Vi blir äntligen bättre på att förutse organiserad konflikt

Fotografi av tusentals demonstranter från huvudstaden och de som fördrivits av etniskt baserat våld under helgen i Burayu, demonstrerar för att kräva rättvisa från regeringen i Addis Abeba, Etiopien måndagen den 17 september 2018.

Människor har försökt förutsäga konflikter i hundratals, om inte tusentals, år. Men det är svårt, till stor del för att forskare inte kan komma överens om dess natur eller hur det uppstår. Den kritiska faktorn kan vara något så till synes ofarligt som en växande befolkning eller ett dåligt år för grödor. Andra gånger tänder en gnista en krutdurk, som med mordet på ärkehertig Franz Ferdinand av Österrike i upptakten till första världskriget.

Statsvetare och matematiker har kommit på en rad olika metoder för att förutsäga nästa våldsutbrott – men ingen enskild modell fångar riktigt hur konflikter beter sig. En studie publicerad 2011 av Peace Research Institute Oslo använde en enda modell för att köra globala konfliktprognoser från 2010 till 2050. Den uppskattade en mindre än 0,05 % risk för våld i Syrien. Humanitära organisationer, som kunde ha varit bättre förberedda om förutsägelserna varit mer korrekta, fångades på plattfot av utbrottet av Syriens inbördeskrig i mars 2011. Det har sedan dess fördrivit omkring 13 miljoner människor.

Den här historien var en del av vårt novembernummer 2019

• Se resten av frågan
• Prenumerera

Att kombinera individuella modeller för att maximera sina styrkor och rensa bort svagheter har resulterat i stora förbättringar. Den första offentliga ensemblemodellen, projektet för tidig varning , lanserades 2013 för att förutse nya fall av massmord. Drivs av forskare vid US Holocaust Museum och Dartmouth College, och hävdar 80% träffsäkerhet i sina förutsägelser.

Förbättringar inom datainsamling, översättning och maskininlärning har gjort detta ytterligare. A nyare modell kallad Views , byggd av forskare vid Uppsala universitet, ger ett enormt lyft i granularitet. Med fokus på konflikter i Afrika erbjuder den månatliga prediktiva avläsningar på flera regioner inom en given stat. Dess tröskel för våld är ett enda dödsfall.

Vissa forskare säger att det finns privata – och i vissa fall klassificerade – prediktiva modeller som sannolikt är mycket bättre än något offentligt. Oron för att offentliggörande av förutsägelser kan undergräva diplomatin eller förändra resultatet av världshändelser är inte ogrundade. Men det är just det som är poängen. Offentliga modeller är tillräckligt bra för att hjälpa till att rikta hjälpen dit det behövs och varna de som är mest utsatta för att söka säkerhet. Rätt använda kan de förändra saker till det bättre och rädda liv i processen.

Inuti en konfliktmodell

Hur en händelse förvandlas till en modellinmatning

• Ett dödsfall eller en protest inträffar.

• Nyhetsbyråer, icke-statliga organisationer och andra skriver om händelsen.

• Övervakningssystem söker igenom rapporten i jakt på nyckelord som 'död', 'protest', 'uppror' eller 'massaker'.

  
  
  

• Relevanta incidenter undersöks av mänskliga forskare, som kodar dem efter berörda aktörer, tid och plats samt en uppskattning av datas precision.

Vägen från händelse på marken till förutsägelse kräver komplexa analytiska maskineri, så vi ritade upp ett diagram över en idealiserad modell. Den följer dessa grundläggande steg:

1. Incidenter av konflikter och protester, tillsammans med många andra strukturella variabler, matas in i konstituerande modeller. Indatavariabler skulle inkludera saker som befolkningstäthet, BNP-tillväxt, restid till närmaste stad, andel ofruktbar mark, år sedan självständighet och typ av regering.
2. Flera olika modeller, som var och en använder en annan metod, beräknar sannolikheten för konflikt. Konstituerande modeller kan vara en konflikthistorisk regressionsmodell, naturresursmodell och en aggregerad maskininlärningsmodell.
3. Resultaten från de ingående modellerna kombineras för att ge ett slutgiltigt riskpoäng.

Där massvåld kan slå till härnäst

I en värld av konfliktförutsägelser finns det en truism: den bästa förutsägelsen av våld är en historia av våld. En illustration är Early Warning Projects 2019 förutsägelser för platserna för nya massmord, definierade som döden av över 1 000 civila under ett år på grund av väpnade gruppers avsiktliga agerande (siffror för 2020 var inte tillgängliga vid presstillfället): Demokraterna Republiken Kongo, Afghanistan, Indien och Myanmar rankas bland de 30 länderna med högst risk.

Den globala rankningen lyfter också fram några av modellens brister. Venezuela rankas lågt, trots en allmän uppfattning om att utomrättsliga mord av säkerhetsstyrkor har varit utbredd. Det gör även USA, trots ett ökande hot om vit supremacists vapenvåld.

Sannolikhet för nya massmord, 2018-2019

Myanmar — Det har förekommit samtal om att repatriera rohingya-flyktingar och ge dem regeringsskydd, men det etniska våldet mot den muslimska minoriteten har tyvärr fortsatt i snabb takt.

Indien — I februari 2019 sprängde en självmordsbombare från en Pakistan-baserad militant grupp i luften indiska paramilitära lastbilar. Sedan dess har det hela tiden dykt upp nya fall av våld, centrerat på den omtvistade regionen Kashmir.

