211service.com
The Woman Engineering Ubers förarlösa lastbilar
Nancy Sun försöker få förarlösa lastbilar på vägen och övertyga lastbilschaufförer att lita på Uber också. 6 december 2017
Uber ATG
Uber hanterar offentligt många otäcka problem: ett avslöjande om att det betalade hackare för att dölja ett enormt dataintrång, en stämningsansökan inlämnad av Alphabets enhet för självkörande bilar som anklagar stöld av autonom bilteknologi, en företagskultur som anses vara så giftig företaget ersatte grundaren och tidigare vd:n Travis Kalanick med en ny ledare, Dara Khosrowshahi.
Det jobbar också hårt på att få autonoma fordon på vägen. Och Nancy Sun är en av personerna som leder detta arbete, som ingenjörsledare för självkörande lastbilar . Uber hoppas att dessa fordon så småningom kommer att göra det snabbare att flytta varor från en plats till en annan och lättare för förare också, genom att ta över under motorvägskörning (planen är att människor ska fortsätta navigera på de svårare vägarna på stadsgator). Sun, som också ledde ingenjörskonst vid startup Otto för autonoma lastbilar innan Uber köpte den 2016, pratade med MIT Technology Review om hur det är att umgås i ett av dessa fordon och hur Uber arbetar för att vinna lastbilschaufförernas förtroende.
Det har gått mer än ett år sedan Otto – som då nyligen förvärvades av Uber – gjorde sin första leverans via en autonom lastbil, men det fanns fortfarande en människa i hytten och företaget har ännu inte meddelat några helt förarfria resor. Vilka är några av de största utmaningarna du ser med att få de här lastbilarna på vägen, transportera last och köra regelbundet?
Utmaningarna kommer egentligen från Vad är produktvisionen vi vill ha för vår teknik? och sedan arbeta baklänges därifrån för att hjälpa till att definiera alla olika interaktioner och saker som måste hända i hårdvara och mjukvara, och sedan dyka en nivå djupare in i det, i basfordonsplattformen, till sensorsatsen, till datorplattformen, för att perceptionsalgoritmerna, till hur vi tänker kring kartor och lokalisering, ner till detaljerna i, till exempel, hur skalar vi den här tekniken ur ett back-end-perspektiv? Sensorerna tar emot massor av data som kommer in i en datorplattform. Vi analyserar all denna data – som har konsekvenser för infrastrukturen när det gäller hur vi lagrar den datan och hur vi behandlar den, och till och med hur vi skapar en bra utvecklarupplevelse. Jag tror att den största utmaningen jag försöker ta itu med bit för bit varje dag är hur vi får allt detta att gå ihop på ett sätt som slutar med att alla dessa olika vektorer knyter ihop sig till en färdig produkt.
Hur nära känner du att du är klar vid det här laget?
Vilken laddad fråga! Vi har interna mått för hur vi tänker kring detta. Det finns mycket dataanalys som har lagts ner på vad vi tror att definitionen av gjort betyder. Och sedan finns det mycket ingenjörsarbete som går till att stödja det. Mätvärdena är inget vi vill prata om offentligt just nu.
Två av Ubers autonoma lastbilar väntar på nästa körning. Uber ATG
Hur känns det att vara i en av dessa enorma lastbilar medan den kör sig själv?
Sättet som oftast går är att de första två eller tre minuterna sitter alla där och de är uppmärksamma, och vad är det? Vad kommer att hända, som om någon öppnar dörren och du kör förbi; ska du knuffa runt dörren? Och efter de första tre eller fyra minuterna glömmer du att du är i ett självkörande fordon och du börjar prata om något annat. Kanske är det tekniken eller kanske är det en rundtur inne i lastbilen; kanske är det hur vädret är eller vad du åt till frukost den dagen.
En stor oro människor har när det gäller AI och automation är att det kan få människor att få jobb – i det här fallet lastbilschaufförer, om lastbilarna blir tillräckligt bra på att köra själva.
Det är inte som att du kommer att byta en strömbrytare en dag och du kommer att ha självkörande lastbilar överallt som gör allt åt dig. Det kommer att bli en lång resa för att komma till en punkt där det till och med kommer att vara en majoritet av transiter-händer-med-självkörande-fordonsvärlden. Det är inte under de kommande tre åren. Det är inte under de kommande fem åren. Vi pratar som fem, 10, 15, 20-års framtid, bortom.
Och för oss handlar det i grund och botten om att arbeta med lastbilschaufförer, att arbeta med fackföreningar, med människor som är beroende av det som bransch för sitt dagliga liv. Att arbeta med, till exempel, att utveckla det arbetets karaktär och arbeta med människor för att förstå deras behov och se till att vår teknik också kan stödja den branschen. Det är inget vi vill göra är att eliminera människors försörjning. Vi vill komplettera och hjälpa till att förbättra deras försörjning.
Långdistansbilschaufförsmodellen – jag tror att det finns människor som gillar det, och de jobben kommer att finnas kvar väldigt länge. Och det finns människor som vill kunna åka hem till sina familjer varje kväll. Och jag tror att modellen där vi kan få självkörande lastbilar att automatisera många av långdistanslinjerna och låta förare fortsätta att köra från ett överföringsnav till ett distributionscenter, och köra mer på de lokala vägarna nära sina hem, är en väg vi är superintresserade av att följa.
Generellt sett, hur får du de i lastbilsbranschen att lita på dig? Uppriktigt sagt, Uber har inte det bästa ryktet med många människor.
Den första aningen om det var förmodligen den [senaste] Medium artikel . Jag tror att du kommer att börja se mycket mer av det under det kommande året när vi börjar uttrycka inte bara vår vision på högsta nivå utan begränsar oss till vad vi menar när vi pratar om att vilja vara säkrare, när vi pratar om att vilja vara effektivare, när vi talar om att vilja förbättra människors försörjning.