Förklarare: Vad vet politiska databaser om dig?

Getty

Amerikanska medborgare översvämmas av politiska budskap – på sociala nätverk, i sina nyhetsflöden, via e-post, textmeddelanden och telefonsamtal. Det är ingen tillfällighet att människor bombarderas: politiska grupper föredrar en multimodal väljarkontaktstrategi, där de använder många plattformar och flera försök att övertala en medborgare att engagera sig i deras sak eller kandidat. En annons följs av ett e-postmeddelande som följs av ett textmeddelande – allt utformat för att förstärka budskapet.

Dessa strategier används av politiska kampanjer, politiska aktionskommittéer, opinionsbildningsgrupper och ideella organisationer. Dessa olika grupper är föremål för väldigt olika regler och förordningar, men de är alla beroende av att fånga och sluka data om miljontals människor i Amerika.

Vem finns i dessa datamängder?

Nästan alla. De flesta kampanjer får sin väljarinformation från en handfull dataleverantörer, antingen partipolitiska eller partipolitiska. Dessa företag försöker tillhandahålla uppgifter om alla vuxna i USA, oavsett om de är registrerade väljare. Det är osannolikt att en enskild leverantör har heltäckande filer om alla valbara amerikanska väljare, men Pew Research Center, som släppte en rapport om kommersiella väljarfiler 2018 fann att över 90 % av personerna i sitt eget urval av amerikanska vuxna kunde hittas i minst ett register.

Vilken data samlas in och var kommer den ifrån?

Den huvudsakliga källan till väljardata är offentliga röstningsregister, som inkluderar en väljares namn, adress och partitillhörighet. Men väljardata är mycket ojämn och decentraliserad: varje stat har sin egen databas, och de har ofta olika attribut. Så leverantörer kompletterar det med andra källor, som telefonböcker och kredituppgifter.

Det är svårt att få en fullständig bild av allt som matas in i leverantörernas databaser: receptet som var och en använder anses vanligtvis vara en affärshemlighet. Pews studie förklarade att registren är en sammanslagning av administrativa data från stater om registrering och röstning, modellerad data om partiskhet, politiskt engagemang och politiskt stöd från leverantörer; och demografiska, finansiella och livsstilsdata hämtade från ett brett spektrum av källor.

Dataleverantörer försöker matcha och förena dessa olika datamängder för att skapa en heltäckande post för varje person i USA baserat på viktiga identifierare som namn, adress, kön och födelsedatum.

L2 är en av de största företag som handlar med denna information, och det påstår sig ha mer än 600 dataattribut hämtade från folkräkningsdata, e-postmeddelanden från kommersiella källor, givardataset och mer. Experter säger att de flesta leverantörer tillhandahåller hundratals datapunkter om varje väljare.

Hur exakta är dessa väljardatabaser?

Det är uppe för debatt. Vissa datapunkter är mycket exakta, men andra är egentligen bara förutsägelser eller gissningar. Parti och ras, till exempel, antas ofta utifrån någons namn och plats. Någon med efternamnet Ryan antas vara vit, medan någon i ett tungt republikanskt distrikt antas vara en republikansk väljare.

Noggrannheten hos specifika attribut varierar mycket: Pew fann att ras var korrekt 79 % av tiden, utbildning 51 % och religion 52 %. Hushållens inkomster var under tiden korrekta bara 37 % av tiden. Det fanns också mätbar bias, med högre felfrekvens för yngre, mycket mobila, oregistrerade och latinamerikanska väljare.

Relaterad berättelse

Trump 2020-appen är ett väljarövervakningsverktyg med extraordinär makt Båda presidentkampanjerna använder appar för att fånga data, men Trumps ber att få reda på din identitet, din plats och kontroll över telefonens Bluetooth-funktion.

Eitan Hersh, en professor vid Tufts som vittnade för kongressen efter Cambridge Analytica-skandalen 2016, anser att uppgifterna – särskilt de modellerade attributen – är felaktiga till den grad att de hindrar dess användbarhet för kampanjer. I sitt vittnesmål noterade han att modeller han hade studerat antog en persons ras felaktigt 25 % av gångerna. Och ras är mycket lättare att förutse än en persons svingproblem.

Hur använder politiska grupper dessa uppgifter?

Kampanjer och andra politiska grupper köper data från leverantörer, men de kombinerar ofta information och bifogar ytterligare datamängder till den. Kampanjer kommer också att skapa datamängder själva från tester på sociala medier och reklamdata, även om det inte är klart hur vanligt det här är.

