Maskiner kan upptäcka psykiska problem – om du lämnar över dina personuppgifter

Jake Belcher

När Neguine Rezaii först flyttade till USA för ett decennium sedan tvekade hon att berätta för folk att hon var iransk. Istället skulle hon använda persiska. Jag tänkte att folk förmodligen inte skulle veta vad det var, säger hon.

Den språkliga tvetydigheten var användbar: hon kunde dölja sin förlägenhet för Mahmoud Ahmadinejads regim samtidigt som hon var trogen sig själv. De brukade bara le och gå iväg, säger hon. Nuförtiden är hon glad över att kunna säga iranska igen.

Vi väljer inte alla att använda språket lika medvetet som Rezaii gjorde – men orden vi använder spelar roll. Poeter, detektiver och advokater har länge sålt bland människors språk efter ledtrådar för att leta efter deras motiv och inre sanningar. Psykiatriker också: kanske särskilt psykiatriker. Trots allt, medan medicinen nu har ett batteri av tester och tekniska verktyg för att diagnostisera fysiska åkommor, är psykiatrins främsta verktyg detsamma som användes för århundraden sedan: frågan Så hur känner du dig idag? Enkelt att fråga, kanske - men inte att svara.

Inom psykiatrin har vi inte ens ett stetoskop, säger Rezaii, som nu är neuropsykiatristipendiat vid Massachusetts General Hospital. Det är 45 minuter att prata med en patient och sedan ställa en diagnos på basis av det samtalet. Det finns inga objektiva åtgärder. Inga siffror.

Det finns inget blodprov för att diagnostisera depression, ingen hjärnskanning som kan identifiera ångest innan det händer. Självmordstankar kan inte diagnostiseras med en biopsi, och även om psykiatriker är djupt oroade över att covid-19-pandemin kommer att få allvarliga effekter på mental hälsa, har de inget lätt sätt att spåra det. På medicinens språk finns det inte en enda pålitlig biomarkör som kan användas för att diagnostisera något psykiatriskt tillstånd. Jakten på genvägar för att hitta korruption i tankarna fortsätter att dyka upp – mycket av psykiatrin ligger kvar i det förflutna och blockerar vägen till framsteg. Det gör diagnosen till en långsam, svår, subjektiv process och hindrar forskare från att förstå den sanna naturen och orsakerna till spektrumet av psykiska sjukdomar eller utveckla bättre behandlingar.

Men tänk om det fanns andra sätt? Tänk om vi inte bara lyssnade på ord utan mätte dem? Kan det hjälpa psykiatriker att följa de verbala ledtrådarna som kan leda tillbaka till vårt sinnestillstånd?

Det är i princip vad vi är ute efter, säger Rezaii. Att hitta några beteendeegenskaper som vi kan tilldela några nummer till. För att kunna spåra dem på ett tillförlitligt sätt och att använda dem för potentiell upptäckt eller diagnos av psykiska störningar.

I juni 2019 publicerade Rezaii en artikel om ett radikalt nytt tillvägagångssätt som gjorde precis det. Hennes forskning visade att sättet vi talar och skriver kan avslöja tidiga tecken på psykos, och att datorer kan hjälpa oss att upptäcka dessa tecken med en nervös noggrannhet. Hon följde språkets brödsmulor för att se vart de ledde.

Rezaii fann att språkanalys kunde förutsäga med mer än 90 % noggrannhet vilka patienter som sannolikt skulle utveckla schizofreni innan några typiska symtom uppträdde.

Människor som är benägna att höra röster, visar det sig, tenderar att prata om dem. De nämner inte dessa hörselhallucinationer explicit, men de använder associerade ord – ljud, hör, sjunger, högt – oftare i vanliga samtal. Mönstret är så subtilt att du inte skulle kunna se spikarna med blotta örat. Men en dator kan hitta dem. Och i tester med dussintals psykiatriska patienter fann Rezaii att språkanalys kunde förutsäga vilka av dem som sannolikt skulle utveckla schizofreni med mer än 90 % träffsäkerhet, innan några typiska symtom uppträdde. Det lovade ett stort steg framåt.

