Alibaba syftar till att bemästra lagarna för AI och sätta virtuella hjälpare överallt

Alibaba

Kinas e-handelsjätte Alibaba har tillkännagivit planer på att investera mer än 15 miljarder dollar under de kommande tre åren i forskning om framväxande teknologier inklusive artificiell intelligens och kvantdatorer.

Jack Ma, Alibabas verkställande ordförande, tillkännagav sitt beslut att etablera Alibaba DAMO Academy (DAMO står för Discovery, Adventure, Momentum och Outlook) på den första dagen av företagets 2017 Computing Conference, som öppnade på onsdagen. Ma sa att akademin kommer att göra forskning som syftar till att lösa problem relaterade till Internet of things, fintech, kvantberäkning och AI. Det kommer att öppna sju forskningslabb i Kina, USA, Ryssland, Israel och Singapore.

Kinesiska teknikföretag är allt mer ute efter att investera i spetsforskning, särskilt artificiell intelligens (se Kinas AI Awakening). Alibabas framtid har aldrig varit så nära sammanflätad med originalforskning. Företaget har redan mer än 25 000 ingenjörer som arbetar med att tillämpa AI-framsteg på konsumentprodukter och molntjänster.

Chefen för DAMO Academy är Jeff Zhang, Alibabas tekniska chef. Zhang pratade med MIT Technology Review medverkande redaktör Yiting Sun vid evenemanget i Hangzhou.

Vad är din vision för Alibaba DAMO Academy?

Vi kommer att rekrytera över hela världen och inom olika branscher. Vissa kommer från en bakgrund inom biovetenskap, vissa kommer att vara materialvetare och andra kommer från tillverkning. Det finns enormt utrymme att utforska när det gäller att integrera AI i tillverkningen.

Relaterad berättelse

Relaterad berättelse Väst borde inte frukta Kinas artificiell intelligensrevolution. Den borde kopiera den.

Vi hoppas kunna attrahera topptalanger inom många områden. Alibaba är en enorm plattform, så alla som går med kan prova saker när som helst. På universitet är det mycket svårt att göra forskning relaterad till big data och AI på grund av begränsad tillgång till data och datorkraft. Några länder vi kommer att rekrytera i är USA, Singapore, Ryssland och Israel.

Vad är sambandet mellan DAMO Academy och Alibabas traditionella mål att betjäna små och medelstora företag?

Vi hoppas att vi inte gör denna akademi till en separat forskningsinstitution. Istället vill vi skapa en djupare koppling till vår kärnverksamhet.

Skulle du kunna dela med dig av några tankar om läget för AI-forskning?

Jag tror att den viktigaste frågan just nu är hur man utvecklar en uppsättning solida teorier om djupt lärande. Vi har uppnått något genom att använda djupinlärning på ingenjörsnivå, men vetenskap handlar om att bemästra lagarna. Människor byggde flygplan efter att ha förstått aerodynamik. Så jag tror att det är viktigt för oss att verkligen förstå principerna för neurala nätverk, istället för att bara justera parametrarna för ett visst nätverk för att uppnå ett önskat resultat. Detta kommer att vara ett av forskningsområdena inom DAMO Academy.

Vad är Alibabas långsiktiga plan för Tmall Genie, den smarta högtalaren som släpptes i juli?

Vi vill förvandla den röstbaserade AI-tekniken som driver Tmall Genie till ett standardiserat system och en modul som kan bäddas in i andra enheter. I september tillkännagav vi till exempel ett samarbete med ett hotell i Sanya [en populär semesterort i södra Kina] för att förvandla dess rum till röstaktiverade. Semesterfirare kan dra för gardinen och justera luftkonditioneringen med sin röst. Tmall Genie kan också göra det möjligt för barn att prata med sina leksaker och hjälpa dig att prata med din ugn så att den steker kycklingen som du vill ha den.

Hur har din förståelse av data utvecklats under dina 13 år av arbete på Alibaba?

Som ett företag som existerar i Internetsammanhang är vår fördel att vi förstår hur vi använder data för att förändra vår verksamhet. Om vi ​​vet hur man använder data smart kommer våra annonsintäkter att växa och vår användarupplevelse diversifieras.

Min förståelse av data beror på två bredare förändringar som har inträffat nyligen. En är övergången från stationära datorer till trådlösa enheter, och en annan är den grundläggande förändringen av användare, som har mycket fler valmöjligheter idag än tidigare. I början uppfyllde vi användarnas behov och tillhandahöll vilka varor de ville köpa. Men nu tänder vi användarnas behov, eftersom många människor besöker [Alibabas shoppingsajt] Taobao utan att veta vad de vill köpa.

Så nu måste vi skapa en perfekt matchning mellan konsumenter och tillverkare, och denna perfekta matchning bygger på data. Vi började inte veta detta. Vi insåg hur viktigt detta är när vi upptäckte att om vi ändrade bilderna på varor på förstasidan några gånger om dagen så klickade användarna mer. Och sedan designade vi datadrivna automatiserade processer för att uppdatera framsidan varje dag.

Vilken är Alibabas största utmaning?

Tekniken i Alibaba är ett mycket komplicerat affärssystem. Eftersom det är för betalningar och transaktioner får inte en enda sak gå fel. Vår största utmaning är hur man kombinerar säkerhet och smidighet i stor skala. Till exempel har vi en miljard varor på våra shoppingsajter, och vi måste se till att vi inte förlorar webbsidan och transaktionsregistret för en enda vara, för om vi gör det skulle köparen kräva en förklaring.

Dölj