211service.com
Uppstarten som diversifierar AI-arbetsstyrkan bortom bara tekniker
Jeremy Portje
Rachel Thomas vill att du ska gå med i AI-arbetsstyrkan, och hon har en plan för att få det att hända.
På tisdag kl MIT Technology Review s årliga EmTech Digital-konferens i San Francisco, medgrundare till Fast.ai , ett företag som erbjuder gratiskurser om djupinlärning, hävdade att AI inte är så otillgängligt som det verkar.
I en presentation på scenen diskuterade Thomas vad som stereotypt anses vara förutsättningar för att arbeta med AI, som en doktorsexamen, stora datamängder och tillgång till dyr datorkraft. Hon gav sedan exempel på AI-system som trotsar dessa förväntningar, som ett neuralt nätverk som en av hennes elever skapade med hjälp av en träningsteknik som bara behövde 30 datapunkter för att fungera. Hon påpekade också tillgängligheten av en molnbaserad GPU som kostar bara 45 cent i timmen.
Barriärerna för att använda AI är lägre än du kanske tror, sa hon.
Olika synpunkter är avgörande för att skapa AI som tar itu med problem utanför Silicon Valleys område. Thomas berättade om exemplet med en bonde som anmälde sig till Fast.ais klass för att utveckla en algoritm för att bättre övervaka hälsan hos sina getter.
Du vet om problem ingen annan känner till, säger hon.
Thomas tror att mer mångfald inom AI-världen också kommer att hjälpa till med problemen med partiskhet och rättvisa som för närvarande fördärvar branschen. Hon tror att fler olika team kan förhindra problem som tendensen hos Googles fotoapp att märka svarta människor som gorillor och den underförstådda rasismen som avslöjas av ProPublica i en algoritm som används för borgensbeslut i Florida.
Fältet har lite exklusivitetsproblem, sa Thomas. Världen behöver verkligen alla er involverade i AI.