USA leder inom artificiell intelligens, men hur länge?

@chaoticneural | Twitter

Även när världens främsta forskare inom artificiell intelligens samlades i Los Angeles denna vecka, börjar många undra hur mycket längre USA kommer att förbli epicentret för AI.

De Neural informationsbehandlingssystem (NIPS) konferens i Long Beach är nummer ett för att presentera genombrott inom AI. Men den amerikanska regeringens politik hotar att sätta en dämpare på den senaste boomen på området.

Den amerikanska kongressens skatteplan är den senaste utmaningen, som hotar att höja kostnaderna för doktorander avsevärt. Detta följer på minskade anslag till områden inklusive AI och skärpta regler för invandring för internationella forskare.

Genom årtionden av offentliga och privata investeringar leder USA för närvarande i AI-grundforskning Andrew Ng , en ledande figur inom området som hade en akademisk tjänst vid Stanford innan han ledde forskningsinsatser på Google i USA och Baidu i Kina. Felaktig politik kan snabbt slösa bort detta försprång.

Implikationerna av skatteplanen i synnerhet kommer att vara heta ämnen på NIPS, ett evenemang där företag och skolor uppvaktar topptalanger. Under många år var evenemanget en liten samling forskare som slet på neurala nätverk, ett underområde av AI som hade haft begränsad framgång och till stor del hade fallit ur modet. Runt 2012 blåste dock dramatiska framsteg nytt liv i området.

Som en återspegling av den bredare AI-boomen har NIPS-konferensen under de senaste åren vuxit från en liten sammankomst med några hundra akademiker till ett vidsträckt evenemang med tusentals deltagare, välkända företagsrekryterare och påkostade fester.

Skatteräkningen, som för närvarande arbetar sig igenom kongressen, föreslår att doktorander ska betala skatt på sin undervisning, vilket normalt avstår från akademiska institutioner. För många skulle detta plötsligt innebära en skattesedel på runt 10 000 dollar, vilket gör det mycket svårare för amerikanska universitet och professorer att locka doktorander. Lagförslaget som antogs av senaten på lördagen innehöll inte denna bestämmelse, men det kunde fortfarande hitta sin väg in i den slutliga versionen.

Skatteplanen är absurd, säger Zachary Lipton, en AI-forskare som kommer att ansluta sig till Carnegie Mellon University som biträdande professor senare denna månad efter en period på Amazon. Det är ett allvarligt hot mot både vår konkurrenskraft med utländska universitet och akademins konkurrenskraft mot industrin.

Den amerikanska regeringens åtgärder kommer i ett olämpligt ögonblick med tanke på hur konkurrenskraftig AI håller på att bli och hur stor vikt andra nationer lägger på tekniken. På lång sikt kan konsekvenserna också märkas, inte bara i den akademiska världen utan i den amerikanska teknikscenen, som ofta har matat av akademiska framsteg.

Samtidigt spionerar andra regeringar på en möjlighet och ett imperativ att investera kraftigt i AI-forskning. Den kinesiska regeringen har till exempel meddelat planer på att satsa miljarder dollar på forskning och utveckling (se Kinas AI Awakening).

De som studerar implikationerna av AI är lika oroliga över regeringens planer. Jag är med alla andra – det här är förödande, säger Erik Brynjolfsson, professor vid MIT:s Sloan School of Management som studerar AI:s inverkan på ekonomisk tillväxt och ojämlikhet. Det är ärligt talat som att det designades av USA:s fiender som vill ta oss ner ett snäpp. Amerikansk politik bidrar till att AI-forskning lämnar landet, bokstavligen.

Relaterad berättelse

Relaterad berättelse Väst borde inte frukta Kinas artificiell intelligensrevolution. Den borde kopiera den.

Skatteplanen kommer också när stora företag satsar enorma summor på att rekrytera talanger. Branschjättar som Google, Facebook och Amazon erbjuder rutinmässigt blivande doktorander $100 000 eller $200 000 för att gå med i deras led. Olga Russakovsky , en expert på maskinseende och inlärning som nyligen flyttade till Princeton University som biträdande professor, oroar sig för att tjusningen med industriella jobb kan förvränga fokus för AI-forskning.

Just nu lägger företag redan mycket mer pengar på AI FoU än regeringen, vilket redan är en anledning till oro, säger hon. Om skillnaden växer ytterligare kommer det att påverka vilken typ av forskning vi kan göra och våra mål och värderingar.

Regeringens immigrationspolitik påverkar också AI-startups. Karl Iagnemma, CTO för nuTonomy, en startup för autonoma bilar baserad på MIT, säger att han har haft svårt att rekrytera forskare i USA och har fokuserat på att locka människor till företagets kontor i Singapore som ett resultat.

Men regeringens åtgärder kommer sannolikt att drabba den akademiska världen hårdast. Studenter offrar mycket för att fortsätta sin utbildning, för att ge tillbaka till samhället på mer meningsfulla sätt, för att tänja på vetenskapens gränser och för att potentiellt bli utbildare för nästa generations elever, säger Russakovsky. Att försvåra deras liv, eller förvägra dem möjligheten att göra det alls, är bara hemskt och en riktigt dålig idé för samhället i stort.

Dölj