211service.com
Ta reda på vilken apparat som suger all din kraft
Öppnar din garageport just nu? Är din tvättmaskin igång? Ett växande antal produkter försöker ge konsumenterna information om källorna till deras hushålls energianvändning – avgörande data för effektiviseringsarbetet i hemmet och program för bevarande av energi under högsäsong.
Men Känsla , ett nystartat företag i Cambridge, Massachusetts, är först med att erbjuda en konsumentprodukt som läser inkommande hushållsströmnivåer en miljon gånger per sekund – tillräckligt för att reta ut tydliga ledtrådar till vilka specifika apparater, även lågeffekts sådana, som fungerar i realtid . Det är i framkant av vad jag har sett människor som försöker inom det här området, säger Michael Baker, vice VD på SBW, ett energieffektivitetskonsultföretag i Seattle.
Sense-enheten inkluderar två induktionsslingor för installation runt elnätet, en låda för initial analys av data och en antenn för att skicka data till en Wi-Fi-enhet i hemmet och till molnet.
Företaget säger att det exakt kan disaggregera 80 procent av hemmets energianvändning; den kan göra saker som att upptäcka en mikrovågsugn genom dess mycket specifika start- och driftseffektsignatur, eller känna av en tvättmaskin, delvis tack vare den subtilt ökande efterfrågan på motorn när trumman fylls med vatten. Eftersom den identifierar garageportöppnare, brödrostar, mikrovågsugnar, tvättmaskiner, värmare och kylskåp, visar den dem på en app som ett nyhetsflöde och en serie märkta bubblor.
Sense – grundad av taligenkänningsveteraner vars teknologi hamnade i Samsungs S-Voice och Apples Siri – består av en låda ungefär lika stor som ett glasögonfodral installerat inuti eller bredvid en elektrisk servicepanel. Två induktiva strömsensorer känner av ström, och två kablar driver boxen och känner av spänning. Boxen gör en del bearbetning ombord och använder sedan Wi-Fi för att skicka data till molnet för ytterligare analys och aggregering med data från andra användare för att förbättra dess noggrannhet.
Sense-enheten, som visas installerad i en konventionell elektrisk servicepanel.
Medan Senses initiala affärsmodell är baserad på att sälja hårdvaran för $299, ligger det långsiktiga spelet i data: Sense kommer att behålla rättigheterna till data och förväntar sig att så småningom leverera personliga rekommendationer. Man hoppas också kunna sälja anonymiserad data och insikter till företag som energibolag eller försäkringsbolag.
Green Mountain Power, ett elföretag som betjänar 260 000 kunder i Vermont, planerar att testa tekniken i kundhem i staden Panton. Målet: att få husägare intresserade av att övervaka hushållets energianvändning – det nödvändiga första steget mot att få dem att göra saker som att stänga av utrustning vid kritiska rusningstider eller bättre anpassa hushållsanvändningen till hushållens solenergiproduktion (en annan datapunkt som Sense kan spåra) .
Verktyget har redan så kallade smarta mätare som samlar in data med åtta till 12 sekunders intervall och plottar det för kunder i en app, men vi fann att data med denna upplösning inte är så intressant, säger Todd LaMothe, en programvara utvecklingschef på kraftverket. Vi blev positivt överraskade av kvaliteten på apparatens disaggregering och datavisualisering i Sense-appen. Ditt hem interagerar med dig – det berättar för dig vad det gör. Det är nästa generation vi letar efter. (Sense kräver inga smarta mätare eller annan avancerad teknik i hemmet, förutom en Wi-Fi-anslutning.)
Sense-appen visar data i realtid som bubblor som innehåller namnet på enheten. Ett nyhetsflöde beskriver dagens händelser och kommer att innehålla rekommendationer för energibesparing.
Det finns ett antal konsumentsystem för att övervaka energi i hemmet – men de har i allmänhet låg upplösning och tittar bara på hela hushållens energianvändning. Skyttlar låter dig spåra elförbrukningen i realtid, analysera trender och sätta upp mål, men disaggregerar inte vad som orsakar belastningen. Bidgely tjänster som har installerat smarta mätare. Genom att sampla mätardata med några sekunders mellanrum kan den upptäcka trender eller stora onormala händelser, som en stor belastning över natten som tyder på att en apparat som en elektrisk ugn av misstag har lämnats på. En annan start, Neurio , utvecklar ett liknande system men kan bara se högeffektsenheter.
I takt med att fler konsumentapparater blir internetkontrollerade kan Sense styra interaktionen med dem. Intelligens i hemmet börjar med bra data om vad som händer, så det är vårt fokus just nu – att utveckla den datan, säger Sense VD och medgrundare Michael Phillips, som för ett decennium sedan var med och grundade Vlingo , en startup för röstigenkänning som utvecklade taligenkänning för mobiltelefoner och virtuella assistenter. Hittills har ingen kunnat få detta att fungera, eftersom den verkliga världen är mer utmanande än väntat.
Det kan ta en månad att observera hemmet innan tekniken helt kommer att identifiera vad som gör vad. Jag testade det hemma hos mig under den senaste veckan. Hittills har den upptäckt mitt kylskåp, tvättmaskin och torktumlare. Jag blev förvånad över att se en stor ökning i efterfrågan vid vissa tillfällen när min diskmaskin var igång. Det var så jag lärde mig att det krävs 1 200 watt bara för att värma vatten i diskmaskiner. Jag såg också att mitt hus aldrig förbrukar mindre än 64 watt, på grund av alltid på saker som routrar.
Jag kom på mig själv med att slå på och av saker för att se vad de åt. Jag insåg snabbt att min decennier gamla vindsfläkt – utom synhåll, utom sinnet – förbrukade 500 watt. Så jag planerar redan att bli av med den och installera en gavelventil istället och låta konvektion göra samma jobb.