Amazon vill använda AI för att rekommendera dig kläder - igen

Kategori: Artificiell intelligens Postad 07 juni En skärmdump av blå klänningar med vita prickar på Amazon. En skärmdump av blå klänningar med vita prickar på Amazon.





StyleSnap är Amazons senaste försök att använda maskininlärning för att trampa på mode.

Hur det fungerar: Tillkännagav på Amazons AI och robotikkonferens re:MARS 2019, verktyget låter dig ladda upp foton och skärmdumpar av kläder och accessoarer du gillar. Den använder sedan maskininlärningsalgoritmer för att matcha dem med liknande föremål på Amazon. Ackrediterade 'influencers' för Amazon uppmuntras för att få sina följare på sociala medier att använda StyleSnap för att ta en skärmdump av outfits de har modellerat. Influensern kommer sedan att tjäna provision på eventuella efterföljande försäljningar.

Den stora bilden: Det är företagets senaste spricka på ett av de få områden som det ännu inte har dominerat inom detaljhandeln. Förra året tog det en annan takt med lanseringen av en stylistassistent inbyggd i Echo Look-kameran. Assistenten jämförde två bilder på dig i olika kläder och valde ut vilka som såg bättre ut utifrån passform, färgkombination och aktuella modetrender. Men recensenter hittade assistentens logik saknas , och produkten tog aldrig fart.



Tekniska problem: Assistenten hade en tuffare uppgift: den var tvungen att generera subjektiva åsikter med relativt enkel logik för att backa upp det. Med StyleSnap kan Amazon ha mer tur. Den bygger på maskininlärningens största styrka: mönstermatchning i bilder.

För att få fler berättelser som denna levererade direkt till din inkorg, registrera dig för vårt Webby-nominerade AI-nyhetsbrev The Algorithm. Det är gratis.