Stonebraker vinner Turing Award

Michael Stonebraker, en forskare vid MIT:s datavetenskap och artificiell intelligens Laboratory (CSAIL), har vunnit Association for Computing Machinery's A.M. Turing Award . Turing Award, ofta kallat Nobelpriset i datoranvändning, kommer nu med ett Google-finansierat pris på 1 miljon dollar.

Michael Stonebraker

Stonebraker revolutionerade databashanteringssystem och grundade flera framgångsrika databasföretag; tillkännagivandet av Turing Award berömmer honom för att ha uppfunnit många av de koncept som används i nästan alla moderna databassystem.

Stonebraker, som är adjungerad professor i datavetenskap och ingenjörsvetenskap och huvudutredare vid CSAIL, skämtar ibland om att han inte visste vad han forskade på i mer än 30 år. Men sedan, från ingenstans, började några marknadsföringkillar prata om 'big data', säger han. Det var då jag insåg att jag hade studerat den här saken under större delen av mitt akademiska liv.

Stonebrakers forskning hjälpte till att stimulera en mångmiljarddollarindustri, och han skapade och ledde nio stordataföretag, inklusive VoltDB, Tamr, Paradigm4 och Vertica (som Hewlett-Packard köpte).

Mike har varit en banbrytare inom området databaser genom att ställa de grundläggande frågorna om hur vi samlar in, organiserar och får tillgång till information i våra liv, säger Daniela Rus, professor i elektroteknik och datavetenskap och chef för CSAIL.

I sitt tidigare arbete vid University of California, Berkeley, där han var professor i 29 år, utvecklade Stonebraker Ingres och Postgres. Dessa två inflytelserika system gav de grundläggande idéerna – och i många fall specifik källkod – som skapade flera samtida databasprodukter, inklusive IBM:s Informix och EMC:s Greenplum.

På MIT, där han medregisserar CSAIL Intel Science and Technology Center för Big Data , inkluderar hans stora projekt C-Store, en kolumnorienterad databas som möjliggör snabb läsning av stora mängder data; H-Store, ett parallellt databashanteringssystem som erbjuder en hög kontinuerlig hastighet av operationer per sekund; och SciDB, som representerar data som matriser för att avsevärt förbättra prestanda för sådana saker som maskininlärning och statistisk databehandling.

I en tid då termen öppen källkod ännu inte existerade, släppte Stonebraker också många av sina system till det offentliga, vilket säkerställde att de användes i stor utsträckning och att andra akademiker kunde bygga vidare på hans arbete.

Det är alla datavetares dröm att få det här priset, och jag är så hedrad över att bli utvald, säger Stonebraker, den elfte mottagaren av Turing Award som har undervisat eller tagit en examen vid MIT. Det förstärker och bekräftar vikten av det arbete som jag har gjort tillsammans med så många andra forskare inom området för databashanteringssystem.

Dölj