The Emerging Science of Human Computation

Folkmassans visdom har blivit så kraftfull och så tillgänglig via Internet att den har blivit en egen resurs. Olika tjänster utnyttjar nu detta rika utbud av mänsklig kognition, som Wikipedia, Duolingo och Amazons Mechanical Turk.

Så viktig är denna resurs att forskare har gett den ett namn; de kallar det mänskliga beräkningar. Och en snabbt växande och allt viktigare fråga är hur man bäst utnyttjar den.

Idag får vi ett slags svar tack vare en grupp datavetare, pionjärer inom crowdsourcing och visionärer som har skapat en färdplan för forskning om mänskliga beräkningar. Teamet, som leds av Pietro Michelucci vid Human Computation Institute, påpekar att mänskliga beräkningssystem har varit enormt framgångsrika när det gäller att ta itu med komplexa problem från att identifiera spiralgalaxer till att organisera katastrofhjälp.

Men deras potential är ännu större, förutsatt att mänsklig kognition effektivt kan utnyttjas på global nivå. Förra året träffades de för att diskutera dessa frågor och har nu publicerat resultatet av sin debatt.

Börja med att påpeka de extraordinära framgångarna med mänskliga beräkningar. En av de mest anmärkningsvärda är Fold.it-projektet där deltagarna uppmanas att vika virtuella proteiner på ett så effektivt sätt som möjligt. Målet är att lösa ett av de viktigaste framstående problemen inom molekylärbiologi: hur proteiner viker sig så snabbt och effektivt.

Projektet har haft några imponerande framgångar. Strax efter det började, upptäckte den den tertiära strukturen av ett regulatoriskt protein för prosimian immunbristvirus, ett problem som forskarvärlden hade förbryllat i årtionden och ett som kunde leda till nya sätt att tackla AIDS-viruset.

Och Zooniverse-projektet ber medborgarforskare att identifiera kratrar på månen, hjälpa till att översätta gamla fartygsloggar, identifiera galaxer i astronomiska bilder och hitta planeter runt andra stjärnor, bland mycket annat.

Michelucci och co beskriver sedan vilka typer av projekt de vill skapa. De kallar en idé Project Houston efter den crowdsourcede insatsen på marken som hjälpte till att få tillbaka Apollo 13-astronauterna efter en explosion ombord på väg till månen.

Deras idé är att liknande hjälp kan ges från hela världen när individer på jorden hamnar i problem. Med detta menar de individer som till exempel överväger självmord eller lider av depression.

Planen är att använda toppmodern talanalys och naturlig språkförståelse för att upptäcka stress och erbjuda hjälp. Detta skulle komma i form av sammansatta personligheter som består av individer med olika nivåer av expertis i mängden, med stöd av artificiell intelligens. Project Houston skulle kunna ge en konsekvent snäll och tålmodig personlighet även om publiken förändras helt över tid, säger de.

En annan idé är att bygga vidare på hur crowdsourcing hjälper människor att lära sig. Ett exempel på detta är Duolingo, en app som erbjuder gratis språklektioner samtidigt som den fungerar som en dokumentöversättningstjänst. Varför sluta med språkinlärning och översättning? de frågar.

Ett liknande tillvägagångssätt skulle kunna hjälpa människor att lära sig nya färdigheter när de arbetar online, en process som borde göra det möjligt för dem att ta på sig mer komplexa roller. Ett exempel är inom radiologi, där ett viktigt jobb är att känna igen tumörer på röntgenbilder. Detta är en uppgift som maskinseendealgoritmer ännu inte utför tillförlitligt.

Människor är dock bra på detta. En nybörjare kan börja med att titta på bilder som är lätta att klassificera och sedan gå vidare till svårare fall när de har visat en viss nivå av skicklighet. Vi tror att onlinelärande som fungerar som arbete (och vice versa) kan ha en transformativ inverkan på framtiden för arbete och utbildning, säger Michelucci och co.

Ännu en idé skulle vara att crowdsource information som hjälper de fattigaste familjerna i Amerika att hitta sociala välfärdsprogram. Dessa program är ofta svåra att navigera och representerar en oproportionerlig svårighet för de människor som mest sannolikt kommer att dra nytta av dem: de som är hemlösa, som har funktionshinder, som har låg inkomst, och så vidare.

Tanken är att publiken ska ta på sig en del av denna börda och frigöra denna grupp för andra uppgifter, som att hitta arbete, hantera hälsoproblem och så vidare.

Det är värdiga mål men de väcker några viktiga frågor. Främst bland dessa är arten av de etiska, juridiska och sociala konsekvenserna av mänskliga beräkningar. Hur kan detta arbete utformas för att möjliggöra meningsfullt och värdigt mänskligt deltagande? Hur kan resultaten utformas så att de mest utsatta människorna kan dra nytta av det? Och vad är den optimala arbetsfördelningen mellan maskiner och människor för att producera ett specifikt resultat?

Michelucci och co beskriver dessa och andra frågor som de säger kommer att vara avgörande för den framväxande vetenskapen om mänsklig beräkning.

Ingen studie av detta slag skulle vara komplett utan en analys av finansieringsmiljön. Michelucci och samarbetar med att efterlysa ett nytt nationellt initiativ inom mänsklig beräkning med skapandet av ett nationellt centrum ägnat åt denna framväxande vetenskap.

Ett nationellt centrum i USA verkar verkligen vara en bra idé. Mänsklig beräkning är ett tvärvetenskapligt område som kräver expertis inom datavetenskap, komplexitetsvetenskap, kognitionsvetenskap, beteendeekonomi, interaktion mellan människa och dator, och så vidare.

Så att ha en plats där forskare från dessa områden kan mötas och arbeta tillsammans verkar vara ett självklart steg framåt.

Ref: arxiv.org/abs/1505.07096 : En amerikansk forskningsfärdplan för mänskliga beräkningar

Dölj