Tidigare var det att fånga information om någon eller analysera en persons uttalanden för att ställa en diagnos utifrån individuella psykiatrikers skicklighet, erfarenhet och åsikter. Men tack vare smartphones och sociala mediers alla närvaro har människors språk aldrig varit så lätt att spela in, digitalisera och analysera. Och ett växande antal forskare sållar igenom den data vi producerar – från vårt val av språk eller våra sömnmönster till hur ofta vi ringer våra vänner och vad vi skriver på Twitter och Facebook – för att leta efter tecken på depression, ångest, bipolär sjukdom och andra syndrom.

För Rezaii och andra är förmågan att samla in denna data och analysera den nästa stora framsteg inom psykiatrin. De kallar det digital fenotypning.

Väger dina ord

1908 tillkännagav den schweiziska psykiatern Eugen Bleuler namnet på ett tillstånd som han och hans kamrater studerade: schizofreni. Han noterade hur tillståndets symtom tar sig uttryck i språket men tillade: Avvikelsen ligger inte i själva språket utan vad det har att säga.

Bleuler var bland de första att fokusera på det som kallas de negativa symtomen på schizofreni, frånvaron av något sett hos friska människor. Dessa är mindre märkbara än de så kallade positiva symtomen, som indikerar närvaron av något extra, såsom hallucinationer. Ett av de vanligaste negativa symtomen är alogi, eller talfattigdom. Patienter talar antingen mindre eller säger mindre när de talar, med vaga, repetitiva, stereotypa fraser. Resultatet är vad psykiatriker kallar låg semantisk densitet.

Låg semantisk densitet är ett tecken på att en patient kan löpa risk för psykos. Schizofreni, en vanlig form av psykos, tenderar att utvecklas i slutet av tonåren till början av 20-talet för män och slutet av 20-talet till början av 30-talet för kvinnor - men ett preliminärt stadium med mildare symtom föregår vanligtvis det fullskaliga tillståndet. Mycket forskning bedrivs på människor i denna prodromala fas, och psykiatriker som Rezaii använder språk och andra beteendemått för att försöka identifiera vilka prodromala patienter som fortsätter att utveckla full schizofreni och varför. Med utgångspunkt i andra forskningsprojekt som till exempel tyder på att personer med hög risk för psykoser tenderar att använda färre possessiva pronomen som mitt, hans eller vårt, ville Rezaii och hennes kollegor se om en dator kunde upptäcka låg semantisk densitet.

JAKE BELCHER

Forskarna använde inspelningar av samtal som gjorts under det senaste decenniet eller så med två grupper av schizofrenipatienter vid Emory University. De bröt ner varje talad mening i en serie kärnidéer så att en dator kunde mäta den semantiska tätheten. Meningen Tja, jag tror att jag har starka känslor för politik får ett högt betyg, tack vare orden stark, politik och känslor.

Men en mening som Nu, nu vet jag hur man är cool med människor eftersom det är som att inte prata är som, är som att du vet hur man är cool med människor, det är som att nu vet jag hur man gör som har en mycket låg semantisk densitet.

I ett andra test fick de datorn att räkna antalet gånger varje patient använde ord förknippade med ljud – och letade efter ledtrådar om röster som de kanske hör men håller hemliga. I båda fallen gav forskarna datorn en baslinje för normalt tal genom att mata den med onlinekonversationer som publicerats av 30 000 användare av Reddit.

När psykiatriker träffar människor i prodromalfasen använder de en standarduppsättning intervjuer och kognitiva tester för att förutsäga vilka som kommer att utveckla psykos. De brukar göra det rätt 80% av tiden. Genom att kombinera de två analyserna av talmönster fick Rezaiis dator minst 90 %.