Venezuela - TILL FN:s rapport i juli 2019 föreslog att regeringen hade utfört mer än 9 000 utomrättsliga mord under de föregående 18 månaderna. Modellen kodade dem inte som systematiska politiska mord, vilket resulterade i en lägre riskklassificering.

Kina – Kinas befolkningsstorlek, begränsade frihet och historia av massvåld bidrar till risken för nya massmord. Spänningarna verkar öka, eftersom protester i Hongkong har väckt anklagelser om polisbrutalitet.

Förenta staterna — I september, den US Department of Homeland Security erkände vit supremacistisk terror som ett hot mot den nationella säkerheten. Flera masskjutningar riktade mot minoritetsgrupper indikerar en trend som modellen inte fångar.

Fallstudie: Etiopiens etniska våld

I april 2018 svors Abiy Ahmed in som Etiopiens premiärminister och lovade att få ett slut på år av etnisk oro och protester mot regeringen. En stor del av det internationella samfundet trodde att Ahmed, som är av blandad etnicitet från Oromo och Amhara, kunde inleda en era av enhet och reformer. Han tilldelades Nobels fredspris i början av oktober, främst för sitt arbete med ett fredsavtal med grannlandet Eritrea efter en 20-årig tvist. Valet var kontroversiellt , dock eftersom etiopiska medborgare inte har upplevt en dramatisk ny fred. I december förra året, Etniskt våld hade tvingat nästan 3 miljoner människor från sina hem.

Dödsfall till följd av organiserat våld, juni 2018–juli 2019

Under våldet, som fortfarande pågår, har Uppsala universitets ViEWS-modell gjort förutsägelser om vad som kommer att hända i Etiopien.

Resultaten visar hur långt området för konfliktförutsägelse har kommit: VISNINGAR kan förutse tre olika typer av konfliktrisk — statligt, ensidigt och icke-statligt — i ett geografiskt rutnät med celler bara 55 kilometer på en sida och ta hänsyn till till och med ett enstaka dödsfall som kan hänföras till organiserat våld. Den typen av resolution, omöjlig för bara några år sedan, lovar att göra förutsägelser mycket mer användbara för FN och humanitära organisationer som försöker hjälpa till att vända strömmen tillbaka mot fred.

För att bättre illustrera hur detta fungerar har vi identifierat fem viktiga ögonblick mellan juni 2018 och juli 2019 när konflikten i Etiopien eskalerade. Vi jämförde dem sedan med ViEWS:s utdata för att se om våldet förutspåddes korrekt i förväg och hur, när modellen missade sin gissning, händelser ändrade dess efterföljande förutsägelser.

---

augusti 2018 — Den etiopiska regeringen beslutade att avskaffa Liyu-polisstyrkan i delstaten Somaliska — hem till en stor befolkning av etniska somalier — och försökte avsätta dess president. Detta startade en rad våldsamma sammandrabbningar.

17 %
Sannolikhet för konflikt juli 2018

17 %
Sannolikhet för konflikt oktober 2018

Modellen hade identifierat att just denna region hade en mycket hög risk för konflikter – en chans på 1 på 6. Det visade sig vara rätt.

---

september 2018 — Soldater från den etniska gruppen Oromo, som utgör en tredjedel av Etiopiens befolkning, återvände till Addis Abeba efter en konflikt i Eritrea. Sekteristiska spänningar kokade över och dödade 35 människor – de flesta från andra minoritetsgrupper.

ett%
Sannolikhet för konflikt augusti 2018

22 %
Sannolikhet för konflikt november 2018

Modellen var inte bra på att förutsäga detta. Huvudstaden Addis Abeba löper generellt en lägre risk för konflikter tack vare relativt bra infrastruktur, polisarbete och ekonomisk tillväxt.

---

november 2018 — Premiärminister Ahmed genomförde en rad etniskt laddade arresteringar över hela landet. Våld utbröt mellan Oromo och somaliska etniska grupper, vilket resulterade i 22 dödsfall i den östra byn Tuli Guled.

ett%
Sannolikhet för konflikt oktober 2018

9 %
Sannolikhet för konflikt januari 2019

Gripandena spreds över hela landet, och förutsägelsen om våld på landsnivå sköt upp till 67 %. Modellen förutsade inte exakt var våldet skulle inträffa, vilket förklarar den låga poängen i denna region.

---

december 2018 — En våg av våld drabbade den oroliga Moyale i december efter att regionala regeringar överlämnade säkerheten till den federala regeringen. Våldet kulminerade i en skottlossning inne på ett lokalt hotell som krävde minst ett dussin liv.

7 %
Sannolikhet för konflikt november 2018

10 %
Sannolikhet för konflikt februari 2019

Flyktingar flyr ofta från Etiopien till Kenya genom Moyale, och Oromo och somaliska etniska grupper har en historia av sammandrabbningar här. VISNINGAR märkte korrekt att området hade en relativt hög risk.

---

juni 2019 — Efter ett försök till kupp mot Amhara delstatsregeringen av militära ledare, beordrade den federala regeringen en fem dagar lång internetavstängning. Polisen arresterade över 250 personer misstänkta för konspiration på kuppen, många tillhörande den etnonationalistiska gruppen Amhara.

ett%
Sannolikhet för konflikt maj 2019

14 %
Sannolikhet för konflikt augusti 2019

Statskupper är till sin natur svåra att förutse. Modellen förutsåg inte denna, men sannolikheten för konflikt steg dramatiskt efter kuppen.

Dölj