Under datadecenniet kan data vara både en fördel och en börda

Tillhandahålls av Dell Technologies

Under 2016 beställde Dell Technologies vår första DT Index-studie (Digital Transformation Index) för att bedöma den digitala mognaden hos företag runt om i världen. Vi har sedan dess beställt studien vartannat år för att spåra företags digitala mognad.

Sam Grocott är Senior Vice President för affärsenhetsmarknadsföring på Dell Technologies .

Vår tredje del av DT Index , som lanserades 2020 (året för pandemin), avslöjade att dataöverbelastning/omöjlig att extrahera insikter från data var det tredje högst rankade hindret för transformation, upp från 11:e plats 2016. Det är ett enormt hopp från botten till slut till toppen av rankingen av hinder för digital transformation.

Dessa fynd pekar på en märklig paradox – data har potential att bli företags främsta hinder för transformation samtidigt som vara deras största tillgång. För att lära dig mer om varför denna paradox existerar och var företag behöver mest hjälp, beställde vi en studie med Forrester Consulting för att gräva djupare.

Den resulterande studien, baserad på en undersökning med 4 036 seniora beslutsfattare med ansvar för deras företags datastrategi, med titeln: Avslöja datautmaningar som drabbar företag runt om i världen , finns att läsa nu.

Uppriktigt bekräftar studien våra farhågor: under detta datadecennium har data blivit både en börda och en fördel för många företag – vilket man beror på hur redo företaget kan vara.

Medan Forrester identifierar flera dataparadoxer som hindrar företag idag, stod tre stora motsägelser ut för mig.

1. Perceptionsparadoxen

Två tredjedelar av de svarande skulle säga att deras verksamhet är datadriven och statlig data är livsnerven i deras organisation. Men bara 21 % säger att de behandlar data som kapital och prioriterar användningen av den i hela verksamheten idag.

Det är uppenbart att det finns en frånkoppling här. För att ge lite klarhet skapade Forrester ett objektivt mått på företagens databeredskap (se figur).

Resultaten visade att 88 % av företagen ännu inte har utvecklats, antingen sin datateknik och processer och/eller sin datakultur och kompetens. Faktum är att endast 12 % av företagen definieras som Data Champions: företag som är aktivt engagerade inom båda områdena (teknik/process och kultur/färdigheter).

2. De vill ha mer än de klarar av paradoxen

Forskningen visar också att företag behöver mer data, men de har för mycket data att hantera just nu: 70 % säger att de samlar in data snabbare än de kan analysera och använda, men 67 % säger att de hela tiden behöver mer data än vad deras nuvarande kapacitet ger. .

Även om detta är en paradox, är det inte så förvånande när man betraktar forskningen holistiskt, såsom andelen företag som ännu inte har säkrat dataförespråkande på styrelsenivå och faller tillbaka till en IT-strategi som inte kan skalas (dvs. bultar på fler datasjöar).

Konsekvenserna av denna paradox är djupgående och långtgående. Sex av tio företag kämpar med datasilos; 64 % av de tillfrågade klagar på att de har en sådan mängd data att de inte kan uppfylla säkerhets- och efterlevnadskraven, och 61 % säger att deras team redan är överväldigade av den data de har.

3. Att se utan att göra paradox

Medan ekonomierna har lidit under pandemin, har on-demand-sektorn expanderat snabbt, vilket har antänt en ny våg av data-först, data-var som helst företag som betalar för vad de använder och bara använder vad de behöver – bestämt av den data som de genererar och analysera.

Även om dessa företag håller på att växa fram och går mycket bra, är de fortfarande relativt få till antalet. Endast 20 % av företagen har flyttat majoriteten av sina applikationer och infrastruktur till en as-a-service-modell – även om mer än 6 av 10 tror att en as-a-service-modell skulle göra det möjligt för företag att vara mer agila, skala och tillhandahålla applikationer utan komplexitet.

Att uppnå genombrott tillsammans

Forskningen är nykter, men det finns hopp vid horisonten. Företag funderar på att revidera sina datastrategier med en miljö med flera moln, genom att gå över till en data-as-a-service-modell och automatisera dataprocesser med maskininlärning.

Visst, de har mycket att göra för att förbereda pumparna för en spridning av data. Ändå finns det en väg framåt, genom att först modernisera sin IT-infrastruktur så att de kan möta data där den finns, vid kanten. Detta inkluderar att föra företagens infrastruktur och applikationer närmare där data behöver samlas in, analyseras och åtgärdas – samtidigt som man undviker datasprawl, genom att upprätthålla en konsekvent multimolndriftsmodell.

För det andra genom att optimera datapipelines , så att data kan flöda fritt och säkert samtidigt som de utökas med AI/ML; och för det tredje, genom att utveckla mjukvara för att leverera de personliga, integrerade upplevelser som kunderna längtar efter.

Datans häpnadsväckande volym, variation och hastighet kan tyckas överväldigande, men med rätt teknik, processer och kultur kan företag tämja dataodjuret, förnya sig med det och skapa nytt värde.

För att lära dig mer om studien, besök www.delltechnologies.com/dataparadox .

Detta innehåll har producerats av Dell Technologies. Den skrevs inte av MIT Technology Reviews redaktion.

Dölj