211service.com
Vill du robotsäkra ditt jobb? Här är några tips från experter på området.
Justin Saglio
Trots olycksbådande videos av trappor och dörröppning robotar, maskiner är inte redo för ett nära förestående övertagande. Men automatisering blir snabbt mer kapabel, och framtida karriärer kommer att förlita sig mycket på robotinput. Tre experter på AI, robotik och utbildning tog upp framtiden för relationer mellan människa och robot på scen kl MIT Technology Review EmTech Next-konferens i Cambridge, Massachusetts, på måndag.
Maskinarbetare kan nu ta reda på hur man gör saker som att hjälpa sjuksköterskor på ett hektiskt sjukhusgolv och till exempel plocka föremål i ett fullsatt lager. Men eftersom denna nya teknik används på arbetsplatsen måste vi utveckla bättre sätt för mänskliga arbetare att interagera med maskinerna, betonade experterna.
Julie Shah | , som leder Interactive Robotics Group vid MIT, sa att vi är ganska begränsade i hur vi använder robotar idag, och noterade att medan Amazon använder robotar i sina lager, är de i ett fysiskt separat utrymme och löpande bandrobotar i bilfabriker arbeta tillsammans med människor men inte beroende av varandra.
Som Shah påpekade är vi bra på att arbeta i mänskliga lag – på en fotbollsplan, i en operationssal eller i en lastbil – men även det kräver övning. För att koordinera med andra på det sättet måste en person (eller en robot, för den delen) kunna sluta sig till vad någon annan tänker, förutse den andres nästa drag och göra snabba justeringar när saker inte går enligt plan.
Shah arbetar på att göra detta möjligt med robotar; hon visade ett exempel från sitt labb, där forskare tillbringade åratal med ett sjukhus i Boston för att förstå hur sjuksköterskor på arbetsgolvet fattar beslut om patienter. Forskarna använde data för att hjälpa robotar att förstå detta arbetsflöde. Robotarna kunde sedan läsa en whiteboard med patientinformation för att ge specifika förslag om till exempel vilken patient som kan behöva ett kejsarsnitt och vilken sjuksköterska som ska sköta henne.
Men även om detta kan låta användbart i teorin – och verkligen ser det ut i en video som Shah visade, med sjuksköterskor som frågade en mobil robot. Vad är ett bra beslut? och få omedelbara svar – vi har fortfarande väldigt svårt att lista ut hur vi ska arbeta med robotar, även när de fungerar bra.
Det beror på att vi är vana vid att samarbeta med andra människor, men robotar, sa Shah, är i grunden främmande för oss. Att arbeta tillsammans kan ge fördelar, men bara om vi kan ta reda på de lämpliga mentala modellerna.
Melonee Wise, VD för Fetch Robotics och en 2015 MIT Technology Review Innovatör under 35, sa att det kommer att vara viktigt för oss att ta reda på vad robotar helt enkelt inte är lämpade för. Vissa mycket koreograferade uppgifter - som att skruva ihop delar, till exempel - är inte praktiska, sa hon.
Att lära robotar att replikera en uppgift genom att visa dem hur man gör det blir allt mer framträdande bland robotforskare, men Wise sa att det inte alltid är möjligt. (Försök att visa en robot hur man vänder en pannkaka så ser du hur bra det fungerar.)
Är du orolig för att ditt jobb kan komma att omplaceras till en maskin inom en inte så avlägsen framtid? Här är några tips som hjälper dig att undvika detta öde – och lär dig hur du kan samexistera med dina framtida robotkollegor.
Fortsätt lära: Joseph Aoun , presidenten för Northeastern University och författare till Robotbevis: Högre utbildning i en ålder av artificiell intelligens , tror att det kommer att vara viktigt för människor att fortsätta lära sig över tiden eftersom AI förändrar arbetsplatsen. Han förespråkar också upplevelsebaserad utbildning, som att skicka studenter på långvariga praktikplatser där de kan göra kreativt arbete och forskning.
Fokusera på dina styrkor: Aoun noterar också att människor är bra på att vara kreativa och entreprenöriella, arbeta i team och förstå frågor ur olika perspektiv.
Lär dig hur du arbetar tillsammans: Shahs forskning har funnit att människor har problem med att arbeta med robotar – även när roboten fungerar bra. De tenderar att göra saker som att koppla bort sitt arbete från roboten och hamstra arbete för sig själva. Detta kan göra uppgifter mindre effektiva totalt sett, vilket inte är användbart för människor eller robotar.