Startup hoppas kunna göra sjukdom social

Om en nära vän är förkyld är chansen stor att du kan få det. En startup som heter Sjukt väder hoppas kunna utnyttja den sociala sidan av sjukdom med en social nätverkstjänst som spårar sjukdomar inom en användares vänkrets och förutsäga utbrott.





Spåra sjukdom: En startup som heter Sickweather hoppas kunna hjälpa användare att se vilka sjukdomar som finns och om någon av deras vänner har blivit sjuk.

Startupen bryter offentligt tillgänglig data från sociala nätverk som Twitter och Facebook, såväl som från sina användare, för att ge information om sjukdomstrender. Sickweather lanserade nyligen en tidig version av sin webbplats för stängd beta-testning, och planerar att öppna för en bredare publik i juli.

Medan vissa människor klagar över de enorma mängderna ofta vardagliga data som laddas upp till sociala nätverk varje dag, är företag alltmer intresserade av att utvinna den informationen för kommersiella ändamål. Bluefin Labs , till exempel, använder sociala nätverksdata för att fastställa användarnas reaktioner på tv-program och reklam. Specialiserade sociala nätverk dyker också upp för att samla in mer exakta uppgifter.



Patienter Gillar Mig , till exempel, är en social nätverkssida där patienter kan dela information och erfarenheter relaterad till deras tillstånd.

Sickweathers grundare hoppas att data de samlar in kan hjälpa användare att undvika att fånga sina vänners buggar. Användare skulle kunna logga in på webbplatsen och se en karta som visar sjukdomar i deras område. De skulle också se uppdateringar från vänner som nämner aktuella sjukdomar. Företaget planerar att släppa mobilappar för webbplatsen också, så att användare kan se denna information när de är på språng.

Graham Dodge, företagets VD, säger att han tror att Sickweather kommer att vara särskilt användbart för unga familjer som vill bli uppmärksammade på sjukdomar i deras umgängeskrets. De kan bestämma: 'Jag kanske inte tar med mina barn på den där födelsedagsfesten', säger Dodge. Användare kanske också kan använda informationen för att avgöra om deras symtom matchar aktuella vanliga sjukdomar och förtjänar mer uppmärksamhet, eller för att förbereda en hälsokur innan de tar en resa.



Som alla sociala nätverk kommer mycket av värdet av Sickweather att bero på att få tillräckligt många att registrera sig, men grundarna hoppas kunna tillhandahålla en användbar tjänst baserad på allmänt tillgänglig data på sociala nätverk också.

Sickweather använder Twitters API för att hitta information om sjukdomar kopplade till en viss plats. Michael Belt, Sickweathers tekniska chef, säger att företaget söker efter nyckelord relaterade till sjukdom. För att ställa in algoritmen använder systemet en databas med ord som utesluter vissa inlägg. Systemet skulle till exempel vilja spela in ett inlägg som säger att jag mår så illa – min näsa rinner. Men det skulle utesluta ett inlägg som säger: Det var några sjuka beats i natt på klubben.

Sickweather hoppas på att så småningom kunna använda inlägg som bara nämner symptomen på en sjukdom. Men den första versionen av webbplatsen är fokuserad på ord som bronkit, lunginflammation och kikhosta. Det var ögonöppnande att se hur mycket data vi fick bara från specifika tekniska termer, säger Dodge.



Dodge säger att företaget undersöker reklampartnerskap för att få intäkter för sajten.

Andra utforskar sociala nätverk för gruvdrift för folkhälsodata, och deras erfarenheter visar hur svårt det kan vara. Till exempel, HealthMap , medgrundad av Clark Freifeld och John Brownstein , samlar data från en mängd olika källor för att visa utbrott när de inträffar runt om i världen. HealthMap började med att genomsöka nyhetsrapporter och bloggar, men har också ett samarbete med Google för att utvinna data från söktermer. Företaget erbjuder appar för smarta telefoner, Twitter och Facebook, genom vilka användare kan rapportera utbrott.

För HealthMaps syften, säger Brownstein, är Twitter en svår källa för mig. Du behöver en betydande [hälsa] händelse för att få tillräckligt med data, säger han. Till exempel är influensautbrott vanligtvis tillräckligt stora för att få tillräckligt med inlägg från sociala nätverk, men magsjukdomar är för isolerade, säger han.

Gunther Eysenbach , en senior scientist i divisionen för kliniskt beslutsfattande och hälsovård vid Toronto General Research Institute, har omfattande studerat spårning av sjukdomar via internet. Han säger att data från sociala nätverk är full av falska positiva resultat. Till exempel kan folk skriva om artiklar de har läst om en sjukdom, och det är svårt att filtrera bort det, säger han.

Eysenbach oroar sig också över integritetskonsekvenserna. Han säger att gruvdrift av sociala kontakter kan ha en nedslående effekt på människors vilja att skriva om sjukdomar, eftersom det kan skapa obekväma sociala situationer, som när ingen dyker upp på barnets födelsedagsfest. Ett sådant resultat, säger Eysenbach, skulle vara synd, eftersom sådana uppgifter har ett folkhälsovärde.

Dölj