Forskare har hittat 142 fler gamla etsningar i Peru. Nu ska AI påskynda jakten.

Kategori: Artificiell intelligens Postad 19 nov

Beläget i Nazcaöknen i södra Peru, är Nazca-linjerna en samling gigantiska etsningar som bara är meningsfulla från stor höjd. Nu hjälper AI att påskynda jakten på fler dolda symboler – och har redan haft viss framgång.

Mystiska sandsymboler: Sedan deras upptäckt på 1920-talet har Nazca-linjerna fortsatt att mystifiera experter. Skapat mellan 200 f.Kr. och 600 e.Kr., de gjordes genom att ta bort stenar för att avslöja den vita sanden under och avbilda olika geometriska former, människor och djur, kända som geoglyfer. 1994 utsågs de till ett UNESCO: s världsarvslista, men deras syfte och betydelse har fortsatt att undgå historiker.

Läser mellan raderna: 2004 inledde ett team under ledning av Masato Sakai vid Yamagata University i Japan ett samlat arbete för att kartlägga alla linjer i hopp om att bevara dem och förstå deras betydelse. Genom över ett decennium av fältarbete och analys av högupplöst 3D-data har teamet upptäckte 142 nya mönster , meddelade det den 15 november. Geoglyferna delas in i två huvudkategorier. Större djurliknande mönster, så långa som 100 meter (330 fot), användes sannolikt för att avgränsa platser för ritualer. Mindre symboler, vissa mindre än 5 meter (16 fot), fungerade förmodligen som vägpunkter för resenärer.

Svår uppgift: Det finns många fler etsningar som väntar på att bli upptäckta, men processen att hitta dem har blivit svårare. Många av linjerna har skadats av översvämningar, vägar och urban expansion. Forskarna tror att de också spänner över ett mycket större område än man tidigare trott, vilket skulle ta betydligt längre tid att söka med traditionella metoder.

En hjälpande hand: I ett samarbete med IBM Research använder teamet nu algoritmer för djupinlärning för att hjälpa till att påskynda jakten. Forskarna använder en molnplattform för att sammanfoga enorma mängder geospatial data, inklusive lidar, drönare och satellitbilder och geografiska undersökningar, för att skapa högfientliga kartor över sökområdena.

De tränar sedan ett neuralt nätverk för att känna igen datamönstren för kända linjer för att leta efter nya. Även under testningen upptäckte teamet en ny design - en mindre humanoid figur (ovan) - som hade saknats i tidigare insamlad data. Upptäckten tog bara två månader; tidigare metoder hade vanligtvis tagit år.

För att få fler berättelser som denna levererade direkt till din inkorg, registrera dig för vårt Webby-nominerade AI-nyhetsbrev The Algorithm. Det är gratis.