AI analyserade 3,3 miljoner vetenskapliga sammandrag och upptäckte möjliga nya material

Kategori: Artificiell intelligens Postad 09 juli

En ny artikel visar hur bearbetning av naturliga språk kan påskynda vetenskapliga upptäckter.

Sammanhanget: Bearbetning av naturliga språk har sett stora framsteg under de senaste åren, tack vare utvecklingen av oövervakade maskininlärningstekniker som är riktigt bra på att fånga relationerna mellan ord. De räknar hur ofta och hur nära ord används i relation till varandra och kartlägger dessa relationer i ett tredimensionellt vektorrum. Mönstren kan sedan användas för att förutsäga grundläggande analogier som man är till kung som kvinna är till drottning, eller för att konstruera meningar och kraftsaker som autokomplettering och andra prediktiva textsystem.

Ny ansökan: En grupp forskare har nu använt denna teknik för att mumsa igenom 3,3 miljoner vetenskapliga sammanfattningar publicerade mellan 1922 och 2018 i tidskrifter som sannolikt skulle innehålla materialvetenskaplig forskning. De resulterande ordrelationerna fångade grundläggande kunskap inom området, inklusive strukturen av det periodiska systemet och hur kemikaliers strukturer relaterar till deras egenskaper. Tidningen var publicerad i Nature förra veckan.

På grund av teknikens förmåga att beräkna analogier fann den också ett antal kemiska föreningar som uppvisar egenskaper som liknar termoelektriska material men som inte har studerats som sådana tidigare. Forskarna tror att detta kan vara ett nytt sätt att bryta befintlig vetenskaplig litteratur för tidigare oövervägda samband och påskynda utvecklingen av forskning inom ett område.

Relaterat arbete: Det är inte första gången sådana tekniker har upptäckt fascinerande, ibland överraskande relationer i en stor mängd text. Under 2017 har t.ex. en artikel publicerad i Science fann att samma teknik som användes för att bearbeta en gigantisk korpus av text från internet framgångsrikt reproducerade historiska mänskliga fördomar mot ras och kön, och till och med beräknade förhållandet mellan män och kvinnor i olika yrken. Dessa papper visar hur mycket rik information om vår värld som är implicit i mänskligt språk. Maskininlärning ger oss nu verktygen för att låsa upp den kunskapen.

För att få fler berättelser som denna levererade direkt till din inkorg, registrera dig för vårt Webby-nominerade AI-nyhetsbrev The Algorithm. Det är gratis.