211service.com
Varför Alibaba satsar stort på AI-chips och kvantberäkningar
VCG | Getty
Under öppningsceremonin för Alibabas datakonferens 2018 förra veckan bjöd Simon Hu, president för Alibaba Cloud, in MC att smaka på lite te på scenen – men först för att skilja på te som rostats för hand och maskinellt.
Medan MC:n stirrade hjälplöst på två fat fyllda med nästan identiska teblad, drog Hu fram sin smartphone. Han tog ett foto av varje fat och matade in dem i en app utvecklad av Tmall, en av Alibabas e-handelsplattformar. Med hjälp av en algoritm som är speciellt utbildad för att se skillnad på olika sorters teled, löste appen problemet.
Det var ett litet exempel på samspelet mellan Alibabas forskning om grundläggande teknologier och kraven från dess verksamhet. Senare under den fyra dagar långa konferensen tillkännagav företaget fler planer på att utveckla teknologier som kan omvandlas till användbara saker i vardagen, inklusive ett AI-chip-dotterbolag som heter Pingtou Ge och ett team som utvecklar en kvantprocessor.
Den person som leder alla dessa forskningsinsatser är Jeff Zhang, Alibabas tekniska chef och chef för dess DAMO Academy forskningslabb. Zhang satte sig ner med MIT Technology Review vid evenemanget för att diskutera sitt företags planer.
BARN : Varför skapade Alibaba ett chipföretag?
Zhang: Detta ger oss en fördel. Chips blir mer specialiserade. Många företag utvecklar AI-chips, men varje företag har olika databelastningar och affärsbehov. Detta innebär att varje företag behöver skräddarsydda chips optimerade för sin egen mjukvara. Detta är något traditionella chipföretag inte kan göra.
Men givetvis kommer vi också att använda några redan flitigt använda chipdesigner och kombinera dessa med våra egna designs för att skapa mer värde.
Vilken affärsmodell kommer chipföretaget att driva?
Det finns tre vägar. Den första är IP-licensiering. Vi kan licensiera våra chipdesigner för andra företag att använda. Den andra är att tillhandahålla processorlösningar för olika industrier genom IP-aggregation. Vi kan till exempel tillhandahålla skräddarsydda processorer för hushållsapparater och bilar. Den tredje är att tillverka chips för våra egna moln och datacenter.
Hur är det med Alibabas vägkarta för kvantberäkning?
Det här kommer att spela ut på längre sikt, eftersom vi inte har en processor för det ännu. När vi har en processor måste vi svara på frågan om vad vi ska använda den till. Kvantdatorer kan vara bra för applikationer inom kryptografi eller stora simuleringar av material, men de är inte lämpliga för alla typer av uppgifter. Och ju fler qubits du har, desto fler utmaningar finns det, eftersom du måste se till att alla dessa qubits kan fungera sömlöst och tillförlitligt.
Antalet qubits är inte vårt enda mål. Vi vill lösa de tekniska problemen med kvantberäkningar. Hur kör man befintliga program på kvantprocessorer? Du kommer inte att köra alla program på kvantprocessorer, eller hur? Så du måste bestämma vilka beräkningsuppgifter som är för kvantdatorer och vilka som är för klassiska. Vi bygger en supraledande kvantdator i vårt huvudkontor i Hangzhou, och vi vill nå en punkt där kvantdatorn är skalbar.
Hur prioriterar du DAMO Academys forskning?
Just nu kretsar allt vårt arbete kring data och intelligens. Vi kommer att ha mer och mer data, så hur samlar du in, lagrar och bearbetar den? Vi bearbetar nästan all vår data med hjälp av AI, som är intelligensdelen av DAMO:s forskning. Och detta inkluderar algoritmer och processorer.
Hur lockar Alibaba tekniska talanger?
De flesta av Alibabas verksamheter är grundläggande tjänster, såsom e-handel, molnberäkning och logistik, som är grundläggande tjänster för hela Kina. Det faktum att Kina vill fortsätta växa kommer att ge mycket mer utrymme för Alibaba. Människor vill komma hit för att de känner att det de gör kan göra skillnad för många människor, eller till och med ett helt lands framsteg inom ett visst område. Det är så Alibaba är unik som plattform. Det betyder att varje bit av arbete du gör på den här plattformen kan förstärkas. Jag tror att den typen av socialt och ekonomiskt värde är väldigt attraktivt för tekniska experter.