Att lösa bias

Kategori: Artificiell intelligens Postad 05 februari

Bias är för AI som rost är för stål. Det korrumperar beslut och gör oss osäkra på integriteten hos våra system. Dessa dolda fördomar lurar i data och algoritmer och förvränger AI-resultaten i oväntade och oönskade riktningar. Nästa månad i San Francisco, EmTechDigital utforskar de praktiska metoderna för att ta itu med bias i algoritmer och data.

Att bygga etisk artificiell intelligens är en enormt komplex uppgift eftersom partiskhet ligger i betraktarens öga. Är ett AI-baserat högskoleantagningssystem som anser att kön och geografi balanserar poolen av accepterade sökande mer eller mindre partiskt än ett som inte gör det? Även om vi nog kan hålla med om att ett balanserat system är bättre, vem har befogenhet att fatta dessa beslut

Artificiell intelligens har gett oss algoritmer som kan känna igen ansikten, diagnostisera sjukdomar och, naturligtvis, krossa datorspel. Men även de smartaste algoritmerna kan ibland bete sig på oväntade och oönskade sätt. Hur kan vi förhindra avvikande beteende i maskininlärning när tekniken flyttar ut från forskningslabb och in i den verkliga världen?

Följ med oss ​​nästa månad för att utforska dessa ämnen och mer på EmTech Digital.

Köp din biljett nu.