211service.com
Slå ihop video med kartor
Ett nytt navigationssystem under utveckling hos Microsoft syftar till att finjustera användarnas visuella minne med noggrant utvalda videoklipp av en rutt. Mjukvaran har utvecklats med forskare från universitetet i Konstanz i Tyskland och skapar video med 360-graders panoramabilder av gatan som är ihoptränade. Sådana bilder har redan samlats in av flera olika kartföretag för många vägar runt om i världen. Navigationssystemet, kallat Videokarta , justerar hastigheten på videon och bilden för att markera viktiga områden längs rutten.
Drive through: Ny navigationsprogramvara använder panoramabilder för att skapa en videoförhandsvisning av rutten. När videon spelas upp kan användare också följa rutten på kartan (visas här i grönt och på nästa sida, större bild).
Det vi ville göra är att bygga ett system där vi kunde ge [förare] de där visuella ledtrådarna innan de satte sig i bilen, säger Billy Chen , en forskare i MSN Advanced Engineering-gruppen. Helst, säger han, skulle föraren känna sig som om hon har kört rutten tidigare, även om hon aldrig har varit på de gatorna.
Videokarta ger fortfarande skrivna vägbeskrivningar och en karta med en markerad rutt. Men till skillnad från befintlig programvara, som Google Maps eller MapQuest, tillåter systemet också användare att titta på en video av sin enhet. Videon saktar ner för att markera svängar eller hastigheter upp för att minimera klippets totala längd. Minnesvärda landmärken lyfts också fram, även om forskarna för närvarande måste välja dem från videon manuellt.
När vi passerar ett landmärke kommer synfältet att expandera för att omfatta det landmärket och skapa en landmärkesminiatyr [bild], säger Chen. Videon fryser på denna bild i några sekunder för att trycka in den i förarens minne, så att hon kommer att känna igen den under körningen.
Algoritmer justerar också automatiskt videon för att införliva något som Chen kallar turförväntning. Innan en högersväng, till exempel, kommer videon att sakta ner och fokusera på bilder på höger sida av gatan. Detta jämnar ut videon och drar förarens uppmärksamhet till svängen. Stillbilder av gatan vid varje sväng är också inbäddade i kartan och de skrivna vägbeskrivningarna.
Systemet testades på 20 användare med hjälp av bilder av gator i Österrike. Deltagarna fick vägbeskrivningar med hjälp av standardkarta och text, samt miniatyrbilder för varje korsning. Varje deltagare fick fem minuter på sig att studera informationen. Förarna fick sedan se en videosimulering av körningen och frågade åt vilket håll bilen skulle svänga på olika ställen längs vägen. De ombads sedan att göra samma sak för en annan rutt, denna gång med hjälp av Videomap-anvisningar.
När förare fick videokartanvisningar gjorde de rätt sväng 80 procent av gångerna. Med karta och vägbeskrivningar gjorde förarna rätt sväng bara 60 procent av gångerna. Resultaten är ganska avgörande, säger Chen. Han tillägger att förarna inte heller behövde titta på sitt tryckta material så ofta efter att ha sett vägbeskrivningar från Videomap. Dessutom föredrog majoriteten av användarna Videomap.
Medan Chen var nöjd med resultaten, skulle han vilja utföra testerna igen. De första testerna använde samma video för både videokartan och simuleringen, även om simuleringsvideon inte snabbades upp eller förbättrades på något sätt. Chen skulle vilja se hur mycket de visuella signalerna hjälper när årstiden eller ljussättningen är annorlunda i simuleringen.
Vi vill också se om vi kan förbättra själva gränssnittet, säger han. Kartan är för närvarande synkroniserad med videon, så att kartan rör sig när [filmen] spelas upp. Detta delar användarens uppmärksamhet mellan videon och kartan, säger Chen. Han hoppas kunna hitta ett sätt att på ett tillförlitligt sätt dra användarens uppmärksamhet på videon när han till exempel närmar sig ett landmärke.
Arzu Coltekin , en senior forskare vid universitetet i Zürich som arbetar inom Geographic Information Visualization and Analysis Division, tycker att arbetet är intressant. Vissa kanske säger att ett system som Videomap inte är nödvändigt på grund av spridningen av GPS-mottagare i bilar, men Coltekin noterar att det fortfarande skulle vara användbart för dem som cyklar eller går, vilket är ganska vanligt i Europa. Och när du går eller cyklar har du ofta ingen GPS. Men hon säger att teamet måste komma på ett sätt att automatiskt identifiera landmärken.
Chen säger att Microsoft skulle kunna använda en lista över landmärken som redan finns i dess geospatiala databas, eller så kan en sådan lista kanske sammanställas av användare.