211service.com
Vad Marvin Minsky fortfarande betyder för AI
Marvin Minsky, en banbrytande matematiker, kognitionsvetare och dataingenjör, och en far inom området artificiell intelligens, gick bort i sitt hem i söndags vid 88 års ålder.
Minsky var en unikt briljant, kreativ och karismatisk person, och hans intellekt och fantasi lyste igenom i hans arbete. Hans idéer hjälpte till att forma datorrevolutionen som har förändrat det moderna livet under de senaste decennierna, och de kan fortfarande kännas i moderna ansträngningar att bygga intelligenta maskiner – en av vår tids mest spännande och viktigaste ansträngningar.
Minsky växte upp i New York City, och han gick på Harvard, där hans nyfikenhet ledde honom att studera en mängd olika ämnen, inklusive matematik, biologi och musik. Han avslutade sedan en doktorsexamen i det prestigefyllda matematikprogrammet vid Princeton, där han blandade sig med forskare inklusive fysikern Albert Einstein och matematikern och datorpionjären John von Neumann.
Inspirerad av matematiskt arbete med logik och beräkning trodde Minsky att det mänskliga sinnet i grunden inte var annorlunda än en dator, och han valde att fokusera på att konstruera intelligenta maskiner, först vid Lincoln Lab och sedan som professor vid MIT, där han var med och grundade artificiell intelligens Lab 1959 med en annan pionjär inom området, John McCarthy.
Minskys tidiga prestationer inkluderar att bygga robotarmar och gripare, datorseendesystem och det första elektroniska inlärningssystemet, en enhet, som han kallade Snarc, som simulerade funktionen hos ett enkelt neuralt nätverk som matas med visuella stimuli. Anmärkningsvärt nog, när han var på Harvard 1956, uppfann han också det konfokala scanningsmikroskopet, ett instrument som fortfarande används i stor utsträckning idag inom medicinsk och vetenskaplig forskning.
Minsky var också central för en splittring inom AI som fortfarande är högst aktuell. År 1969, tillsammans med Seymour Papert , en expert på lärande, skrev Minsky en bok som heter Perceptroner , som pekade på viktiga problem med begynnande neurala nätverk. Boken har fått skulden för att ha styrt forskningen bort från detta forskningsområde i många år.
Idag kan övergången från neurala nätverk verka som ett misstag, eftersom avancerade neurala nätverk, kända som system för djupinlärning, har visat sig vara otroligt användbara för alla möjliga uppgifter.
Faktum är att bilden är lite mer komplicerad. Perceptroner lyfte fram viktiga problem som måste övervinnas för att göra neurala nätverk mer användbara och kraftfulla; Minsky ofta argumenterade att ett rent anslutningsistiskt neuralt nätverksfokuserat tillvägagångssätt aldrig skulle vara tillräckligt för att genomsyra maskiner med äkta intelligens. Faktum är att många moderna AI-forskare, inklusive de som har banat väg för arbete inom djupinlärning, anammar i allt högre grad samma vision.
På det hela taget gjorde Minsky kolossala bidrag till artificiell intelligens. Han publicerade viktigt arbete om teorin om beräkning, och gjorde mycket för att främja den symboliska strategin, som involverade begreppsrepresentationer på hög nivå av logik och tanke. Forskare gjorde betydande framsteg med detta tillvägagångssätt under de första åren.
En senare bok av Minsky, The Society of Mind , presenterade också en mycket originell och kreativ teori om mänsklig intelligens, inspirerad av ansträngningar att bygga tänkande maskiner. Den antydde att intelligens inte kommer från ett system utan från interaktioner mellan många enkla komponenter eller agenter.
Intressant nog, eftersom AI har fått en renässans de senaste åren, kan en annan aspekt av Minskys tänkande visa sig vara viktig. I motsats till alarmistiska varningar om farorna med AI, intog han ofta en filosofiskt positiv syn på en framtid där maskiner verkligen skulle kunna tänka. Han trodde att AI så småningom kan erbjuda ett sätt att lösa några av mänsklighetens största problem.
Men för dem som arbetade med Minsky, undervisades av honom eller helt enkelt träffade honom, kommer hans rastlösa kreativitet, kvickhet och nyfikenhet inte lätt att glömmas bort. Inte heller kommer hans passion för ett problem som sannolikt kommer att förtrolla oss ett tag ännu.
Som Minksy mindes från sina dagar som student, till författaren av en underbar New York-bo profil publicerades 1981:
Genetik verkade vara ganska intressant, för ingen visste ännu hur det fungerade, sa han. Men jag var inte säker på att det var djupgående. Fysikens problem verkade djupgående och lösbara. Det kan ha varit trevligt att göra fysik. Men problemet med intelligens verkade hopplöst djupgående. Jag kan inte minnas att jag tänkt på något annat som är värt att göra.
MIT Technology Review besökte Minsky i hans hem förra året och spelade in en videointervju om hans liv med artificiell intelligens.