211service.com
Väljare, algoritmer och övertygelse
Att analysera väljardata har blivit en blomstrande verksamhet i Washington. Demokratiska kampanjer över hela landet får tillgång till en väljarfil i programvaran VoteBuilder som tillhandahålls av NGP VAN . Progressiva organisationer använder en annan databas, kallad katalysator , för allmän kampanj. Obamakampanjens främsta analytiker har fortsatt att bilda nya satsningar som BlueLabs , som använder data för att hitta väljare och givare, och Civil Analytics , som hjälper organisationer att använda big data för att fatta beslut. TargetPoint Consulting har hjälpt konservativa kampanjer att rikta in sig på väljare på individnivå i mer än ett decennium, och den republikanska nationella kommittén bildade nyligen sin egen startup för dataanalys, Para Battle Labs .
Dataanalys är värdefull för att mobilisera troliga väljare med påminnelser om att gå till valurnorna. Men det är svårare att använda data som kampanjer samlar in för att korrekt rikta övertygande budskap till människor som är osäkra eller kanske ändrar sig, säger Eitan Hersh, biträdande professor i statsvetenskap vid Yale och författare till den kommande boken Hacking the Electorate: Hur kampanjer uppfattar väljare . I ett samtal med MIT Technology Review specialprojektredaktör Kristin Majcher, förklarar han utmaningarna med att exakt förutsäga vilka väljare som kommer att kunna övertygas – något som kan vara viktigt i täta val.
Du hävdar att det inte är enbart förändringar i tekniken som påverkar hur kampanjer interagerar med väljarna, utan teknik i kombination med statliga offentliga registerlagar som avgör vilken typ av väljarinformation de har tillgång till.
Lagen genererar alla möjliga olika dataregler och dataåtkomstpunkter, och när du ändrar dem ändrar du hur kampanjer beter sig. Så saker som staters Freedom of Information Acts eller öppna registerlagar, eller statliga [data]-policyer för väljarregistrering – vi tror inte att de är så integrerade i kampanjstrategi eller gräsrotsmobilisering. Men dessa datapolicyer som ingen uppmärksammar har en enorm inverkan på hur kampanjer bestämmer hur de ska engagera sig med väljarna.
Har kampanjer totalt sett blivit mer sofistikerade?
Å ena sidan har kampanjer nu gjort stora framsteg jämfört med kampanjer, låt oss säga, för 20 år sedan. Om mobilisering vet kampanjer mycket mer. Det finns bara så mycket forskning om hur man gör det rätt. Det är så vi vet till exempel att grannar är bättre på att mobilisera människor än icke-grannar. På övertalning skulle jag säga att kampanjer vet väldigt lite. All forskning verkar vara riktigt kontextberoende. Som att det här lilla romantricket fungerade just här just nu i den här typen av kampanj, men sedan testades det igen i en annan miljö och det fungerade inte alls.
Varför är det så svårt att lista ut vad som gör väljarna övertygande?
Det är roligt – ibland före ett val, säger förståsigpåare, vem kan vara osäkra på det här? Men du vet, vem är det? Det är svårt att hitta [obestämda människor], och om kampanjer hittar dem är det svårt att övertyga dem, och när de väl försöker övertyga dem är det svårt att mäta om de har lyckats.
Att övertala modellering är verkligen svårt. Inte ens den tjusigaste mikroinriktningsmodellen för övertalning kan verkligen göra ett bra jobb … Om du tänker på vilken typ av datakampanjer har om väljare – oavsett om det är deras partitillhörighet, deras ålder, deras kön, vilken typ av stadsdel de bor i – ingen av dessa variabler är verkligen prediktiva för övertalbarhet, och det beror inte på att kampanjerna gör något fel. Det beror på att övertalbarhet är en psykologisk disposition som är väldigt svår att förutse.
Obamakampanjen försökte använda Facebook för att vinna över väljare. Är det effektivt att övertala vänner och familj?
Problemet med att övertala dina vänner är—ingen vill göra det! De typer av människor som vill ställa upp som volontär för kampanjer, de gillar att ha kamratskapet att träffa några andra aktivister som vill göra detta, och sedan gå till främlingars hus och prata med främlingar. Det är mycket mer tilltalande än att ringa sin farbror och försöka övertyga honom om att rösta på någon som han inte vill rösta på.
Att förutsäga övertalning är svårt, men kampanjer använder fortfarande datautvinningstekniker för att försöka ta reda på det. Gissar de bara?
Kampanjer samlar in så mycket data som möjligt om väljare – från grannskapsstatistik, data på individnivå som kommer från den kommersiella världen och från statliga källor, data från tidigare kampanjer. Dessa uppgifter är som små tips om en väljares övertalbarhet. Men tipsen ger inte tillsammans en mycket korrekt bild av övertalbara väljare.
Så betyder det att all denna dataanalys vi hör om är överhypad?
Obamakampanjen anställde samhällsvetare och datavetare och gjorde massor av experiment, och det är helt nytt och förtjänar uppmärksamhet eftersom det är riktigt intressant och det skiljer sig mycket från vad kampanjer har gjort tidigare. Där jag tror att hajpen kommer in är att överutlova vad den här typen av teknik kan göra. Det är helt klart inte ett hemligt recept för att ta reda på vem som är övertygad.