211service.com
World Economic Forum varnar för att AI kan destabilisera det finansiella systemet
Artificiell intelligens kommer att omforma finansvärlden under det närmaste decenniet eller så genom att automatisera investeringar och andra tjänster – men det kan också introducera besvärande systematiska svagheter och risker, enligt en ny rapport från World Economic Forum (WEF).
Sammanställd genom intervjuer med dussintals ledande finansexperter och branschledare, drar rapporten slutsatsen att artificiell intelligens kommer att störa branschen genom att tillåta tidiga användare att utmanövrera konkurrenter. Det tyder också på att tekniken kommer att skapa mer bekväma produkter för konsumenter, såsom sofistikerade verktyg för att hantera privatekonomi och investeringar.
Men framför allt pekar rapporten på potentialen för stora finansiella institutioner att bygga maskininlärningsbaserade tjänster som lever i molnet och som nås av andra institutioner.
Dynamiken i maskininlärning skapar ett starkt incitament att nätverka backoffice, säger rapportens huvudförfattare, Jesse McWaters, som leder AI in Financial Services Project vid World Economic Forum. En mer nätverkande värld är mer sårbar för cybersäkerhetsrisker, och det skapar också koncentrationsrisker.
Med andra ord kan finansiella system som innehåller maskininlärning och som nås via molnet av många olika institutioner utgöra ett saftigt mål för hackare och en enda punkt av systemfel.
Wall Street anammar redan snabbt maskininlärning, tekniken i centrum för den artificiella intelligensboomen. Finansföretag har i allmänhet massor av data och gott om incitament att förnya sig. Hedgefonder och banker anställer AI-forskare så snabbt de kan, och finansbranschen experimenterar med back-office-automatisering på ett stort sätt. Automatiseringen av högfrekvent handel har redan skapat systemrisker, vilket framhålls av flera skenande handelshändelser, eller snabbkrascher, de senaste åren.
Andrew Lo , professor vid MIT:s Sloan School of Management, forskar om frågan om systemrisk i det finansiella systemet, och han har tidigare varnat för att systemet som helhet kan vara sårbart på grund av dess rena komplexitet.
WEF-rapporten tar också upp andra frågor. Den säger att stora teknikföretag kommer att ha en möjlighet att komma in i finans, ofta genom kopplingar till finansiella företag, på grund av deras expertis inom AI såväl som deras tillgång till konsumentdata.
Och McWaters säger att när AI blir mer allmänt använt inom finans, kommer det att vara viktigt att överväga frågor som partiska algoritmer, som kan diskriminera vissa grupper av människor. Finansiella företag ska inte heller vara för sugna på att helt enkelt byta ut personal, säger han. Som studien antyder kommer mänskliga färdigheter att förbli viktiga även när automatisering blir mer utbredd.