Snapchat har en plan för att bekämpa falska nyheter: Rippa 'Social' från 'Media'

Kategori: Okategoriserad Postad 29 nov

Meddelandeplattformen har en pragmatisk syn på hur vi löser vårt felinformationsproblem – men kommer det att fungera?

Tiden var, Snapchat var faktiskt en meddelandeapp. Men sedan den lade till funktionen Stories, som gör det möjligt för utgivare att skicka innehåll till användarna, har det också i allt större utsträckning sysslat med medieinnehåll. Nu, Axios rapporterar att Snapchat har gjort om sin app i ett försök att dra isär de två igen. I ett separat inlägg på Axios Evan Spiegel, VD för Snapchats moderbolag Snap, förklarar att flytten kommer laddad med höga ambitioner:

Det personliga nyhetsflödet revolutionerade hur människor delar och konsumerar innehåll. Men låt oss vara ärliga: detta kom till en enorm kostnad för fakta, våra sinnen och hela mediebranschen ... Vi tror att den bästa vägen framåt är att lösa [kombinationen av sociala och media] genom att tillhandahålla ett personligt innehållsflöde baserat på vad du vill se, inte vad dina vänner postar.

För att göra det till verklighet, säger Spiegel, kommer Snapchat att börja använda maskininlärningsknep, liknande de som Netflix använder, för att generera föreslaget innehåll för användare. Tanken är att förstå vad dess användare faktiskt har tyckt om att titta på tidigare, snarare än att presentera dem med innehåll som förhöjts genom flöden av vänner eller nätverkseffekter. (Snap säger inte vilken data dess AI kommer att sluka upp, berättar Axios bara att dussintals signaler kommer att matas till besten.) Innehållet som visas i det AI-kontrollerade flödet, som kommer att kallas Discover-sektionen, kommer självt att kureras av en redaktion av ... vänta på det ... verkliga människor.

Det låter faktiskt ganska vettigt. Och för att vara säker, det är långt ifrån de system som Facebook har använt för att landa sina användare i en gräv av desinformation. Men det ska bli intressant att se hur bra det fungerar i praktiken. Det finns en uppenbar oro här: att en maskininlärningsalgoritm kommer att skedmata en läcker förutsägbar massa innehåll till sina användare. Till det säger Spiegel att det är viktigt att komma ihåg att människor skriver algoritmer, och lägger till att de kan designas för att tillhandahålla flera innehållskällor och olika synvinklar.

Kanske. Men vi kommer att reservera oss tills dessa algoritmer tickar över.