Stabiliserande video

Källa: Autoriktad videostabilisering med Robust L1 Optimal Camera Paths

Matthias Grundmann et al.

Den här historien var en del av vårt septembernummer 2011

• Se resten av frågan
• Prenumerera

Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Colorado Springs, Colorado, 21-23 juni 2011

Resultat: Googles forskare har utvecklat en teknik som tar bort effekterna av en ostadig filmande hand på amatörvideo. Efter att ha visat att de kunde jämna ut bilder i realtid samtidigt som de behöll fokus på nyckelelement i bilden, använde de sin algoritm som grund för en stabilisatorapplikation som körs i realtid kl. www.youtube.com/editor . YouTube, den största webbplatsen som används för att dela amatörvideo, hade inte tidigare en stabiliserande funktion i sin nio månader gamla webbaserade videoredigerare.

Varför det är viktigt: Skakiga bilder har alltid varit ett tecken på amatörfilmskapande, eftersom amatörer vanligtvis saknar den kostsamma utrustningen som proffs använder för att stabilisera sina kameror. Vissa algoritmer är tillgängliga för att rensa upp den här effekten, men de tar vanligtvis bort ryckeffekter utan att korrigera andra, till exempel den långsamma studsen av en kamera som hålls av en person som går.

Metoder: Algoritmen börjar med att identifiera nyckelobjekt i bilden och använda dem för att plotta vägen som kameran färdas. Den bestämmer sedan en bästa väg, som representerar den smidigaste kursen för kameran att ha färdats. Genom att beskära ramarna kan den justera materialet så att kameran ser ut att ha färdats den bästa vägen. Algoritmen använder verktyg som ansiktsdetektion för att se till att den inte tar bort viktiga komponenter i videon i processen. Eftersom beräkningsarbetet är fördelat på många maskiner är systemet tillräckligt snabbt för redigering i en webbläsare i realtid.

Nästa steg: Just nu måste användaren specificera vilken storlek systemet ska beskära ramarna till; Algoritmerna hittar den optimala vägen för den givna storleken. I framtiden planerar forskarna att anpassa systemet så att det kan beräkna idealstorleken på egen hand.

Snabbare minne

Prototyp fasförändringsminne är snabbare än konventionella diskar

Källa: Onyx: En prototyp Phase-Change Memory Storage Array

Steven Swanson et al.

USENIX Workshop om heta ämnen i lagrings- och filsystem, Portland, Oregon, 14 juni 2011

Resultat: En prototypdiskenhet byggd med hjälp av fasförändringsminneschips, som lagrar data i kristallstrukturen hos en metallegering, visade sig kunna både läsa och skriva vissa typer av data snabbare än en kommersiell konventionell flashenhet. Det var mellan 70 och 120 procent snabbare på att skriva databitar lika stora som ett kort e-postmeddelande.

Varför det är viktigt: Fasförändringsminne har potential att övervinna en begränsning som har begränsat datordesign i decennier: data kan inte skrivas till eller läsas från disklagring nästan lika snabbt som en processor kan arbeta med den. Denna nya typ av minne har bara nyligen införlivats i prototypchips; att använda dem för att bygga en fungerande hårddisk visar hur den här tekniken kan hjälpa till att förbättra datorer och klargör de återstående hindren för kommersialisering.

Metoder: Forskare vid University of California, San Diego, byggde prototypen med hjälp av fasförändringschips tillverkade av Micron, ett företag som arbetar för att kommersialisera tekniken. Chipsen spelar in digitalt ett s och 0 s genom att använda små värmeskurar för att vända arrangemanget av atomer i en legering gjord av element som kallas hakogenider mellan ett ordnat gitter och en amorf fas. Forskarna byggde in dessa chips i kretskort som vanligtvis innehåller konventionella minneschips. De lade också till kretsar för att översätta mellan datorns förfrågningar och lagrad data.

Nästa steg: Forskarna använder sin prototypdisk för att förstå hur betydligt snabbare datalagring kan leda till kraftfullare datordesigner.

Dölj