Stream Computing går framåt

För vissa ingenjörer på IBM är den traditionella metoden för programvaruanalys alldeles för ineffektiv. Data samlas in och lagras i ett arkiv, och sedan bryter programvaran av bitar av den för att analysera. En tid senare spottar programvaran ut ett resultat. Men det senaste arbetet på IBM ger ett bättre sätt: analysera data när den samlas in. Konceptet kallas stream computing och det kan revolutionera branscher som finans, hälsovård och väderövervakning, där realtidsdata och analyser kan hjälpa människor att fatta bättre och snabbare beslut.

I april visade IBM upp ett system som kunde analysera aktiers konstant fluktuerande värde. Nu arbetar företaget mot att utveckla en produkt, kallad System S, som kan appliceras på vilket område som helst där siffror snabbt måste knäckas.

Enligt en färsk New York Times berättelse :

IBM, baserat i Armonk, NY, tillbringade nästan sex år med att arbeta med programvaran och har precis flyttat till att börja sälja en produkt baserad på den som heter System S. Företaget förväntar sig att den ska uppmuntra genombrott inom områden som ekonomi och stadsförvaltning genom att hjälpa människor bättre förstå mönster i data.

...

Istället för att skapa separata stora databaser för att spåra saker som valutarörelser, aktiehandelsmönster och bostadsdata, kan System S-programvaran smälta samman all information. Dessutom skulle den teoretiskt kunna lägga på databaser som spårade aktuella händelser, som nyhetsrubriker på Internet eller väderfluktuationer, för att försöka mäta hur sådana faktorer samverkar med den finansiella informationen.

Dölj