De använder ofta allt detta för att försöka identifiera vuxna som kommer att reagera på en specifik fråga. Till exempel kan en kampanj utveckla en modell för att hitta väljare som stödjer klimatförändringslagstiftningen. Modellen kan använda dessa datamängder för att spotta ut en lista över väljare rankad på en skala från 1 till 100, där 100 är de som är mest sannolikt att starkt stödja saken. Kampanjen kan sedan välja att skicka ett meddelande till väljare med högre poäng än 70 i ett försök att uppmuntra mobilisering.

Även om det kan diskuteras om riktad reklam förändrar hur folk röstar, har det visat sig vara extremt användbart för att samla in annan kontaktinformation, som e-postadresser, och för att samla in pengar.

Vilken roll spelar sociala medier?

Din information om sociala medier – som de offentliga Facebook-inlägg du har gillat eller Twitter-hashtags du har använt – kan kombineras med annan data i många olika skeden. Vissa leverantörer integrerar sociala medier-data i sin huvudsakliga datauppsättning, särskilt för personer vars profil matchar deras namn. Den informationen kan hjälpa till att bygga bättre prediktiva modeller.

Cambridge Analytica spelade Facebook genom att skaffa information om 270 000 användare från en tredjepartsapp, och drog till sig dessa användares vännätverk tills det hade en datauppsättning som täckte 87 miljoner människor, av vilka de flesta inte hade samtyckt och inte var medvetna om att detta var happening. Det hävdade att det körde modeller på dessa data för att generera personliga och förutsägande politiska bilder av användare.

Men effektiviteten av sådana tekniker kan diskuteras.

En studie från 2013 av psykologen Michal Kosinski, på vilken Cambridge Analytica baserade många av sina metoder, hävdade att data från 150 likes på Facebook är tillräckligt för att en algoritm ska känna till dina känsliga personliga egenskaper bättre än vad en familjemedlem gör. Men Cambridge Analytica kunde inte producera några bevis för att de lyckades skapa dessa algoritmer, eller att någon av dess inriktning övertalade någon. Det är otroligt svårt att tillskriva någon röst till en viss annons, artikel eller tweet.

En av de viktigaste användningsområdena för information i sociala medier är att förfina och rikta meddelanden. A/B-tester har blivit så exakta att kampanjer kan fortsätta att justera en viss annons tills den blir hyperspecifik för användaren.

Vilka är de olika typerna av riktade annonser?

Riktade annonser är meddelanden som riktas till människor på grundval av deras bekräftade eller misstänkta politiska identiteter. Många fokuserar på problemövertalning, väljarmobilisering eller insamling av pengar, och vissa grupper använder mycket mer sofistikerade metoder än andra.

Inriktningsmetoder inkluderar e-post, telefon och textmeddelanden, men mycket av annonseringen sker online – på Facebook, Google och Instagram. Twitter förbjöd politiska annonser i november, även om 501c(3) ideella grupper fortfarande kan använda inriktning på plattformen. För att rikta in sig på en väljare kommer grupper att använda specifika filter för att nå exakt vem de vill ha – till exempel kvinnor på universitetsområden i Michigan. På Facebook, och möjligen också på andra sociala plattformar, kan kampanjer faktiskt rikta in sig på individer direkt genom att ladda upp en lista med konton – kanske bara ett litet antal personer, om annonsören vill göra extremt specifika personliga meddelanden.

Vilka regler finns det om hur data används?

Olika grupper är föremål för olika regler. 501c(3) grupper som Vändpunkt USA eller den Tides Foundation kan inte föra fram några val- eller kandidatbudskap. De är också undantagna från lagar om offentliggörande av givare. Politiska kampanjer, å andra sidan, är föremål för kampanjfinansieringslagar och tillsyn av den federala valkommissionen.

Men även om kampanjsponsrade annonser måste identifieras som sådana, är det på internet ofta oklart vem som exakt försöker fånga din uppmärksamhet och stöd. Desinformation och manipulation förväxlas med officiella kampanjmeddelanden, medan kampanjer kan ta bort ansvar genom att ta avstånd från mer kontroversiella grupper med parallella budskap.

Varför spelar detta någon roll inför valet 2020?

Omröstningsdata tyder på att det är troligt att detta val kommer att avgöras i förorterna. 2016 var det förortslän som gav Trump valförsprånget även när han låg efter i folkomröstningen. Och förortsväljare använder Facebook … mycket. Kampanjer och opinionsbildningsgrupper kan använda den växande kraften i dataknäppning för att tala direkt till dessa väljare. Än så länge, Donald Trump har spenderat dubbelt så mycket på Facebook-annonser som Joe Biden .

Dölj