Waymo kommer att dela sin självkörande data – men det räcker fortfarande inte

Kategori: Smarta städer Postad 22 aug

Waymo, den självkörande spinoffen av Alphabet, är det senaste företaget som erbjuder en del av informationen från dess fordon till det bredare forskarsamhället.

Nyheterna: Waymo säger att de kommer att dela en del av den data den har samlat in från sina fordon gratis så att andra forskare som arbetar med autonom körning kan använda den. Waymo är inte den första att göra detta: Lyft, Argo AI och andra företag har redan gjort det öppna källkod vissa datamängder . Men Waymos drag är anmärkningsvärt eftersom dess fordon redan har tillryggalagt miljontals mil på vägar.

Varför detta är viktigt: Till skillnad från mänskliga förare har autonoma fordon inte en instinktiv förståelse av världen. Istället förlitar de sig på träningsdata för att lära sig om tillstånd som de sannolikt kommer att stöta på och hur de ska reagera på dem. Ju mer högkvalitativ data AI-modeller har att träna på, desto bättre.

Waymos datamängd: Det innehåller 1 000 segment, vart och ett fångar 20 sekunders kontinuerlig körning . Uppgifterna kommer från fyra platser: San Francisco och Mountain View i Kalifornien; Phoenix i Arizona (där Waymo har lanserat en småskalig robotaxitjänst ); och Kirkland i Washington. Den kommer också från flera källor, inklusive kameror samt radar och lidar, som studsar lasrar från närliggande föremål för att skapa 3D-kartor över deras omgivning. Till stor hjälp har företaget märkt saker som fotgängare, cyklar och signaler i datamängden, vilket innebär att andra forskare inte behöver göra detta grymtande arbete.

Datahoarders: Även om Waymo förtjänar lite beröm för sin flytt, delar den bara en liten bit av informationen som den har samlat in. Andra företag hamstar också data av konkurrensskäl, och det är de särskilt ovilliga att dela information om olyckor och nästan olyckor . Men om branschen vill övervinna farhågor om autonoma fordons säkerhet, måste företagen i den bli mycket mer transparenta om vad de har lärt sig.