211service.com
Teknik som vet när du ska ge dig en näsduk
Yuval Mor kanske gör det möjligt för din stereo att ställa in stämningen automatiskt, helt enkelt genom att lyssna på ljudet av din röst.
Mor är VD för Bortom verbalt , en Tel Aviv-baserad startup som säger att de har byggt teknik som kan analysera tonerna i den mänskliga rösten för att avgöra vad människor känner, oavsett vilket språk de talar.
Detta är extremt svårt att göra överhuvudtaget, än mindre att göra det bra. Men det kan ha en stor utdelning. Maskiner som kan upptäcka och känna igen känslor kan hjälpa till i en mängd olika applikationer, såsom förarassistanstjänster i bilar eller program som hjälper polisen med förhör. Föreställ dig en version av Windows som förstod när det förvirrade användare och sedan presenterade dem med ett enklare gränssnitt. Beyond Verbals mjukvara testas redan i callcenter, säger Mor.
Företaget säger att det kan avgöra aspekter av våra röstintonationer som maskiner hittills inte har kunnat spåra. Sådana signaler, som spädbarn verkar förstå även om de ännu inte kan förstå språket, ger indikationer på talarens humör, attityd och personlighet.
Företaget är ett av flera som strävar efter att använda teknik för att förstå våra känslor – ett område som kallas affektiv datoranvändning. Till exempel uppstarten Affektiva analyserar ansiktsuttryck för att upptäcka hur människor tycker om annonser. Enkel känsla upptäcker känslor i rösten för att hjälpa autister att förstå hur andra känner.
Beyond Verbal fungerar genom att analysera röstmodulering, säger Mor, och genom att söka specifika mönster i hur människor pratar. Denna information, som är hämtad från 10- till 15-sekunders röstutdrag, körs genom företagets mjukvara. Effektiviteten är svår att bedöma utifrån en konserverad demo, men en kort video- Att visa upp Beyond Verbals teknologi ger ett smakprov: när president Obama talar under en inspelning av en presidentdebatt 2012, fastställer Beyond Verbals analys att han avslöjar praktiska egenskaper, ilska, cynism och extrovert egocentricitet.
Företaget säger sig upptäcka känslor med 80 procents noggrannhet. Det kanske går att förbättra genom att kombinera tekniken med andra, till exempel system som kan förstå ord och sammanhang.
James Lester , en professor vid North Carolina State University vars forskning inkluderar affektiv datoranvändning, säger att det inte är långsökt att tro att Beyond Verbal korrekt kan identifiera känslor, men att gå bortom att bara definiera känslor som positiva eller negativa blir mycket svårare. Till exempel, om du går med ett system som har något som åtta eller 10 eller 12 eller till och med fler kategorier av drabbade tillstånd, säger han, då blir det betydligt svårare eftersom förmågan att korrekt klassificera inte går upp linjärt, den går upp ganska brant.
Och Clifford Nass , en professor vid Stanford University som studerar interaktion mellan människa och dator, säger att även om det är möjligt att använda en maskin för att upptäcka vissa känslor i den mänskliga rösten, är ingen teknik nästan lika bra på det som den mänskliga hjärnan är. Det är också väldigt svårt att redogöra för skillnaderna som uppstår i tonala språk som kinesiska. (Beyond Verbal erkänner att dess system behöver kalibreras för att korrekt detektera tonhöjd för vissa asiatiska språk i synnerhet.)
Att känna till känslor är fantastiskt. Det är ett stort problem att prova, säger Nass. Men det är bara så svårt.