211service.com
Spåra H1N1 via Internet
Nästa influensasäsong kan gruvwebbplatser som Facebook, Twitter och Google News ge ett snabbare sätt att spåra spridningen av H1N1 än rapporter från officiella myndigheter som Världshälsoorganisationen (WHO) och Centers for Disease Control and Prevention (CDC) ). Det är tanken bakom en ny generation av sjukdomsövervakningsverktyg, inklusive HealthMap, ett interaktivt onlinesystem som letar efter nyheter, både formella och informella, och spårar ett virus praktiskt taget i realtid.
Influensaspår: Webbplatsen HealthMap går igenom tusentals webbplatser om dagen och spårar spridningen av upp till 200 infektionssjukdomar, inklusive H1N1.
Under den globala spridningen av pandemisk influensa A (H1N1) förra året, HealthMap kunde plocka upp en av de tidigaste rapporterna om sjukdomen, långt innan utbrottet bekräftades av statliga myndigheter. Forskare höll systemet igång under influensasäsongen 2009 och fann att det i genomsnitt från land till land fanns en 12-dagars fördröjningsperiod mellan informella rapporter om misstänkta H1N1-fall och formella bekräftelser av viruset. Efter att den sista vågen av H1N1-utbrott upphörde, analyserade forskare deras data och fann att eftersläpningsperioder sammanföll med ett lands bruttonationalprodukt (BNP) - ju rikare landet är, desto snabbare svar. Resultaten av deras analys publiceras i det aktuella numret av New England Journal of Medicine .
John Brownstein, biträdande professor vid Children's Hospital Boston och medgrundare av HealthMap, säger att förra årets H1N1-pandemi var en oöverträffad möjlighet att testa Internet som en dynamisk resurs för att spåra en särskilt snabbt spridande sjukdom. På höjden av pandemin översvämmades Internet av minut för minut rapporter från informella källor som nyhetskanaler, bloggar och andra webbplatser, långt innan officiella myndigheter kunde bekräfta misstänkta fall. H1N1 i allmänhet var kanske en väckarklocka när det gäller vår förmåga att hantera [ett] inflöde av data i en framväxande pandemi, säger Brownstein.
Idag använder WHO och CDC HealthMap varje dag för att avgöra hur man bättre kan spåra och hantera ett framtida H1N1-utbrott. HealthMap övervakar även spridningen av 200 andra sjukdomar, som denguefeber och mul- och klövsjuka. Brownsteins team lanserade nyligen en iPhone-applikation som anpassar HealthMap för en viss användare. Applikationen använder global positionering för att flagga utbrott i ens område. Både webbplatsen och iPhone-appen låter användare skriva in eventuella influensafall de känner till, eller eventuella symtom de kan lida av – information Brownstein kan också använda för att följa sjukdomen.
Global heath: Här finns rapporter om misstänkta fall av H1N1 som har inträffat under den senaste veckan. Användare av webbplatsen kan klicka på en flagga för att läsa den ursprungliga rapporten. Rosa flaggor betyder bekräftade fall, medan blå flaggor indikerar att antalet fall inte identifieras.
Healthmap är ett av ett antal nya program som växer fram för att spåra infektionssjukdomar, med hjälp av okonventionella källor som akutmottagning, receptförsäljning över disk och rapporter om skolfrånvaro. 2008 fann Google att influensasäsongen på en viss plats korrelerade med vissa nyckelord som användarna skrev in i sin sökmotor. Google lanserade en applikation som heter Google influensatrender och publicerade en artikel i Natur , rapportering att systemet kunde upptäcka ett utbrott av influensa två veckor innan CDC utfärdade en bekräftelse. CDC-metoden, som inkluderar molekylära tester för att bekräfta specifika virus, är mer exakt men också tids- och resurskrävande.
Internetbaserade metoder kan visa sig vara särskilt användbara för att spåra nya patogener. Nya sjukdomar kan vara de mest förödande eftersom människokroppen och folkhälsoinfrastrukturen inte är inrättade för att hantera det, säger Marc Levy , biträdande direktör för Center for International Earth Science Information Network vid Columbia University. Det är därför den här nya tekniken är så viktig, eftersom den dramatiskt förenklar processen att upptäcka nya sjukdomar på ett geografiskt korrekt sätt.
Levy varnar för att när nya tekniker som HealthMap blir vanligare kan de drabbas av en Big Brother-bias – regeringar som håller hårt i tyglar kan välja att stänga av åtkomsten till nyhetskanaler eller webbplatser, vilket skapar en informationsbrist. Det finns en fara att dessa kraftfulla verktyg skulle bli föremål för restriktioner, säger Levy. Men det är risker värda att tolerera.
För att skapa HealthMap, Brownstein och hans kollega Clark Freifeld , en forskningsprogramvaruutvecklare vid Children's Hospital Informatics Program, utvecklade algoritmer för att sålla bland olika internetkällor och nyhetssamlare som Google, leta efter nyckelord på sju olika språk och mäta en källas tillförlitlighet. Verifierade rapporter flaggas till en motsvarande plats på en elektronisk karta över världen, vilket gör att användare kan se en sjukdom som H1N1 utvecklas genom att klicka sig igenom en tidslinje under kartan. Användare kan också klicka på en flagga som länkar till en nyhetsrapport, sjukhuspressmeddelande eller blogginlägg.
I framtiden planerar Brownstein och Freifeld att utnyttja de sociala nätverkens värld minut för minut och kommer att övervaka sajter som Twitter och Facebook för ännu tidigare tecken på sjukdomsutbrott. Vi går på en fin linje för att komma in i dessa datakällor, säger Brownstein. Twitter är en mycket svår källa, med en mycket kort mängd text som är svår att verifiera. Ett enskilt fall kanske inte berättar för oss att något händer, men om vi har tillräckligt många personer som rapporterar på en plats kan det betyda något. Så vi väntar på en tröskel för rapportering, istället för att lita på bara en tweet om, säg, ett ebolautbrott.