En ny klädlinje förvirrar automatiska registreringsskyltläsare

Kategori: Teknisk policy Postad 15 aug

Plagg från Motstridigt mode mata in skräpdata i övervakningskameror, i ett försök att göra deras databaser mindre effektiva.

Nyheterna: Hackern och designern Kate Rose presenterade det nya klädsortimentet på DefCons cybersäkerhetskonferens i Las Vegas. I ett föredrag , förklarade hon att huvtröjor, skjortor, klänningar och kjolar utlöser automatiserade registreringsskyltläsare (ALPRs) för att injicera värdelös data i system som används för att spåra civila.

Falska taggar: De registreringsskyltliknande designerna på ett plagg plockas upp och registreras som fordon av läsare, som ändå ofta felklassificerar bilder som staket som registreringsskyltar, enligt Rose (bilden ovan modellerar en av hennes klänningar). Tanken är att mata in mer skräpdata i systemen kommer att göra dem mindre effektiva när det gäller att spåra människor och dyrare att distribuera.

En övervakningsuppgift: Det finns tiotusentals ALPR:er utspridda över hela USA, som läser och spelar in tusentals registreringsskyltar varje minut, med mer läggs till varje dag . De kontrolleras mestadels av polisavdelningar och statliga myndigheter, men privata medborgare kan köpa och driva dem också. Läsarna upptäcker och fotograferar sedan ett fordons skyltar och registrerar tid, data och plats, och en algoritm kontrollerar data mot en databas med bilar som polisen letar efter. De har orsakade bestörtning bland integritetsförespråkare, som säger att de möjliggör en juridiskt tveksam form av massövervakning.

Mode slår tillbaka: Även om det är det första att rikta in sig på ALPR, är detta inte det första modeprojektet som syftar till att slå tillbaka mot övervakning. Forskare har kommit med motstridiga bilder på kläder som syftar till att förvirra AI, smink som låter dig dölja ditt ansikte från igenkänningssystem, och till och med en hatt som kan lura system att tro att du är Moby .

Registrera dig här för vårt dagliga nyhetsbrev The Download för att få din dos av de senaste måste-läs-nyheterna från världen av framväxande teknik.