211service.com
Var fick du tag i den coola skjortan? Denna programvara vet
I kapprustningen för att leverera allt mer relevant och effektiv onlineannonsering har en startup som heter Graymatics ett formidabelt nytt vapen.
Företaget har utvecklat mjukvara som automatiskt kan identifiera specifika produkter i visuella medier – ett par Ray-Ban-solglasögon i en musikvideo, till exempel, eller Banana Republic-tröjan som din vän har på sig på ett semesterfoto. Som ett sätt att driva onlineköp kan det vara en intäktshöjare för både innehållsutgivare och innehållsplattformar som Facebook och YouTube, som tillhandahåller ett exploderande antal bilder och videor online.
Speciellt onlinevideor har inte levt upp till sin potential för att generera intäkter, även med de irriterande annonserna före ett klipp. Att förbättra videoannonser är en nisch som flera unga startups, inklusive Gråmatik , letar efter att fylla.
På scen vid Demo uppstartskonferens i Santa Clara, Kalifornien, förra veckan, visade företagets chefer upp mjukvara som snabbt kan identifiera föremål i videor och foton och sedan matcha dessa med samma eller en liknande produkt till försäljning via olika onlineåterförsäljare och marknadsplatser.
Som ett exempel matchade programvaran solglasögonen som bars av Brad Pitt och Angelina Jolie i en bild som åtföljde en nyhetsartikel om filmstjärnorna med liknande par tillgängliga på Amazon. En läsare online som förde markören över objektet skulle se den taggade länken för produkten.
Åtminstone två andra företag erbjuder liknande tjänster för produktigenkänning, men Graymatics affärsutvecklingschef, Michael Scolari, säger att de kräver att människor matar in vissa data och att de bara kan hantera stillbilder, inte video. Hans företags programvara, som bygger på datorseende och maskininlärningstekniker utvecklade av forskare i Singapore, är den första som är helt automatiserad, säger han.
Programvaran lär sig genom att skanna produktbilder tillgängliga på webben. Den känner sedan igen objekt i bilder eller videor och använder algoritmer för att dela upp dem i nästan två dussin attribut som färg, form och till och med textur. Slutligen hittar den de närmaste matchningarna i en databas med produkter, till exempel ett flöde av Amazon eller eBays lager, eller på specifika återförsäljares webbplatser.
David Hagan, VD för Boingo Wireless, som var med i en domarpanel vid konferensen, var imponerad av teknikens potential. Men han kände att dess framgång skulle bero på riktigheten av dess identifieringar och matchningar.
Det finns anledning att vara optimistisk. J.K. Aggarwal , en datorseendeforskare vid University of Texas i Austin, säger att omfattningen av problemet som Graymatics-programvaran tar itu med liknar problemet med ansiktsigenkänning, för vilket det redan finns teknik i stor användning, och att produktigenkänning är, om något, lättare, inte svårare, att åstadkomma med nuvarande teknik.
Graymatics grundades 2010 och presenterar nu sin mjukvara för stora onlinemedieföretag, reklamnätverk och plattformar för användarinnehåll, säger Scolari, och det är i vissa preliminära försök. Hittills har den tecknat ett avtal med sajten Metatube , ett primärt spanskspråkigt alternativ till YouTube, vars resultat kommer att publiceras snart, säger han.
Företaget fokuserar inte enbart på reklam. Det utvecklar också alternativ för att hjälpa företag att automatiskt söka efter stötande innehåll eller upphovsrättsskyddat material som laddats upp av användare, bland flera andra applikationer.
Hittills har Graymatics tagit upp såddinvesteringar från Singapores premiärministers kontor och företaget Citrix Systems, genom sitt acceleratorprogram Silicon Valley.