211service.com
Varför Google inte har ett forskningslabb
Vicepresidenter för forskning vid vissa datorjättar, som Microsoft och IBM, styr över divisioner som är inrymda i dedikerade anläggningar noggrant isolerade från de största företagens råttalopp. Däremot har Googles forskningschef, Alfred Spector, ett litet kärnteam och ingen avdelning eller byggnad att kalla sin egen. Han tillbringar det mesta av sin tid med att ströva runt i Googles produktavdelningars kontor med öppen planlösning och nyheter, där den stora majoriteten av dess grundläggande forskning äger rum.
Grupper som arbetar med Android eller datacenter har till uppgift att tänja på gränserna för datavetenskap och samtidigt driva Googles dagliga affärsverksamhet.
Det behöver inte finnas ett skyddande skal runt våra forskare där de tänker stora tankar, säger Spector. Det är en samarbetsaktivitet över hela organisationen; talang sprids överallt. Han säger att detta tillvägagångssätt gör att Google snabbt kan göra grundläggande framsteg – eftersom dess forskare är nära högar av data och möjligheter att experimentera – och sedan snabbt omvandla dessa framsteg till produkter.
Under 2012, till exempel, såg Googles mobilprodukter en minskning med 25 procent av taligenkänningsfel efter att företaget banat väg för användningen av mycket stora neurala nätverk – även djupinlärning (se Google Puts Its Virtual Brain Technology to Work).
Alan MacCormack , en adjungerad professor vid Harvard Business School som studerar innovation och produktutveckling inom tekniksektorn, säger att Googles inställning till forskning hjälper det att hantera en gåta som många stora företag står inför. Många företag försöker balansera en företagsstrategi som definierar vem de är om fem år med att försöka upptäcka nya saker som är oförutsägbara – den här modellen har gjort det möjligt för dem att göra båda. Att bädda in personer som arbetar med grundläggande forskning i kärnverksamheten gör det också möjligt för Google att uppmuntra kreativa bidrag från arbetare som vanligtvis är långt borta från någon form av forskning och utveckling, tillägger MacCormack.
Spector hävdar till och med att hans företags hemliga Google X-avdelning, hem för Google Glass och företagets självkörande bilprojekt (se Glass, Darkly och Googles robotbilar är säkrare förare än du eller jag ), är en produktutvecklingsbutik snarare än en forskning lab och säger att varje projekt där är fokuserat på ett säljbart slutresultat. De har följt ett tillvägagångssätt som resten av Google, en blandning av teknik och forskning [och] sätta ihop dessa saker till prototyper och produkter, säger han.
Cynthia Wagner Weick , en managementprofessor vid University of the Pacific, tror att Googles tillvägagångssätt härrör från dess medgrundares beslutsamhet att undvika den vanliga företagsstrategin att hålla grundläggande forskning isolerad. De är intresserade av att lösa stora problem, och inte bara inom IT- och kommunikationsområdet, säger hon. Weick nyligen publicerade en tidning pekar ut Google, Edwards Lifescience och Elon Musks företag, Tesla Motors och Space X, som exempel på hur teknikföretag kan möta kortsiktiga behov samtidigt som de tänker på långt borta idéer.
Google kan också dra nytta av akademin för att stärka sin grundläggande forskning. Den spenderar miljoner varje år på mer än 100 forskningsanslag till universitet och några dussin doktorandstipendier. Vid varje given tidpunkt är det också värd för ett 30-tal akademiker som bäddar in på företaget i upp till 18 månader. Men det har lockat många ledande datortänkare bort från den akademiska världen de senaste åren, särskilt inom artificiell intelligens (se Is Google Cornering the Market on Deep Learning? ). De som gör bytet får fortsätta publicera akademisk forskning samtidigt som de får tillgång till resurser, verktyg och data som inte är tillgängliga inom universiteten.
Spector hävdar att det blir allt svårare för akademiska tänkare att självständigt avancera ett område som datavetenskap utan inblandning av företag. Tillgång till högar med data och fungerande system som Googles är nu ett krav för att utveckla och testa idéer som kan föra disciplinen framåt, säger han. Google har spelat en större roll än nästan vilket företag som helst när det gäller att föra in den empirin till huvudfåran på området, säger han. På grund av maskininlärning och drift i stor skala kan du göra saker som är väldigt olika. Du vill inte skilja forskare från data.
Det är svårt att säga hur länge Google kommer att kunna räkna med att locka ledande forskare, med tanke på spoltiderna för konkurrerande Silicon Valley-startups. Vi är tillbaka till en tid då det finns många startups där ute som utforskar ny mark, säger MacCormack, och om konkurrenter kan samla mer intressant data kan de kanske läka bort Googles forskningsmojo.
Detta är mer än ett teoretiskt hot: förra året hyrde Facebook bort en ledande forskare inom djupinlärning från Google för att grunda sin egen forskargrupp inom området. Men Googles högar med pengar och dess vilja att spendera erbjuder skydd för den närmaste framtiden. Det lyckliga för Google är att de har denna otroliga kassagenererande franchise som kan finansiera mycket experiment och forskning, säger MacCormack.