Hon säger att det är en lång väg kvar innan upptäckten kan användas på kliniken för att förutsäga vad som kommer att hända med patienter. Studien tittade på talet av bara 40 personer; nästa steg skulle vara att öka urvalsstorleken. Men hon arbetar redan med mjukvara som snabbt kan analysera de samtal hon har med patienter. Så du trycker på knappen och det ger dig siffror. Vilken är den semantiska tätheten av patientens tal? Vilka var de subtila egenskaperna som patienten pratade om men inte nödvändigtvis uttryckte på ett explicit sätt? hon säger. Om det är ett sätt att komma in i de djupare, mer undermedvetna lagren, skulle det vara väldigt coolt.

Resultaten har också en uppenbar implikation: Om en dator på ett tillförlitligt sätt kan upptäcka sådana subtila förändringar, varför inte kontinuerligt övervaka dem som är i riskzonen?

Mer än bara schizofreni

Ungefär en av fyra människor i världen kommer att lida av ett psykiatriskt syndrom under sin livstid. Två av fyra äger nu en smartphone. Att använda prylarna för att fånga och analysera tal- och textmönster kan fungera som ett tidigt varningssystem. Det skulle ge läkarna tid att ingripa med dem som löper störst risk, kanske att titta närmare på dem – eller till och med prova terapier för att minska risken för en psykotisk händelse.

Patienter kan också använda teknik för att övervaka sina egna symtom. Psykiatriska patienter är ofta opålitliga berättare när det kommer till deras hälsa – oförmögna eller ovilliga att identifiera sina symtom. Även digital övervakning av grundläggande mätningar som antalet timmars sömn någon får kan hjälpa, säger Kit Huckvale, en postdoktor som arbetar med digital hälsa vid Black Dog Institute i Sydney, eftersom det kan varna patienter när de kan vara som mest sårbara till en nedgång i deras tillstånd.

Det är inte bara schizofreni som kan upptäckas med en maskin. Genom att studera människors telefoner har psykiatriker kunnat plocka upp de subtila tecknen som föregår en bipolär episod.

Genom att använda dessa datorer som vi alla bär med oss ​​kanske vi har tillgång till information om förändringar i beteende, kognition eller erfarenhet som ger robusta signaler om framtida psykisk ohälsa, säger han. Eller faktiskt bara de tidigaste stadierna av nöd.

Och det är inte bara schizofreni som kan upptäckas med en maskin. Förmodligen den mest avancerade användningen av digital fenotypning är att förutsäga beteenden hos personer med bipolär sjukdom. Genom att studera människors telefoner har psykiatriker kunnat plocka upp de subtila tecknen som föregår en episod. När en nedgång i humöret kommer visar GPS-sensorerna i bipolära patienters telefoner att de tenderar att vara mindre aktiva. De svarar mindre på inkommande samtal, ringer färre utgående samtal och lägger i allmänhet mer tid på att titta på skärmen. Däremot, innan en manisk fas rör de sig mer, skickar fler textmeddelanden och pratar längre i telefon.

Från och med mars 2017 har hundratals patienter som skrivits ut från psykiatriska sjukhus runt om i Köpenhamn fått lånade skräddarsydda telefoner så att läkare kan titta på deras aktivitet på distans och leta efter tecken på dåligt humör eller mani. Om forskarna upptäcker ovanliga eller oroande mönster uppmanas patienterna att prata med en sjuksköterska. Genom att se efter och reagera på tidiga varningstecken på detta sätt syftar studien till att minska antalet patienter som upplever ett allvarligt återfall.

Sådana projekt söker samtycke från deltagarna och lovar att hålla uppgifterna konfidentiella. Men när detaljer om mental hälsa sugs in i världen av big data, har experter tagit upp oro för integritet.

