211service.com
De konstigt specifika filter som kampanjer använder för att mikroinrikta dig
Pexels
Nyheterna: De NYU Ad Observatory släppte nya uppgifter den här veckan om input som Trump- och Biden-kampanjerna använder för att rikta in sig på målgrupper för annonser på Facebook. Dess ett virrvarr av breda och specifika egenskaper allt från extremt breda (alla användare i åldrarna 18-65) till speciella egenskaper (personer med intresse för Lin-Manuel Miranda). Kampanjer använder dessa filter – vanligtvis flera på varje annons – för att rikta annonser till segment av Facebook-användare i försök att övertala, mobilisera eller samla in pengar. Data visar att båda kampanjerna har investerat mycket i personlighetsprofilering med hjälp av Facebook, liknande taktiken som Cambridge Analytica påstod sig använda 2016. Den visar också hur personlig inriktning kan vara: kampanjer kan ladda upp listor med specifika individuella profiler som de vill rikta in sig på. , och det är tydligt från studien att detta är en mycket vanlig praxis.
Biden-kampanjannons skapad med filtret 'intresserad av: Lin-Manuel Miranda'
Så fungerar riktade annonser: Kampanjer skapar väljaruppsökande strategier genom att använda modeller som crunch data och spotta ut förutsägelser om hur folk sannolikt kommer att rösta. Utifrån detta identifierar de vilka av dessa segment de hoppas kunna samla in pengar från, övertala eller gå till valurnorna. Facebook ger annonsörer en uppsättning sätt att rikta in sig på dessa användare, inklusive grundläggande demografiska filter, en lista över användarintressen eller möjligheten att ladda upp en lista med profiler. (Facebook skapar en lista över ämnen som användare kan vara intresserade av baserat på deras vänner och onlinebeteende.) Kampanjer använder personlighetsprofiler för att matcha deras segment med Facebook-intressen.
När kampanjer laddar upp listor över specifika användare är det dock mycket mindre tydligt hur de har identifierat vem de ska rikta in sig på och var profilnamnen kom ifrån. Kampanjer köper ofta listor med profilnamn från tredje part eller skapar listorna själva, men hur en kampanj matchade en väljare till en Facebook-profil är oerhört svårt att spåra.
Trump kampanjannons skapad med filtret 'intresserad av: Barstol Sports'
Uppgifterna: Uppgifterna är inte heltäckande eller representativa, eftersom de kommer från cirka 6 500 frivilliga som har valt att ladda ner Ad Observatory-plugin . Facebook publicerar inte denna information, så frivillig delning är det enda fönstret i denna process. Det betyder att det är svårt att göra en rättvis jämförelse mellan kampanjerna eller ta en bred titt på vad de gör. Genom att arbeta med Ad Observatory-teamet kunde vi ta fram några exempel på filter och annonsparningen som visas för den målgrupp som ingår i den här berättelsen. Du kan utforska resten av data på längst ner på den här instrumentpanelen .
Hur man tolkar det: NYU-forskarna säger att det finns några insikter att hämta. För det första är det tydligt att kampanjer fortsätter att experimentera och investera i riktade reklamkampanjer på Facebook. Forskarna sa också att annonser skapade med anpassade listor tenderade att användas för övertygande meddelanden. Det är oklart exakt varför det är så, men det finns en lukrativ industri kring att hitta och skicka meddelanden till väljare som kan vara övertalbara.
De flesta av annonserna som skapades med de specifika filtren kring intressen var avsedda för insamlingsändamål, men inte uteslutande. Insamlingsannonser är inriktade på bassupportrar, så det kan vara så att kampanjer har mer sofistikerade modeller (och bättre data) när det kommer till deras egna supporters intressen och personligheter.
Biden-kampanjannons använder ett filter för 'Kön: kvinna'
Trump kampanjannons inriktad på en anpassad målgrupp av användare i North Carolina uppladdad av 'DT Client Services LLC'
Vad detta betyder för politisk mikroinriktning: 2016 anklagades Cambridge Analytica för att använda Facebook-data för att skapa personlighetsprofiler för potentiella amerikanska väljare. Det påstods identifiera de personer som sannolikt skulle övertalas att rösta på Trump på grundval av denna personlighetskartläggning. Det finns inga bevis för att det fungerade, men Laura Edelson, ingenjör på Ad Observer, sa att jag faktiskt inte känner till några bevis för att det inte heller är effektivt. Hon noterade att det kan vara ineffektivt och fortfarande skadligt. Den kontinuerliga satsningen på denna typ av profilering och segmentering indikerar att denna typ av datadriven, storskalig mikrotargeting bara har vuxit och blivit mer mainstream.
Biden-kampanjannons skapad med filtret 'intresserad av: NPR och/eller det demokratiska partiet i Florida'
Trump kampanjannons skapad med filtret 'intresserad av: Humor för män'
Vad härnäst: Vi kanske inte kan få den här typen av insikter mycket längre: The Wall Street Journal rapporterar att Facebook har skrivit till forskarna bakom Ad Observatory och varnat dem för att projektet bryter mot dess villkor. Eftersom verktyget skrapar data från webbplatsen, hävdar rapporten, sa den sociala medieplattformen att projektet måste stängas av och all data raderas eller NYU 'kan bli föremål för ytterligare verkställighetsåtgärder.' Forskare har länge hävdat att Facebook begränsar synligheten för aktivitet på sin webbplats: CrowdTangle, ett av de viktigaste verktygen för att mäta aktivitet på Facebook, förvärvades av Palo Alto-företaget 2016.