211service.com
Sökandets framtid
Peter Norvig, Googles forskningschef, är en expert på att bygga maskiner som svarar på svåra frågor. En auktoritet inom programmeringsspråk och artificiell intelligens, han har skrivit en ofta citerad bok om AI ( Artificiell intelligens: ett modernt tillvägagångssätt ), har undervisat vid University of California, Berkeley och University of Southern California, och var chef för beräkningsvetenskap vid NASA. 2001 kom Norvig till Google som chef för sökkvalitet. Fyra år senare blev han Googles forskningschef och övervakade cirka 100 forskare som undersöker ämnen som sträcker sig från nätverk till maskinöversättning. Teknikgranskning pratade med Norvig för att få en fingervisning om vad vi kan förvänta oss av sökteknik under de kommande åren.
Sökledare: Peter Norvig, chef för Google Research.
Teknikgranskning : Vad gör Google Research do?
Peter Norvig : Kärnan i det vi gör är fortfarande sökning och reklam. Många forskare arbetar med det. De arbetar för att ge sökresultat av bättre kvalitet och för att matcha annonser bättre. Ett annat forskningsområde är att samla in fler informationskällor, såsom text i böcker, stillbilder, video och nu ljud när det gäller taligenkänning. Jag tror att ett annat fokus är att förstå hur människor interagerar med Google och interagerar med varandra på webben i allmänhet. Hur fungerar människor i dessa sociala nätverk? Att förstå den frågan kan hjälpa oss att tjäna dem bättre.
BARN : Vilken forskning har flest folk och finansiering?
PN : De två största projekten är maskinöversättning och talprojektet. Översättning och tal gick hela vägen från en eller två personer som arbetade på dem till, nu, livesystem.
BARN : Som Google Labs-projektet kallas GOOG-411 [en gratistjänst som låter människor söka efter lokala företag med röst, över telefon]. Berätta mer om det.
PN : Jag tror att det är den enda större [telefonbaserade företagssökning]-tjänsten i sitt slag som inte har någon mänsklig reserv. Det är 100 procent automatiserat, och det verkar finnas ett bra svar på det. I allmänhet ser det ut som att saker rör sig mer mot den mobila marknaden, och vi tyckte att det var viktigt att ta itu med marknaden där du kanske inte har tillgång till ett tangentbord eller kanske inte vill skriva in sökfrågor.
BARN : Och taligenkänning kan också vara viktigt för videosökning, eller hur? Blinkx och Everyzing är två exempel på nystartade företag som använder tekniken för att söka inuti video. Arbetar Google med något liknande?
PN : Just nu söker folk inte mycket efter video. Om de är det, har de en mycket specifik sak i åtanke som Cola och Mentos. Människor söker inte efter saker som Visa mig talet där så och så pratar om denna aspekt av Mellanösterns historia. Men all den informationen finns där, och med taligenkänning kan vi komma åt den.
Vi ville ha talteknik som kunde fungera som ett gränssnitt för telefoner och även indexera ljudtext. Efter att ha tittat på den befintliga tekniken bestämde vi oss för att bygga vår egen. Vi trodde att vi, med de data och beräkningsresurser som vi har, kunde hjälpa oss att utveckla fältet. För närvarande är vi upp till toppmoderna med det vi byggt på egen hand, och vi har beräkningsinfrastrukturen att förbättra ytterligare. När vi får mer data från mer interaktion med användare och från uppladdade videor, kommer våra system att förbättras eftersom datan tränar algoritmerna över tiden.
BARN : Även om det pågår mycket forskning bakom kulisserna, på ytan ser det ut som om söktekniken inte har förändrats mycket på mer än 10 år. Hur förändras Googles användargränssnitt?
PN : Vi är i en situation i den huvudsakliga webbsökningen där det finns en verklig obalans. Användare ger oss tre ord åt gången och vi kan ge tillbaka mycket information: 10 länkar med titlar, textavsnitt och annan information om sidan. Så vi kan presentera mycket på en gång. Om användaren har en stor skärm kan de snabbt konsumera det vi ger dem. Så det är en snabb interaktion men väldigt obalanserad. En av sakerna vi tittar på är att hitta sätt att få användaren mer involverad, att få dem att berätta mer om vad de vill ha. Människor skriver frågekartan och sedan blir de upprörda om det inte är kartan de tänkte på. Så folk kanske är villiga att prata mer än att skriva. Eller så kanske de är villiga att ta emot ett förslag om vi erbjuder något som de inte skrev en fråga för, men som är relaterat.
Men det finns andra sökinteraktioner än huvudwebbsökning. När du använder mobiltelefoner kan du bara se en länk åt gången. Det förändrar verkligen spelet. Det finns mycket mer drivkraft för oss att vara korrekta, så vi funderar på den typen av interaktion där, och hur du kan använda ljud för att presentera information.
BARN : Vilka är de kvarstående problemen vid sökning?
PN : I allmänhet tror vi att det finns två aspekter av det. En är att förstå användarnas behov mer. Den andra är att förstå innehållet i dokument, oavsett om det är webbsidor eller video. Oftast tittar vi på vad användaren skriver in, behandlar inmatningen som enskilda ord och räknar upp dem på sidor och väger dessa sidor med olika typer av bevis. Men vi tittar inte bara på ord de skriver in. Vi tittar också på stavningsvarianter, och om en användare skriver in en lång fråga delar vi upp den i bitar. Kanske en användare menade vissa ord, men inte riktigt andra.
BARN : Det verkar ha inslag av sökning på naturligt språk, där människor bara skriver in en fråga, till exempel, istället för några få nyckelord. Hur utvecklar Google sökning på naturliga språk?
PN : Jag tror att det finns en hel rad av vad du kan mena som sökning på naturliga språk. Den första delen av det sortimentet har vi gjort ett tag. Till exempel förstår vi synonymer och att de två orden i San Francisco ska gå ihop. Men sedan finns det Las Vegas och Vegas, som betyder samma sak, och New York och York betyder inte samma sak. Det är sådana saker vi kommer på. En annan komponent i sökning på naturligt språk är att analysera en längre fråga i komponenter. Och längst med är att skriva in en hel mening på engelska och få en hel mening som svar. Sådant gör vi inte än. Vi svarar på några typer av frågor. Du kan fråga befolkningen i Japan, och vi tar ut det. Men för de flesta frågorna är det inte vad folk vill ha. De vill inte ha bördan av att behöva uttrycka det som en hel mening.
BARN : Din expertis är inom artificiell intelligens. Är inte Google i sin kärna ett företag med artificiell intelligens som använder maskininlärningsalgoritmer för att söka på webben, känna igen tal och matcha annonsering med sökord?
PN : Jag tror att mycket AI försöker göra ett bättre jobb på en uppgift som det inte finns något definitivt svar på. Vilka är de bästa resultaten för en given sökfråga? Det finns inget absolut korrekt svar, det är subjektivt, och det är frågan som Google svarar. Så jag tycker att det är rättvist att säga att detta är ett AI-problem. Men sättet vi tar itu med problemet är med många olika tillvägagångssätt. Det finns en AI-algoritm inblandad, det finns mjukvaruteknik, hårdvara och nätverk för att göra det snabbt och effektivt. Jag skulle inte vilja säga att AI är allt, men det är en stor del av det.