Upptagandet av denna teknik överträffar definitivt den lagliga regleringen. Det överträffar till och med den offentliga debatten, säger Piers Gooding, som studerar lag och policy för mental hälsa vid Melbourne Social Equity Institute i Australien. Det behöver föras en seriös offentlig debatt om användningen av digital teknik i psykisk-hälsosammanhang.

Relaterad berättelse

Blir jag galen eller blir jag förföljd? Inuti den oroande onlinevärlden av gangstalking

Forum där folk diskuterar att bli förföljda är röriga och förvirrande – och de leder en del på en mörk väg.

Redan har forskare använt videor som familjer lagt upp på YouTube – utan att söka uttryckligt samtycke – för att träna datorer för att hitta distinkta kroppsrörelser hos barn med autism . Andra har sållat Twitter-inlägg för att hjälpa till att spåra beteenden associerade med överföring av HIV , medan försäkringsbolag i New York är officiellt tillåtet att studera folks Instagram-flöden innan de beräknar deras livförsäkringspremier.

När teknologin spårar och analyserar våra beteenden och livsstilar med allt mer precision – ibland med vår kunskap och ibland utan – växer möjligheterna för andra att fjärrövervaka vårt mentala tillstånd snabbt.

Integritetsskydd

I teorin bör integritetslagar förhindra att data om mental hälsa skickas runt. I USA reglerar den 24-åriga HIPAA-stadgan delning av medicinsk data, och Europas dataskyddslag, GDPR, borde teoretiskt sett också stoppa det. Men a 2019 rapport från övervakningsvakten Privacy International fann att populära webbplatser om depression i Frankrike, Tyskland och Storbritannien delade användardata med annonsörer, datamäklare och stora teknikföretag, medan vissa webbplatser som erbjuder depressionstester läckte svar och testresultat till tredje part.

Gooding påpekar att under flera år kanadensisk polis skulle vidarebefordra detaljer om personer som försökte begå självmord till amerikanska gränstjänstemän, som sedan skulle vägra dem att komma in . Under 2017 drog en utredning slutsatsen att praktiken var olaglig och den stoppades.

Få skulle ifrågasätta att detta var ett intrång i privatlivet. Medicinsk information är trots allt menad att vara helig. Även när diagnoser av psykisk ohälsa ställs, ska lagar runt om i världen förhindra diskriminering på arbetsplatsen och på andra håll.

Men vissa etiker oroar sig för att digital fenotypning suddar ut gränserna för vad som kan eller bör klassificeras, regleras och skyddas som medicinsk data.

Om detaljerna i vårt dagliga liv sållas efter ledtrådar till vår mentala hälsa, då våra digitala utblåsningar – data om vilka ord vi väljer, hur snabbt vi svarar på sms och samtal, hur ofta vi sveper åt vänster, vilka inlägg vi väljer att gilla – kunde berätta för andra minst lika mycket om vårt sinnestillstånd som vad som finns i våra konfidentiella journaler. Och det är nästan omöjligt att dölja.

Tekniken har drivit oss bortom de traditionella paradigm som var tänkta att skydda vissa typer av information, säger Nicole Martinez-Martin, bioetiker på Stanford. När all data är potentiellt hälsodata så finns det många frågor om huruvida den typen av hälsoinformationsexceptionalism ens är meningsfull längre.

Hälso- och sjukvårdsinformation, tillägger hon, brukade vara enkel att klassificera – och därför skydda – eftersom den producerades av vårdgivare och hölls inom vårdinstitutioner, som var och en hade sina egna regler för att skydda behoven och rättigheterna för dess patienter. Nu utvecklas många sätt att spåra och övervaka mental hälsa med hjälp av signaler från våra vardagliga handlingar av kommersiella företag, som inte gör det.

Facebook, till exempel, påstår sig använda AI-algoritmer för att hitta personer som riskerar att begå självmord , genom att screena språk i inlägg och berörda kommentarer från vänner och familj. Företaget säger att det har larmat myndigheterna om att hjälpa människor i minst 3 500 fall. Men oberoende forskare klagar på att det inte har avslöjat hur dess system fungerar eller vad det gör med den data den samlar in.

