211service.com
Vita huset säger att en ny AI-arbetsgrupp kommer att skydda arbetare och hålla Amerika först
Robotarm från Laymik, UA | Substantivprojektet
Trump-administrationen har tillkännagett en ny arbetsgrupp som kommer att främja en Amerikas första inställning till artificiell intelligens.
Den utvalda kommittén för artificiell intelligens, sammankallad under National Science and Technology Council, tillkännagavs idag av Michael Kratsios, biträdande assistent till presidenten och vice chief technology officer, vid ett evenemang i Vita huset som samlade regeringsledare, representanter från många industrier, och flera framstående AI-experter.
Mötet och valberedningen signalerar att förvaltningen tar påverkan av artificiell intelligens på allvar. Detta har inte alltid varit uppenbart. I sina kampanjtal föreslog Trump att återuppliva industrier som redan har setts över av automatisering. Finansministern, Steven Mnuchin, sa också tidigare att idén med robotar och AI som tar människors jobb inte ens fanns på min radarskärm.
Jämfört med de enorma summorna och djärva initiativ som tillkännagavs av andra nationer, kan den nya arbetsgruppen också verka som en relativt liten gest mot att främja AI och planera för dess inverkan (se Så här bör USA förbereda sig för artificiell intelligenss tidsålder) .
Det är också svårt att undgå vissa motsägelser i administrationens inställning till AI. Regeringen vill att USA ska dra nytta av tekniken och ligga före andra nationer, men den är ovillig att införa en övergripande plan eller ny finansiering. Administrationen har också infört immigrationsregler som gör det svårare för internationella AI-experter att arbeta i USA, och signalerat en avsikt att kontrollera forskningssamarbete. Experter menar att ett sådant drag bara kommer att skada konkurrenskraften för amerikansk AI-forskning.
Administrationen hävdar att den redan har tagit stora steg för att investera i sådan forskning och för att förbereda sig för teknikens inverkan på ekonomin. I en rad uttalanden hyllade Vita huset sådana åtgärder som ökad FoU-finansiering sedan 2015, en budgetförfrågan som refererar till AI och autonoma system, och en uppdaterad federal automatiserade fordonspolicy.
Kratsios erkände åtminstone att arbetsförluster till följd av AI nu är en prioritet för administrationen. Till en viss grad är arbetsförflyttning oundviklig, sa han. Men vi kan inte sitta sysslolösa och hoppas att marknaden så småningom kommer att reda ut det. Vi måste göra vad amerikaner alltid har gjort: anpassa oss.
Han försökte också lyfta fram förmågan för AI att föryngra delar av Amerika som har störts av automatisering. Han nämnde robotstartups i Pittsburgh, i ett område som kallas Robotics Row. Idag sker en pånyttfödelse. Människor förvandlar en gång tomma fabriker till vaggan för Amerikas industriella framtid, sa han. Det finns dussintals organisationer på Robotics Row som sysselsätter hundratals människor – ingenjörer, vetenskapsmän, bokhållare, administratörer.
Administrationen hävdar att redan vidtagna åtgärder kommer att hjälpa arbetare som fördrivits av automatisering. President Trump har tidigare utfärdat en verkställande order om att skapa nya lärlingsprogram som ett alternativ till högskoleexamen. Trump undertecknade också ett memorandum som prioriterar vetenskap och teknikutbildning. Detta är dock relativt små steg, och experter säger att det är oklart hur lätt det kommer att vara att omskola fördrivna arbetstagare till att utföra högteknologiska jobb.
Som andra regeringar har sagt att de kommer att göra, föreslog Kratsios att regeringen skulle se till att öppna upp mer skattebetalardata så att den kan matas till AI-algoritmer. Vi kan avsevärt förbättra den forskningen genom att öppna åtkomst till regeringens enorma mängder av skattebetalarefinansierade data på sätt som inte äventyrar integritet eller säkerhet, sa han.
Han tillade att regeringen själv investerar i AI. Han pekade på ett pilotprogram vid General Services Administration utformat för att minska behovet av federala revisorer, och noterade att National Institutes of Health tittar på hur maskininlärning kan förbättra upptäckt och behandling av cancer.