211service.com
Spårar upp Twitters bästa ryktesspridare
Ibland är det lätt att veta vilka meddelanden som sprids via Twitter som en löpeld. Fråga bara rep. Anthony Weiner (D-New York), som utsätts för press att avgå efter att omedvetet skickat en intim bild av sig själv till tusentals följare.
Forskare vid MIT:s Laboratory for Information and Decision Systems testar en sökmotor som identifierar vilka inlägg om ett visst ämne som sannolikt kommer att spridas genom att studera nätverket av kopplingar mellan användare.
Systemet, kallat Trumor, identifierar personer som är väl positionerade för att sprida information och använder detta för att vikta värdet av olika inlägg om ett givet ämne. Information sprids vanligtvis mellan användare när de retweetar inlägg. För att hitta inflytelserika Twitter-användare vars inlägg sannolikt kommer att retweetas, undersökte forskarna nätverket av tweets och retweets kring ämnen som tennis, fotboll och BET Awards. Tidiga resultat tyder på att tekniken kan vara ett effektivt sätt att hitta inlägg som kommer att spridas brett genom nätverket.
Att automatiskt identifiera inflytelserika Twitter-användare kan vara användbart för annonsörer, som kan använda det för att sprida information om produkter mer effektivt.
Att bestämma inflytande på Twitter är inte så enkelt som att se hur många följare en användare har. Det viktigaste är att följare uppmärksammar inlägg och diskuterar dem, och att denna diskussion sprider sig utanför användaren som startade den. Forskarna har undersökt bättre sätt att mäta en persons inflytande, och Trumor växte ur detta arbete.
Teamet började med att studera nätverk av retweets på Twitter. De grupperade retweets efter ämne och tittade på hur de spred sig genom nätverket. Forskarna ansåg att användare var anslutna i nätverket om den ene retweetade ett meddelande från den andra - det räckte inte att bara följa varandra.
När de väl hade de nätverken uppstod ett tydligt mönster, säger Tauhid Zaman , en doktorand vid MIT:s Laboratory for Information and Decision Systems som var involverad i arbetet. För varje ämne hittade de superstjärnor – mycket uppkopplade individer vars inlägg spreds brett. Dessa människors inflytande var mycket större än andras i deras nätverk.
I många fall skulle det vara användbart att kunna identifiera dessa användare innan en händelse äger rum. En annonsör kanske till exempel vill prata med någon innan BET Awards för att få information om en produkt under evenemanget.
Forskarna testade flera metoder för att göra detta, som att titta på antalet anslutningar en användare hade, eller hur nära de var andra i nätverket. De fann att de kunde identifiera dem med en metod som kallas ryktens centralitet, som mäter hur välplacerad en person är för att sprida information. Tekniken mäter hur många vägar en användare har för att sprida information.
Zaman säger att ryktescentralitet är särskilt värdefullt eftersom det tar hänsyn till hela nätverket, inte bara anslutningarna i användarens omedelbara närhet. Till exempel kan en person ha många följare, men dessa anhängare kanske inte själva är väl anslutna. En person med färre, bättre sammankopplade följare har fler vägar för att sprida information och därför ett högre ryktescentralitetspoäng.
När de väl hittat en metod för att identifiera superstjärnor byggde forskarna en experimentell sökmotor runt systemet. Trumor hittar personer med höga poäng för ryktens centralitet för ett visst ämne och viktar deras inlägg, vilket ger information som med största sannolikhet kommer att spridas. Användare kan välja ett ämne de vill söka efter och dirigeras till information som kan visa sig vara populär. Systemet identifierar populära konton, som Lady Gagas, men, tillägger Zaman, drar det också upp relativt okända. Han säger att Trumor fortfarande är i sina tidiga skeden, men tillägger att tester tyder på att den är bra på att identifiera aktuell, relevant information.
Andra forskare tittar också på sätt att mäta inflytande på sociala nätverk. Abhik Das vid University of Texas i Austin har genomfört studier om inflytande på mobiltelefonnät och funnit att strukturen för ett nätverk som helhet är en nyckelfaktor. Men hans arbete tyder också på att en persons inflytande ökar och avtar med tiden, och att ett bra system måste ta hänsyn till detta. En person kan inte fortsätta att sprida inflytande i det oändliga, säger Das.
Zaman håller med och säger att planen är att framtida versioner av Trumor ska beräkna ryktens centralitet under en tidsperiod, som den senaste veckan eller månaden, vilket gör att förändringar i nätverket kan påverka hur information viktas.