Relaterad berättelse

Facebook vill bekämpa tonåringars självmord. Experter är inte säkra på att de gör det rätt Självmord bland unga ökar och många pekar på sociala medier som orsaken.

Även om insatser för att förebygga självmord är mycket viktiga, är detta inte svaret, säger Gooding. Det finns ingen forskning om riktigheten, omfattningen eller effektiviteten av initiativet, och inte heller information om exakt vad företaget gör med informationen efter varje uppenbar kris. Det är i princip gömt bakom en ridå av lagar om affärshemligheter.

Problemen finns inte bara i den privata sektorn. Även om forskare som arbetar vid universitet och forskningsinstitut är föremål för ett nät av tillstånd för att säkerställa samtycke, integritet och etiskt godkännande, kan vissa akademiska metoder faktiskt uppmuntra och möjliggöra missbruk av digital fenotypning, påpekar Rezaii.

När jag publicerade min artikel om att förutsäga schizofreni, ville förlagen att koden skulle vara öppet tillgänglig, och jag sa bra eftersom jag var inne på liberala och fria saker. Men vad händer om någon använder det för att bygga en app och förutsäga saker om konstiga tonåringar? Det är riskabelt, säger hon. Tidskrifter har förespråkat gratis publicering av algoritmerna. Den har laddats ner 1 060 gånger hittills. Jag vet inte i vilket syfte, och det gör mig obekväm.

Utöver integritetsproblem oroar en del att digital fenotypning helt enkelt är överhypad.

Serife Tekin, som studerar psykiatrins filosofi vid University of Texas i San Antonio, säger att psykiatriker har en lång historia av att hoppa på den senaste tekniken som ett sätt att försöka få sina diagnoser och behandlingar att verka mer evidensbaserade. Från lobotomier till det färgstarka löftet om hjärnskanningar tenderar fältet att röra sig med enorma vågor av okritisk optimism som senare visar sig vara ogrundad, säger hon - och digital fenotypning kan helt enkelt vara det senaste exemplet.

Den samtida psykiatrin är i kris, säger hon. Men huruvida lösningen på krisen inom mental-hälsoforskningen är digital fenotypning är tveksamt. När vi fortsätter att lägga alla våra ägg i en korg, är det inte riktigt engagerat i problemets komplexitet.

Göra mental hälsa mer modern?

Neguine Rezaii vet att hon och andra som arbetar med digital fenotypning ibland är förblindade av teknikens ljusa potential. Det finns saker som jag inte har tänkt på eftersom vi är så glada över att få så mycket information som möjligt om denna dolda signal i språket, säger hon.

Men hon vet också att psykiatrin alltför länge har förlitat sig på lite mer än välgrundade gissningar. Vi vill inte dra några tvivelaktiga slutsatser om vad patienten kan ha sagt eller menat om det finns ett sätt att objektivt ta reda på det, säger hon. Vi vill spela in dem, trycka på en knapp och få några siffror. I slutet av mötet har vi resultatet. Det är idealet. Det är vad vi jobbar med.

För Rezaii är det naturligt att moderna psykiatriker vill använda smartphones och annan tillgänglig teknik. Diskussioner om etik och integritet är viktiga, säger hon, men det är också en medvetenhet om att teknikföretag redan samlar in information om vårt beteende och använder den – utan vårt samtycke – för mindre ädla syften, som att bestämma vem som ska betala mer för identiska taxiresor eller vänta längre på att bli hämtad.

Vi lever i en digital värld. Saker kan alltid missbrukas, säger hon. När en algoritm väl finns där ute kan folk ta den och använda den på andra. Det finns inget sätt att förhindra det. Åtminstone inom den medicinska världen ber vi om samtycke.

Dölj