211service.com
Vägreparation via Crowdsourcing
I februari utvecklade staden Boston en app som heter Street Bump, som samlar in data från förare med Android-smarttelefoner. Nu, efter att ha identifierat några problem, planerar staden att låta volontärer förfina appens noggrannhet.
ojämn åktur: Den här skärmdumpen från Street Bump-appen för Android visar cirklar som representerar misstänkta gropar.
Traditionellt sett har Boston förlitat sig på inspektörer för offentliga arbeten för att lokalisera gropar. Sedan 2009 har invånare kunnat rapportera gropar, graffiti och andra olägenheter med hjälp av Citizens Connect app för iPhone och Android-enheter. Användare tar ett foto och skickar in bilden, som skickas direkt till stadens reparationsteam. Vissa andra städer har redan liknande program för medborgarrapportering. Till exempel tillhandahåller Minneapolis en webbplats där medborgare kan lämna in klagomål om potthål .
Street Bump, som släpptes av staden i februari, kräver ingen direkt användarinblandning. Appen, endast för Android-enheter för tillfället, använder GPS-data för att spåra en enhet och upptäcker gropar genom att använda telefonens inbyggda accelerometer för att känna av plötsliga ryck. När flera telefoner rapporterar samma ryck identifierar appen ett potthål som behöver repareras.
Väg testad: Ett område i Boston som testades för gropar. Kredit: New Urban Mechanics
Nigel Jacob, styrelseordförande för borgmästarens kontor Ny stadsmekanik , en organisation som skapats för att utforska nya metoder för samhällsengagemang – och som skapade både Citizens Connect och Street Bump – säger att hans team var missnöjda med antalet falska positiva som Street Bump producerade. Vi behöver någon som gör en djupare analys av vår data, säger han. Appen fungerar bra, men den kan inte se skillnad på ett riktigt potthål och ett tågspår.
För att förbättra appen har staden nu lagt ut en prispeng på $25 000 på Innocentive.com, en marknadsplats för innovation inom crowdsourcing, för en utvecklare att skapa algoritmer som rapporterar gropar korrekt.
Thilo Koslowski , en Gartner-analytiker som studerar fordonsteknik, säger att appens framgång kommer att bero mycket på exaktheten i data.
Dessa typer av applikationer är de första exemplen på självmedvetna enheter och applikationer som kommer att bli en integrerad del av framtida smarta infrastrukturer och smarta städer, säger han.
Jacob säger att han kunde se Boston samla in data från förare i realtid, vilket ledde till snabbare svarstider och bättre vägar. Staden planerar att rulla ut appen till andra plattformar också, inklusive iPhone, i framtiden.