Yibiao Zhao ger maskiner en känsla av fantasi

Justin Saglio

Självkörande bilar har kommit långt, men de kämpar fortfarande med att hantera oväntade situationer. Yibiao Zhao vill ändra på det.

På MIT Technology Review' s EmTech-konferens på tisdagen belyste Zhao, medgrundare av iSee, en spin-off från MIT, begränsningarna hos befintliga metoder för maskininlärning för självkörande bilar – som är baserade på mönsterigenkänning – och beskrev sitt arbete med en ny uppsättning av algoritmer som försöker efterlikna människors instinktiva förståelse av den fysiska världen. (Se även vår tidigare täckning av Zhaos arbete: Äntligen en förarlös bil med lite sunt förnuft.)

När vi ser något för bara några sekunder när vi kör, kan vi snabbt härleda avsikten med föraren framför oss, sa Zhao. Vi vill att bilar ska ha samma prediktionsförmåga.

För att ge dem det har Zhao och hans kollegor dragit nytta av en del av sin tidigare forskning inspirerad av kognitionsvetenskap. Det inkluderade att lära en robot hur man knäcker en mutter med en hammare, och sedan ta bort hammaren och få roboten att välja det näst lämpligaste verktyget från ett slumpmässigt sortiment.

Syftet var att ge roboten samma djupa förståelse för verktygens egenskaper som en människa, sa Zhao.

Hans arbete kan leda till framsteg inom områden bortom autonoma bilar. Zhao har också varit involverad i ett statligt projekt (sponsrat av Defense Advanced Research Projects Agency) för att utveckla robotar som intuitivt kan förstå avsikterna hos soldater som de är ihopkopplade med på slagfältet.

Dölj