USA riskerar att falla bakom Ryssland och Kina i dess användning av AI i militären

Kategori: Okategoriserad Postad 29 nov

Amerikas militärbudget, kl 615 USD miljarder, dvärgar de av dess närmaste konkurrenter, Kina (211 miljarder USD) och Ryssland (69 miljarder USD). Även med den fördelen, en ny rapport finner att USA riskerar att hamna på efterkälken i kapplöpningen om att hitta och skapa AI för militära tillämpningar.

2014 meddelade USA:s försvarsminister Chuck Hagel att hans avdelning hade för avsikt att leda den kommande AI-revolutionen med vad han kallade Third Offset Strategy. För de oinvigda var den andra offsetstrategin ett svar på uppbyggnaden av konventionella styrkor längs den centraleuropeiska fronten av Sovjetunionen och dess satellitstater ... vilket i sig var ett svar på First Offset-strategin som fick USA att sätta sin egen krafter på fältet. Amerika ville inte matcha den sovjetiska soldaten för soldat, så ny teknik som långdistanssensorer och en ny generation av guidade ammunition och subammunition utvecklades för att ge USA ett försprång.

Hagel ville närma sig den tredje iterationen på ungefär samma sätt, men under de senaste åren har nya militära användningar av AI blivit alltmer pionjärer av ryssarna och kineserna. Ryssland i synnerhet är öppen om dess utveckling av allt kraftfullare robotsystem menad för krigföring, medan Kina har meddelat planerar att vara ledande och globalt innovationscenter inom AI år 2030. Stridsklar artificiell intelligens ligger också i tankarna hos Nato, som släppt en rapport Onsdag som säger att Nato måste förbereda sig för krigets framtid genom att investera i AI.

AI-driven militär utveckling behöver inte bara vara robotsoldater och beväpnade drönare heller. I rapporten som beskriver USA:s risk att hamna bakom Ryssland och Kina beskriver Govini, ett dataanalysföretag som har kontrakt med den amerikanska regeringen, användningar av AI som kan hjälpa människor att fatta mer aktuella och relevanta stridsbeslut, nya former av samarbete mellan människa och maskin, och nya sätt som neurala nät kan hjälpa till att förstå några av de enorma datamängder som militären har tillgång till.

För att vara tydlig, sover försvarsdepartementet inte helt på AI. Utgifterna för AI, big data och molntjänster nådde 7,4 miljarder dollar under räkenskapsåret 2017, vilket är nästan en tredjedel mer än vad som spenderades 2012.

Och USA har en fördel framför andra länder: dess privata sektor. Den kommersiella sektorn spenderar mycket mer varje år än DoD gör på AI: Ford spenderade 1 miljard dollar att köpa en AI-startup i en enda affär den senaste februari, till exempel. På en resa till Silicon Valley tidigare i år, försvarsminister sa James Mattis han ser ett behov av att göra ett bättre jobb med att integrera kommersiell AI i sin avdelning. Om den här rapporten är någon indikation så har han ett stort jobb framför sig.