USA påskyndar sin egen nedgång i AI, säger en kinesisk toppinvesterare

Foto på Kai-Fu Lee Steve Jennings | Getty

Kai-Fu Lee, en framstående investerare och entreprenör baserad i Peking, har pratat om Kinas potential för artificiell intelligens ett tag. Nu har han ett meddelande till USA. Det verkliga hotet mot amerikansk framgång inom AI är inte Kinas uppgång, säger han – det är den amerikanska regeringens självgodhet.

Lee har goda förutsättningar att förstå problemet, även om han inte är helt opartisk. Han arbetade med maskininlärning vid Carnegie Mellon University under 1980-talet, ledde Microsofts forskningslabb i Kina på 1990-talet och ledde sedan Googles satsning på Kina på 2000-talet. Idag leder Lee Sinovation Ventures, en AI-fokuserad inkubator baserad i Peking. Han är också författare till AI Superpowers , en ny bok som utforskar den kinesiska och amerikanska AI-boomen.

Snarare än konkurrens från Kina, säger Lee, är den verkliga risken för USA att misslyckas med att investera i och prioritera grundläggande AI-forskning – ett problem som förvärras när stora amerikanska företag suger upp mycket av topptalangerna på området. Generellt sett fokuserar teknikföretag mindre på grundläggande genombrott än akademin, som kämpar för att konkurrera med den privata sektorn när det gäller att behålla forskare.

Tänker stort

USA borde sätta upp några riktigt stora utmaningar som den nuvarande tekniken inte kan lösa, sa Lee MIT Technology Review. Ett återuppvaknande av intresse för AI har till stor del inspirerats av fantastiska framsteg inom djupinlärning, en teknik som använder mycket stora artificiella neurala nätverk för att lära av data. Men tillvägagångssättet kräver enorma mängder data, och det tenderar att fungera bara inom smala domäner. En nästa uppsättning teknologier [behövs] för att övervinna gränserna för djupinlärning. Kommersiella företag kommer inte att fokusera på dessa saker.

Det är kanske lätt att se AI som ett lopp som Kina vinner. Landets pulserande tekniska industri har redan tagit till sig AI i en anmärkningsvärd takt. Förra året tillkännagav landets regering också en genomgripande plan för att främja sin AI-industri (se Kinas AI-uppvaknande). Den amerikanska regeringen har under tiden tagit en hand-off-strategi och förlitat sig på sin robusta tekniska industri för att driva utvecklingen inom AI (se Så här behöver USA förbereda sig för artificiell intelligenss tidsålder).

Kinas omfattning, entreprenörsanda och centrala planering sätter landet på en bättre plats än USA för att kommersialisera AI framöver, säger Lee. Men han säger att USA fortfarande har en stor fördel i grundforskning, som de inte bör slösa bort. Trump-administrationen borde följa Kinas, Frankrikes och Kanadas ledning genom att investera kraftigt i AI-forskning. Att fördubbla finansieringen är inte alls upprörande, säger han.

Lee har också en kreativ lösning på AI-kompetensflykten i den akademiska världen. Med tanke på att industriforskare kan tjäna flera gånger så mycket som sina akademiska motsvarigheter, skulle AI-professorer kunna subventioneras så att de tjänar dubbelt så mycket som de gör nu, säger han, och regeringen skulle kunna bygga stora datorresurser för att stödja deras arbete .

Kan det finnas en gigantisk GPU-farm som ger professorer lika mycket datorkraft som Google har? Lee säger och syftar på datacenter fyllda med grafikchips som används för att träna djupinlärningsmodeller. Kan du använda National Institute of Standards and Technologies för att skapa en gigantisk databas som kommer att neutralisera fördelarna med Facebook?

Trump-administrationens immigrationspolitik är ett annat ansvar, säger Lee. USA har gynnats enormt av att ta de bästa internationella studenterna och professorerna till sina akademiska institutioner, så att begränsa dem verkar dumt. Och tanken att kinesiska studenter är i USA för att stjäla teknologi – ett problem som ofta nämns i policyer som begränsar kinesiska studenters tillgång till visum – är stötande, hävdar han. Det finns ingen grund för den typen av anklagelser, säger han. De är normala studenter.

Parallella universum

För inte så länge sedan gjorde Lee ett namn för sig själv som en slags hypeman för Kinas AI-scen. Det hjälpte till att stärka ryktet för kinesiska AI-teknikföretag – inklusive många där hans företag, Sinovation Ventures, hade ett egenintresse. Nuförtiden råkar hans argument att USA och Kina bör arbeta tillsammans för att utveckla AI också vara samma hållning som mjukt drivs av chefer och politiker i Kina, inklusive president Xi Jinping (se Kinas ledare mjukar upp sin hållning till AI).

Hur partiska de än är, är hans påståenden en viss mening. Genom att betona att båda länderna kan lyckas samtidigt pekar han på det faktum att kinesiska och västerländska företag sällan konkurrerar på varandras marknader. Vi verkar till stor del i parallella universum, som båda kan lyckas och växa, säger Lee. Det är absolut inget nollsummespel.

Lee ser både Kina och USA blomstra utanför sina hemmamarknader. Faktum är att han tror att AI skulle kunna inleda en ny världsordning som till stor del definieras av dessa två tekniska supermakter. Vi är typ på väg att dela världen på mitten och expandera dessa två parallella universum bortom länderna själva, säger Lee.

Bakom bommen

När varje lands AI-jättar expanderar aggressivt runt om i världen, fokuserar amerikanska företag – Google, Amazon, Microsoft, Facebook och liknande – mer på marknader i utvecklade länder, medan Kinas mästare – Alibaba, Tencent, Baidu och uppkomlingar som SenseTime – har ögonen på utvecklingsländerna.

Detta expansionsmönster kommer sannolikt att definiera konkurrensen mellan de två länderna under det kommande decenniet eller så. Men dess långsiktiga effekter är ännu inte väl förstått. När företag samlar in mer data, bygger kraftfullare datorresurser och anställer fler experter, kommer de sannolikt att bli allt svårare att utmana. Detta kommer att innebära att tekniken som levereras till institutioner runt om i världen i allt högre grad kommer att utformas och definieras av USA:s och kinesiska teknikkultur. De ansiktsigenkänningstjänster som erbjuds av både kinesiska och amerikanska företag, till exempel, kan bli en central aspekt av polisarbetet i andra delar av världen. Detta kan leda till en ny typ av tekno-kulturell kolonisering.

Lee är försiktig med att inte utse vinnare i kapplöpningen om att styra världen med AI. Jag tror inte att Kina nödvändigtvis kommer att dominera, säger han. Men han antyder att Kina kan vara mer välkommet än USA på många ställen. Efter att ha blivit tekniskt koloniserat av västvärlden har Kina empati för att hjälpa andra länder att utveckla sin egen industri och identitet, säger han.

Dölj