211service.com
Tre frågor till Max Levchin om hans nya uppstart
Max Levchin, mest känd som en av PayPals grundare, har i dagarna koncentrerat sig på ett mycket mer intimt ämne: fertilitet.
Du lyser: Max Levchin, medgrundare av PayPal, skapade en app som heter Glow för att hjälpa par med fertilitetsproblem.
Levchin och Mike Huang har grundat Glöd , som hoppas kunna föra datavetenskap till hälso- och sjukvården. Företaget släppte en iPhone-app med samma namn på torsdagen som försöker hjälpa par att bli gravida genom att be dem spåra sådan information som tid på månaden, deras humör och till och med deras sexuella positioner. Glow analyserar sedan den informationen och försöker, baserat på medicinsk litteratur och data som samlats in från andra användare, föreslå de optimala omständigheterna för befruktning. Tanken är att med tiden, när fler människor använder det och anger sina data, kommer Glows förutsägelser om när par är mest benägna att bli gravida att bli mer exakta. Appen är gratis, men användare uppmanas att bidra till en gemenskapsfond för par som söker fertilitetsbehandlingar.
Levchin, som skapade Glow genom sin stordatafokuserade investeringsfond/inkubator, HVF (som står för hårt, värdefullt, roligt), berättade MIT Technology Review IT-redaktör Rachel Metz varför han ser en möjlighet i fertilitet.
Varför skapade du en app för att hjälpa kvinnor att bli gravida?
Vi bestämde oss för infertilitet till stor del för att det är ett område som nästan helt inte täcks av traditionell sjukförsäkring. Den verkliga anledningen till att vi hamnade i det här är att i slutändan attackera kostnadsproblemet för sjukvården, inte bara hjälpa människor att skaffa barn – även om det är ett ganska ädelt mål – och så det finns ett valfritt program inuti Glow som heter Glow First, som i grunden är ett ömsesidigt mål. sjukkassan. Om du väljer att bidra med 50 USD [i månaden] i upp till 10 månader, om du inte blir gravid, får du ett proportionellt belopp av fonden i slutet av 10-månadersperioden, bidragit från alla som gjorde det eller inte fick gravid. [Utbetalningen skulle skickas till parets fördel till ett fertilitetsbehandlingscenter.] Så i grund och botten är det crowdfunding för spädbarn. Det är det i ett nötskal. Det långsiktiga målet är att tillämpa detta synsätt på många andra segment inom hälso- och sjukvården.
Det finns viss teknik bakom Glow, dock. Hur använder den maskininlärning för att hjälpa kvinnor att bli gravida?
Vi försöker förutsäga en funktion, rent matematiskt, som har studerats relativt väl. Så det finns en bra mängd medicinsk litteratur som vi kan använda för att göra några grundläggande antaganden. Vi vet att majoriteten av publicerad litteratur tar upp den genomsnittliga upplevelsen – uppenbarligen inte väljusterad för en person. Så vi började med det och sedan använde vi data från våra 250 eller så betatestare för att börja ta reda på vad signalerna är, hur man finjusterar dem, innan vi individualiserade förutsägelsen av fertilitetscykeln. Och när vi tar till oss nya kohorter av användare kan vi återföra information till inlärningsprocessen.
Hur exakt kan Glow bli över tiden?
Så småningom skulle det vara ganska fantastiskt om vi kunde säga att ditt ägg kommer att tappa denna timme eller denna minut. Vi är inte där än. Men [insamlingen av användardata] och uppkomsten av nya passiva sensorer – det kommer att göra en verklig skillnad. Vi pratar med ett helt gäng människor som designar dessa billiga BBT-termometrar [basal kroppstemperatur] som alltid bär dem. När vi väl kommer dit tror jag att det kommer att bli ganska fantastiskt vad vi kommer att kunna göra.