Världens största chip är större än en iPad och kommer att hjälpa till att träna AI

Kategori: Datoranvändning Postad 20 aug

Cerebras Systems nya halvledare har 1,2 biljoner transistorer – och kommer att turboladda AI-applikationer.

Nyheterna: På Hot Chips-konferensen i Silicon Valley denna vecka avtäcker Cerebras Cerebras Wafer Scale Engine. Chipet är nästan 57 gånger större än Nvidias största allmänna processorenhet, eller GPU, och har 3 000 gånger minnet på chipet. GPU: er är kiselarbetshästar som driver många av dagens AI-applikationer, och de samlar ihop den data som behövs för att träna AI-modeller.

Spelar storleken någon roll? Världens halvledarföretag har ägnat decennier åt att utveckla allt mindre chips. Dessa kan kombineras för att skapa superkraftiga processorer, så varför skapa ett fristående AI-megachip?

Svaret, enligt Cerebras, är att om man kopplar ihop många små chips skapar det fördröjningar som saktar ner träningen av AI-modeller – en enorm industriflaskhals. Företagets chip har 400 000 kärnor, eller delar som hanterar bearbetning, tätt kopplade till varandra för att påskynda data-crunching. Det kan också flytta data mellan bearbetning och minne otroligt snabbt.

Feltolerans: Men om detta monsterchip ska erövra AI-världen måste det visa att det kan övervinna några stora hinder. En av dessa är inom tillverkning. Om orenheter smyger sig in i en oblat som används för att göra massor av små chips, kanske vissa av dessa inte påverkas; men om det bara finns ett megachip på en wafer, kan det hända att hela saken måste kastas. Cerebras hävdar att det har hittat innovativa sätt att säkerställa att föroreningar inte äventyrar ett helt chip, men vi vet ännu inte om dessa kommer att fungera i massproduktion.

Maktspel: En annan utmaning är energieffektivitet. AI-chips är notoriskt strömsugna, vilket har både ekonomiska och miljömässiga konsekvenser. Att flytta data mellan massor av små AI-chips är ett enormt kraftsug, så Cerebras borde ha en fördel här. Om det kan hjälpa till att ta itu med den här energiutmaningen kan startupens chip bevisa att för AI är stort kisel verkligen vackert.