211service.com
Söker råtthjärnor efter ledtrådar om hur man gör smartare maskiner
Större datamängder och snabbare datorer har möjliggjort en ny uppsjö av framsteg – och investeringar – i artificiell intelligens. David Cox från Harvard tror att nästa stora hopp kommer att bero på att förstå vad som händer inuti huvudet på en råtta när den spelar videospel.
Cox leder ett projekt på 28 miljoner dollar som heter Ariadne, finansierat av U.S. Office of the Director of National Intelligence, som letar efter ledtrådar i däggdjurshjärnor för att göra programvara smartare. Det här är ett enormt, moonshot-liknande försök att gå in i hjärnan och se vilka ledtrådar och knep som gömmer sig där för oss att hitta, sa han idag på EmTech MIT 2016.
Med lite extra brus (nedre till höger) kan en dator luras att tro att en bild av MIT Technology Review s chefredaktör, Jason Pontin, är i själva verket en struts.
De senaste framstegen i uppgifter som bildigenkänning och översättning hände från att lägga mer datorkraft bakom en teknik som kallas djupinlärning, som är löst inspirerad av neurovetenskap. Men Cox påpekar att trots att vi ger oss bättre taligenkänning och behärskar spelet Go, så är den här mjukvaran fortfarande inte särskilt smart.
Det är till exempel enkelt att ändra foton så att programvara för djupinlärning ser saker som inte finns där . Cox visade ett foto av MIT Technology Review s chefredaktör ändrade sig subtilt för att framstå som en struts för bildigenkänningsprogramvara. (Du kan prova det här tricket själv med det här onlinedemo från Cox's labb .)
Cox lyfte också fram hur programvaran kräver tusentals märkta exempel för att känna igen en ny typ av objekt. Människobarn kan lära sig att känna igen ett nytt föremål, till exempel en ny typ av verktyg, med ett enda exempel.
Cox sa att att titta närmare på hjärnor är det bästa sättet att ta itu med dessa brister. Vi tror att det fortfarande finns något som hjärnan kan erbjuda utöver denna initiala lösa inspiration, sa han.
Ariadne-projektet startade först i januari, men Cox utmanar redan råttor med videospel som är utformade för att utöva deras visuella igenkänningsförmåga. Forskarna använder nyutvecklade mikroskop för att titta på aktiviteten hos celler i hjärnan och försöka ta reda på hur neuronerna tolkar världen.
Detta är som en avlyssning på ett stort antal celler i hjärnan; du tittar på att råttan har en tanke, sa Cox. Vi kan ställa aldrig tidigare skådade frågor om hur hjärnan gör beräkningar.
En annan del av projektet handlar om att försöka rekonstruera anslutningen och strukturen hos neuroner i råtthjärnor i 3-D, med hjälp av staplar av 30 nanometer skivor av hjärnvävnad bearbetade med ett elektronmikroskop.
3D-modellerna som dyker upp är djävulskt komplexa. Neuroforskare vet fortfarande inte vad alla olika celler gör. Men Cox säger att deras förvirrande krånglighet är uppmuntrande, eftersom det tyder på att hjärnor fortfarande kan lära oss mycket mer om hur man bygger artificiell intelligens.
Det här är en av de där rykande pistolerna – det händer mycket mer, sa han. Vår förhoppning är att vi genom att förstå detta kan skapa system för djupinlärning som är närmare vad hjärnan gör.