Teknikföretag borde sluta låtsas att AI inte kommer att förstöra jobb

Jag tog en Uber till en konferens för artificiell intelligens på MIT en morgon nyligen, och föraren frågade mig hur lång tid det skulle ta för autonoma fordon att ta hans jobb. Jag sa till honom att det skulle hända om 15 till 20 år. Han andades lättad ut. Nåväl, jag kommer att gå i pension då, sa han.





Tur att vi inte var i Kina. Om en förare där hade frågat, skulle jag ha varit tvungen att berätta för honom att han skulle bli av med jobbet om cirka 10 år – kanske 15 om han hade tur.

10 banbrytande teknologier 2018

Den här berättelsen var en del av vårt marsnummer 2018

  • Se resten av frågan
  • Prenumerera

Det kan låta förvånande, med tanke på att USA är, och har varit, i täten inom AI-forskning. Men Kina kommer ikapp – om det inte redan har gjort det – och den rivaliteten, där en nation spelar mot den andra, garanterar att AI kommer.



Det kommer snart att stå klart att hälften av våra uppgifter kan göras bättre nästan utan kostnad av AI. Detta kommer att vara den snabbaste övergången som mänskligheten har upplevt, och vi är inte redo för det.

Kina kommer att ha minst 50/50 chans att vinna loppet, och det finns flera anledningar till det.

För det första har Kina en enorm armé av unga människor som kommer in i AI. Under det senaste decenniet har antalet AI-publikationer av kinesiska författare fördubblats. Unga AI-ingenjörer från Face++, en kinesisk startup för ansiktsigenkänning, vann nyligen förstaplatsen i tre datorseendeutmaningar – före team från Google, Microsoft, Facebook och Carnegie Mellon University.



För det andra har Kina mer data än USA – mycket mer. Data är det som får AI att gå. En mycket bra vetenskapsman med massor av data kommer att slå en superforskare med en blygsam mängd data. Kina har flest mobiltelefoner och internetanvändare i världen – tredubbla antalet i USA. Men klyftan är ännu större än så på grund av hur människor i Kina använder sina enheter. Människor där bär inga kontanter. De betalar alla sina elräkningar med sina telefoner. De kan göra alla sina inköp på sina telefoner. Du går från jobbet och öppnar en app för att beställa mat. När du kommer hem är maten där, varm från elmotorcykeln. I Kina genererar delade cyklar 30 terabyte sensordata i deras 50 miljoner betalda turer per dag – Det är ungefär 300 gånger den data som genereras i USA.

För det tredje har kinesiska AI-företag passerat copycat-fasen. För 15 år sedan kopierade nästan varje anständig startup i Kina helt enkelt funktionaliteten, utseendet och känslan av produkter som erbjuds i USA. Men all denna kopiering lärde ivriga kinesiska entreprenörer hur man blir bra produktchefer, och nu är de vidare till nästa steg: att överträffa sina utländska motsvarigheter. Än idag är Weibo bättre än Twitter. WeChat ger en mycket bättre upplevelse än Facebook Messenger.

Kai Fu Lee Andy Friedman



Och för det fjärde, regeringens politik accelererar AI i Kina. Den kinesiska regeringens uttalade plan är att komma ikapp USA när det gäller AI-teknik och applikationer till 2020 och att bli ett globalt AI-innovationsnav 2030. I ett tal i oktober uppmuntrade president Xi Jinping ytterligare integration av internet, big data och artificiell intelligens med den verkliga ekonomin. Och om du undrar, dessa saker tenderar inte att pratas om i Kina – vilket framgår av dess tidigare politik som främjar höghastighetståg och massentreprenörskap och innovationsrörelse. I jämförelse kör saker och ting fast i USA. Tänk på hur president Barack Obamas lånegaranti till solpanelstillverkaren Solyndra hamrades som kumpankapitalism. Lastbilsförare vädjar nu till president Donald Trump och kongressen att sluta testa autonoma lastbilar.

Kinas framväxt som en AI-supermakt är inte en stor sak bara för Kina. Konkurrensen mellan USA och Kina har utlöst intensiva framsteg inom AI som kommer att vara omöjliga att stoppa någonstans. Förändringen kommer att bli massiv, och inte allt bra. Ojämlikheten kommer att öka. Som min Uber-förare i Cambridge redan har insett kommer AI att tränga undan ett stort antal jobb, vilket kommer att orsaka socialt missnöje. Tänk på utvecklingen av Google DeepMinds AlphaGo-mjukvara, som slog de bästa mänskliga spelarna i brädspelet Go i början av 2016. Det överträffades sedan av AlphaGo Zero, som introducerades 2017, som lärde sig genom att spela spel mot sig själv och inom 40 dagar var överlägsen jämfört med alla tidigare versioner. Föreställ dig nu att förbättringarna överförs till områden som kundservice, telemarketing, löpande band, receptionsdiskar, lastbilskörning och annat rutinmässigt arbetar- och tjänstemannaarbete. Det kommer snart att stå klart att hälften av våra arbetsuppgifter kan utföras bättre utan kostnad av AI och robotar. Detta kommer att vara den snabbaste övergången som mänskligheten har upplevt, och vi är inte redo för det.

Alla håller inte med om min uppfattning. Vissa hävdar att det kommer att ta längre tid än vi tror innan jobben försvinner, eftersom många jobb bara delvis kommer att ersättas och företag kommer att försöka omplacera internt fördrivna. Men även om det är sant, kommer det inte att stoppa det oundvikliga. Andra påminner oss om att varje teknikrevolution har skapat nya jobb i takt med att gamla har förflyttats. Men det är farligt att anta att detta kommer att vara fallet igen.



Sedan finns det de symbiotiska optimisterna, som tycker att AI i kombination med människor borde vara bättre än var och en ensam. Detta kommer att gälla för vissa yrken - läkare, advokater - men de flesta jobb kommer inte att falla i den kategorin. Istället är de rutinmässiga jobb med en domän där AI överträffar människan med stor marginal.

Andra tror att vi kommer att räddas av en universell basinkomst. Ta de extra pengarna som AI tjänar och fördela dem till de människor som förlorat sina jobb, säger de. Denna extra inkomst kommer att hjälpa människor att hitta sin nya väg och ersätta andra typer av social välfärd. Men UBI tar inte upp människors förlust av värdighet eller möter deras behov av att känna sig användbara. Det är bara ett bekvämt sätt för en mottagare av AI-revolutionen att luta sig tillbaka och inte göra någonting.

Och slutligen finns det de som förnekar att AI överhuvudtaget har någon baksida – vilket är den ståndpunkt som många av de största AI-företagen intar. Det är olyckligt att AI-experter inte försöker lösa problemet. Vad som är värre, och otroligt själviskt, är att de faktiskt vägrar att erkänna att problemet existerar från början.

Dessa förändringar kommer, och vi måste berätta sanningen och hela sanningen. Vi måste hitta de jobb som AI inte kan göra och utbilda människor att göra dem. Vi måste återuppfinna utbildningen. Det kommer att vara den bästa av tider och den värsta av tider. Om vi ​​agerar rationellt och snabbt kan vi sola oss i det som är bäst istället för att vältra oss i det sämsta.

Dölj