Tre diagram visar hur Kinas AI-industri stöds av tre företag

Stringer/Imaginechina/AP

Baidu, Alibaba och Tencent, de tre kinesiska teknikjättarna som löst motsvarar Google, Amazon och Facebook, utvecklar och distribuerar inte bara AI själva. Deras djupa fickor har också finansierat ett brett utbud av AI-företag, fokuserade på allt från smarta städer till finansiering till utbildning.

Förra veckan publicerade det kinesiska mediet Huxiu.com en grafik som illustrerar den fulla omfattningen av deras engagemang i Kinas AI-industri. (Grafiken är ganska komplicerad, så jag översatte den till tre stapeldiagram nedan. Här är också en engelsk översättning av artikeln den har sitt ursprung i, med tillstånd av Jeffrey Ding, som skriver ChinaAI nyhetsbrev .) Den avslöjade att BAT investerar i 53 % av landets 190 stora AI-företag. Detta kanske inte förvånar de av er som noga följer Kinas AI-ekosystem. Men det är en helt annan topologi för de som är mer bekanta med Silicon Valley.

Sett på ett sätt visar landskapet hur intensivt dessa företag strävar efter att överträffa varandra. Även om var och en har ett huvudområde av expertis – Alibaba inom e-handel, Tencent inom sociala nätverk och Baidu inom sök- och informationsindexering – utmanar de också varandra direkt i dussintals branscher.

På ett annat sätt visar omfattningen av BAT:s engagemang hur integrerade de tre företagen är i Kinas försök att bli en global ledare inom AI till 2030 . Deras expertis och finansiering anger riktningen och takten för teknikens utveckling, men deras svagheter hjälper också till att avgöra hur troligt Kina är att förverkliga sina ambitioner.

Som det grafiska framhåller har BAT:s investeringar främjat en topptung AI-industri: många företag dedikerade till AI-applikationer med mycket färre dedikerade till att utveckla den teknologi som ligger till grund för den, inklusive algoritmerna och avancerade kiselchips bakom genombrotten inom maskinseende, naturligt. - Språkbehandling och andra AI-funktioner.

Experter har varnat för denna topptyngd tidigare. Kinas astronomiska uppgång i ledarskap inom AI stöds för närvarande av dess överflöd av data och slappa synpunkter på integritet. På kort sikt gör båda dessa förhållanden det till en grogrund för mycket lönsamma maskininlärningsapplikationer. Men landet ligger fortfarande efter USA i sina ansträngningar att utöka befintlig AI-kapacitet genom grundläggande forskning. På lång sikt kan det sätta ett tak för hur mycket Kina kommer att fortsätta att dra nytta av AI-revolutionen.

Den här historien dök ursprungligen upp i vårt AI-nyhetsbrev The Algorithm. För att få den direkt levererad till din inkorg, prenumerera här gratis.

Dölj