Vill du förstå AI? Testa att skissa en anka för ett neuralt nätverk

Google har släppt en handfull AI-experiment som utnyttjar framsteg inom maskininlärning på kreativa sätt.

De inkluderar Snabb ritning! , ett spel där en algoritm försöker gissa vad du skissar, A.I. Duett , som låter dig komponera musikstycken med en kreativ dator, och sätt att visualisera hur neurala nätverk representerar information och ser världen.

Projekten visar upp några nya AI-funktioner som Google har byggt in i en översyn av cloud computing-plattformen . Men de hjälper också till att göra AI mindre mystisk och antyder hur tekniken kan bli mer tillgänglig för oss alla.

Ta Quick, Draw!, till exempel. Du har 20 sekunder på dig att rita sex enkla objekt, och en dator försöker gissa vad du arbetar med under den tilldelade tiden. Under huven kör spelet ett inlärningssystem som Google använder för karaktärsigenkänning. Systemet analyserar inte bara formen, utan också slagen du använde för att rita den. Det är ett snyggt sätt att förstå en maskininlärningsmetod som används av miljoner på sina smartphones. Det är också ganska beroendeframkallande, även om det alltid verkar förväxla mina ankor för potatis.

AI:n bakom Quick, Draw! ser inte alltid saker på ditt sätt.

In i A.I. Duetter, du får göra musik med en algoritm. Genom en insats kallad Projekt Magenta Googles forskare undersöker sätt att använda neurala nätverk för att efterlikna mänsklig kreativitet. Resultaten är fascinerande, särskilt eftersom hur musikalisk kreativitet fungerar förblir ganska mystiskt. En del av motivationen för Googles projekt är faktiskt att utforska mänsklig intelligens genom att kopiera dess musikalitet.

Bland de projekt som syftar till att belysa neurala nätverks inre funktioner finns ett som kallas Visualisera högdimensionellt utrymme . Skapat av flera experter inom datavisualisering visar denna ansträngning hur ett stort neuralt nätverk lagrar och drar kopplingar mellan olika datastycken.

Resultaten är ofta vackra, men de lyfter också fram ett sätt som vi kanske kan förstå kraftfulla maskininlärningssystem som normalt skulle vara outgrundliga.

Detta kan vara ganska viktigt för alla. Föreställ dig till exempel en algoritm som just flaggade en till synes frisk patient som sannolikt att utveckla en viss sjukdom. Förmågan att inspektera ett nätverks inre kopplingar kan göra det beslutet mindre svårt att förstå och göra behandlingen lättare att motivera.

Så om du vill förstå revolutionen inom maskinintelligens som håller på att växa fram i nästan alla branscher, är Googles online AI-laboratorium väl värt ett besök.

(Läs mer: A.I. Experiment , Silikonvinkel , ' OK, dator, Write Me A Song , ' The Hit Charade , ' AI's Language Problem )

Dölj