211service.com
Trimma sociala nätverk för att få folkmassans visdom
När vi engagerar oss mer med sociala nätverkssajter finns det alltid risken för en grupptänkande - när människor följer en gruppkonsensus snarare än att kritiskt utvärdera information; fatta beslut utan vägledning från det sociala nätverket; eller följ gurus som ger dem dålig information. Så hur undviker vi dessa fel och maximerar publikens visdom?
En del av svaret kan komma från det senaste arbetet av Media Lab-forskaren Dr Yaniv Altshuler, expert på kollektiva intelligensmetoder, som arbetar med Toshiba-professorn Alex 'Sandy' Pentland i Media Labs Human Dynamics forskargrupp . Altshuler har utvecklat ett verktyg för social finansiell handel som hjälper användare att fatta bättre beslut genom att förbättra informationsflödet inom nätverken. Detta uppnås genom att avleda handlarnas uppmärksamhet bort från vissa länkar och dra deras uppmärksamhet till andra, vilket förändrar nätverkets dynamik.
I samarbete med eToro-investeringsnätverket delade Altshuler ut 20 $ handelskuponger till 500 aktiva finansiella handlare av de mer än två miljoner eToro-medlemmarna. Matchningar mellan handlare och rekommendationer baserades på en innovativ algoritm utformad för att optimera informationsflödet inom nätverket. Även detta lilla antal kuponger räckte för att flytta hela nätverket bort från farligt höga nivåer av grupptänkande, och som en följd av detta såg hela handelsgemenskapen – inte bara de 500 kuponganvändarna – en betydande ökning av deras avkastning. Ökningen i avkastning var mer än 10 procent jämfört med de som handlade utan vägledning från det sociala nätverket, och 4 procent högre än de som bara följde de högst presterande gurusna.
Den här studien visar hur en effektiv handelsgemenskap kan bildas genom att noggrant balansera den komplexa blandningen av 'trendsättare' och 'klockor' som styr folkmassans beteende, säger Altshuler.
Även om användarna inte ens är medvetna om hur vi hjälper till att rikta deras uppmärksamhet, tillägger Pentland, hjälper vi till att optimera informationen de hämtar från nätverket, vilket ger högre sannolikhet för ökade vinster och hjälper till att undvika farliga marknadsbubblor.
Nästa steg? Att genomföra detta i större skala, säger Altshuler.