The Emerging Science of Human-Data Interaction

Redan 2013 tillkännagav den brittiska stormarknadsjätten Tesco att de installerade mjukvara för ansiktsigenkänning i 450 av sina butiker som skulle identifiera kunder som män eller kvinnor, gissa deras ålder och mäta hur länge de tittade på en annons som visas på skärmen nedan. kameran. Tesco skulle sedan ge informationen till annonsörer för att visa dem hur väl deras annonsering fungerade och låta dem rikta in sina annonser mer noggrant.

Många kommentatorer påpekade likheten mellan detta system och sci-fi-filmen Minoritetsrapport där människor bombarderas av personliga annonser som upptäcker vem de är och var de letar.

Det väckte också viktiga frågor om datainsamling och integritet. Hur skulle kunderna förstå den potentiella användningen av denna typ av data, hur skulle de gå med på dessa användningar och hur skulle de kunna kontrollera datan efter att den samlats in?

Nu säger Richard Mortier vid University of Nottingham i Storbritannien och några kompisar att den allt mer komplexa, invasiva och ogenomskinliga användningen av data borde vara en uppmaning till att förändra hur vi studerar data, interagerar med den och kontrollerar användningen. Idag publicerar de ett manifest som beskriver hur en ny vetenskap om människa-data interaktion växer fram ur detta dataekosystem och säger att det kombinerar discipliner som datavetenskap, statistik, sociologi, psykologi och beteendeekonomi.

De börjar med att påpeka att den mångåriga disciplinen människa-datorinteraktionsforskning alltid har fokuserat på datorer som enheter att interagera med. Men vår interaktion med cybervärlden har blivit mer sofistikerad eftersom datorkraft har blivit allestädes närvarande, ett fenomen som drivs av Internet men också genom mobila enheter som smartphones. Följaktligen producerar och avslöjar människor ständigt data på alla möjliga olika sätt.

Mortier och co säger att det finns en viktig skillnad mellan data som skapas och släpps medvetet, såsom en Facebook-profil; observerade data såsom online shoppingbeteende; och härledda data som skapas av andra organisationer om oss, till exempel preferenser baserade på vänners preferenser.

Detta leder till att teamet identifierar tre nyckelteman förknippade med interaktion mellan människa och data som de anser att de samhällen som är involverade i data bör fokusera på.

Den första av dessa handlar om att göra data, och analysen förknippad med den, både transparent och begriplig för vanliga människor. Mortier och co beskriver detta som datas läsbarhet och menar att målet är att se till att människor är tydligt medvetna om den data de tillhandahåller, de metoder som används för att dra slutsatser om det och konsekvenserna av detta.

Det är enkelt att göra människor medvetna om de uppgifter som samlas in, men det är mycket svårare att förstå konsekvenserna av denna datainsamlingsprocess och bearbetningen som följer. I synnerhet kan detta strida mot de immateriella rättigheterna för de företag som gör analyserna.

En ännu viktigare faktor är att konsekvenserna av denna behandling inte alltid är tydliga när uppgifterna samlas in. Ett bra exempel är hur New York Times spårade en individ efter att hennes till synes anonymiserade sökningar publicerats av AOL. Det är svårt att föreställa sig att den här personen hade någon aning om att de sökningar hon gjorde senare skulle möjliggöra hennes identifiering.

Det andra temat handlar om att ge människor möjligheten att kontrollera och interagera med data som rör dem. Mortier och co beskriver detta som agentur. Människor måste få välja eller välja bort datainsamlingsprogram och korrigera data om det visar sig vara fel eller inaktuellt och så vidare. Det kommer att kräva enkla dataåtkomstmekanismer som ännu inte har utvecklats

Det sista temat bygger på detta för att låta människor ändra sina datapreferenser i framtiden, en idé som teamet kallar förhandlingsbarhet. Något liknande börjar redan träda i kraft i EU där domstolen nyligen har börjat upprätthålla rätten att bli glömd, vilket gör att människor kan ta bort information från sökresultat under vissa omständigheter.

Detta är ett knepigt område men Mortier och co påpekar att maktbalansen i dataekosystemet vägs mot insamlare och aggregatorer snarare än till privatpersoner och detta måste åtgärdas.

Det övergripande intrycket från detta manifest är att vårt datadrivna samhälle utvecklas snabbt, särskilt med det växande fokuset på big data. En viktig faktor i allt detta är regeringarnas roll och i synnerhet avslöjanden om datainsamling från statliga organ som NSA i USA, GCHQ i Storbritannien och till och med vårdgivare som Storbritanniens National Health Service.

Vi tror att teknikdesigners måste anta utmaningen att bygga etiska system, avslutar Mortier och co.

Det är något som Tesco och andra datainsamlare gör klokt i att ha i åtanke. Men även om detta helt klart är ett värdigt mål och ett som det borde finnas allmänt och brett stöd för, kommer djävulen att vara i detalj. När det gäller att skapa konsensus kommer orden vallning och katter att tänka på.

Värt att fortsätta ändå.

Ref: http://arxiv.org/abs/1412.6159 : Interaktion mellan människa och data: Det datadrivna samhällets mänskliga ansikte

Dölj