211service.com
Ett team av AI-algoritmer krossade just människor i ett komplext datorspel
OpenAI.
Fem olika AI-algoritmer har slagit sig samman för att sparka mänsklig rumpa i Dota 2, ett populärt strategispel.
Forskare vid OpenAI, en ideell organisation baserad i Kalifornien, utvecklade det algoritmiska A-teamet, som de kallar OpenAI Five. Varje algoritm använder ett neuralt nätverk för att lära sig inte bara hur man spelar spelet, utan också hur man samarbetar med sina AI-lagkamrater. Det har börjat besegra amatör Dota 2-spelare i testning, säger OpenAI.
Detta är en viktig och ny riktning för AI, eftersom algoritmer vanligtvis fungerar oberoende. Tillvägagångssätt som hjälper algoritmer att samarbeta med varandra kan visa sig vara viktiga för kommersiell användning av tekniken. AI-algoritmer kan till exempel samarbeta för att övermanövra motståndare i onlinehandel eller annonsbudgivning. Samarbetsalgoritmer kan också samarbeta med människor.
Relaterad berättelse
Relaterad berättelse Att kombinera de senaste framstegen inom artificiell intelligens med robotar kan förändra tillverkning och lager – och ta AI till nästa nivå.OpenAI har tidigare visat en algoritm som kan tävla mot toppmänniskor på Dota 2 för en spelare . Det senaste arbetet bygger på detta med hjälp av liknande algoritmer modifierade för att värdera både individuella och teamframgångar. Algoritmerna kommunicerar inte direkt förutom genom spel.
Vad vi har sett antyder att samordning och samarbete kan komma mycket naturligt ur incitamenten, säger Greg Brockman , en av grundarna av OpenAI, som syftar till att utveckla artificiell intelligens öppet och på ett sätt som gynnar mänskligheten. Han tillägger att laget har försökt ersätta en av algoritmerna med en mänsklig spelare och funnit att detta fungerade mycket bra. Han beskrev sig själv som att han kände sig väldigt väl stöttad, säger Brockman.
Dota 2 är ett komplext strategispel där lag med fem spelare tävlar om att kontrollera en struktur i ett vidsträckt landskap. Spelare har olika styrkor, svagheter och roller, och spelet går ut på att samla föremål och planera attacker, samt delta i realtidsstrider.
Att ställa AI-program mot datorspel har blivit ett välbekant sätt att mäta framsteg. DeepMind, ett dotterbolag till Alphabet, utvecklade berömt ett program som kan lära sig att spela det notoriskt komplexa och subtila brädspelet Go med övermänsklig skicklighet. Ett relaterat program lärde sig sedan från början att bemästra Go och sedan schack helt enkelt genom att spela mot sig själv.
Strategierna som krävs för Dota 2 är mer definierade än i schack eller Go, men spelet är fortfarande svårt att bemästra. Det är också utmanande för en maskin eftersom det inte alltid är möjligt att se vad dina motståndare har för sig och eftersom lagarbete krävs.
OpenAI Five lär sig genom att spela mot olika versioner av sig själva. Med tiden utvecklade programmen strategier ungefär som de människor använder – att ta reda på sätt att skaffa guld genom att odla det, till exempel, samt anta en viss strategisk roll eller bana i spelet.
Relaterad berättelse
Relaterad berättelse Clement Ivanov är en av de bästa Dota 2-spelarna i världen.AI-experter säger att prestationen är betydande. Dota 2 är ett extremt komplicerat spel, så även att slå starka amatörer är verkligen imponerande, säger Noam Brown, forskare vid Carnegie Mellon University i Pittsburgh. I synnerhet är det en stor utmaning att hantera dold information i ett så stort spel som Dota 2.
Brown arbetade tidigare på en algoritm som kan spela poker, ett annat spel med ofullständig information, med övermänsklig skicklighet (se Varför poker är en stor sak i AI ). Om OpenAI Five-teamet konsekvent kan slå människor, säger Brown, skulle det vara en stor prestation inom AI. Men han noterar att med tillräckligt med tid kan människor kanske ta reda på svagheter i AI-lagets spelstil.
Andra spel kan också driva AI ytterligare, säger Brown. Nästa stora utmaning skulle vara spel som involverar kommunikation, som Diplomacy eller Settlers of Catan, där balansering mellan samarbete och konkurrens är avgörande för framgång.