AI kan lindra Kinas läkarbrist

Med tillstånd av PereDoc

En ny dag på ett sjukhus i västra Peking laddade en cancerradiolog vid namn Chongchong Wu in en misstänkt lungskanning i ett datorprogram som liknade Photoshop. Ett neuralt nätverk som tränats på tusentals exempel skanningar framhävde knölar i röda rutor, som hon undersökte noggrant. Hon korrigerade två falska positiva resultat där nätverket av misstag identifierade blodkärl som potentiella maligniteter. Men hon hittade också en knöl som hon tidigare hade förbisett, vilket kanske tyder på ett tidigt tecken på sjukdom.

Kina inleder ett stort initiativ för att lägga till AI till sjukvården med verktyg som detta. På något sätt speglar trenden vad som händer i USA och Europa. I Kina är dock restriktionerna för användningen av data och ny teknik lösare, och behovet av automatisering är mer uttalat. Det finns 1,5 läkare för varje 1 000 personer i Kina, jämfört med 2,5 i USA.

Kina rör sig snabbt. Cirka 131 företag arbetar för närvarande med att tillämpa AI i landets hälsovårdssektor, enligt Yiou Intelligence, ett Peking-baserat konsultföretag. Från och med nästa månad kommer ett sjukhus i Peking att köra alla sina lungskanningar förbi en AI-algoritm för att påskynda screeningsprocessen.

Den kinesiska regeringen har efterlyst sådan teknik för att hjälpa till med datoriserad medicinsk diagnos som en del av det första steget av sin stora plan att anamma AI till 2020 (se Kinas AI Awakening ). I en rapport som publicerades i februari förutspådde IDC att Kinas marknad för AI-sjukvårdstjänster kommer att nå 5,9 miljarder yuan (930 miljoner USD) år 2022. Denna marknad riktas också mot Kinas stora teknikföretag. Både Alibaba och Tencent har forskningsenheter dedikerade till att utveckla AI-diagnosverktyg.

Sättet som människor uppfattar AI i Kina kan göra det lättare för tekniken att blomstra inom medicin. I väst har framsteg inom AI lett till debatter om förlust av jobb, men de flesta kinesiska läkare verkar angelägna om att automatisera bort sitt mest repetitiva arbete.

Att använda AI inom medicin kommer dock med utmaningar. De diagnostiska verktygen kan nå sina slutsatser med hjälp av komplicerade matematiska processer som trotsar förklaringar. Än så länge finns det lite debatt i Kina om vem som kommer att vara ansvarig för misstag när medicinska diagnoser outsourcas till dessa algoritmer.

Förra året införlivade China Food and Drug Administration AI-diagnosverktyg i sin lista över tillåtna medicintekniska produkter, men företag måste ansöka om ackreditering för varje produkt innan de sätter ett pris.

AI-mjukvaran Wu använde, utvecklad av en Beijing-baserad startup som heter PereDoc, har installerats på mer än 20 sjukhus i Kina. PereDoc har samlat ett nätverk av mer än 180 sjukhus som fungerar som forskningssamarbetare.

Att skapa algoritmer som kan bearbeta medicinska bilder, såsom CT-skanningar och röntgenstrålar, är ett särskilt hett område för Kinas startups. En anledning är att bildklassificering spelar till styrkan hos de senaste djupinlärningsalgoritmerna.

Men AI används också inom andra områden. Peijun Lv, en protesläkare i Peking, samarbetar med Tsinghua University för att utveckla ett AI-program som kan designa proteser. En prototypalgoritm tränades med hjälp av regler för protesdesign, hämtade från läroböcker och 30 000 riktiga fall märkta av läkare. Det kan replikera expertis hos erfarna läkare, säger Lv. Han planerar att genomföra kliniska prövningar av algoritmen senare i år.

Relaterad berättelse

Relaterad berättelse Väst borde inte frukta Kinas artificiell intelligensrevolution. Den borde kopiera den.

Och Peng Liu, en lymfomläkare i Peking, arbetar med forskare vid Tsinghua för att utveckla en maskininlärningsalgoritm som kan använda ultraljudsdata för att upptäcka blodproppar orsakade av lymfombehandling. Om blodproppar upptäcks tidigt, ofta via ultraljudsundersökning av patientens vener, kan blodproppar enkelt behandlas. Men sjukhus har ofta inte tillräckligt med resurser för att screena varje patient om det inte finns specifika symptom.

Andra forskare i Kina tar itu med allmän medicinsk kunskap. iFlytek och Tsinghua University skapade tillsammans ett AI-system som fick högre poäng än över 96 procent av mänskliga tävlande i förra årets kinesiska medicinska licensexamen. Svårigheten med att skapa ett system som detta är inte att införliva bredden av befintlig medicinsk kunskap, utan att lära maskiner att förstå de intrikata kopplingarna mellan olika fakta och använda dessa fynd för att resonera och fatta beslut.

I grunden är detta ett naturligt språkbehandlingssystem som är särskilt skickligt på att hantera medicinska frågor. Det sätt på vilket den når en slutsats på en flervalsfråga är helt annorlunda än hur en människa väljer det bästa svaret. Algoritmen letar efter bevis som behövs för att besvara en viss fråga genom att beräkna statistiska likheter mellan ord som representeras matematiskt.

En detaljerad analys av provresultaten visar var maskiner inte kan konkurrera med människor: sunt förnuft och etik. Algoritmen fick lägre poäng än riksgenomsnittet på avsnittet som testar förmågan att utöva omdöme i stressiga situationer som familjekonflikter.

Ji Wu, en docent vid Tsinghua University som ledde projektet, undersöker sätt att använda denna algoritm för klinisk användning. Men han medger att det inte kommer att bli så enkelt som att installera den här programvaran i varje läkares dator.

Läkare som använder de nya verktygen kan dock finna dem till stor hjälp. På Chongchong Wus sjukhus i Peking, till exempel, träffar polikliniken cirka 10 000 personer varje dag, så hon har inte tillräckligt med tid att läsa varje bild så noggrant som hon skulle vilja. Skanningsprogrammet, säger hon, kan avlasta min börda.

Dölj