Siri för företag

Clara Labs
Vad det gör: Virtuell anställd som schemalägger möten via e-post. Användare kopierar Clara på mötesförfrågningar. Den skickar e-post till den andra parten, bestämmer de bästa mötestiderna baserat på användarnas angivna preferenser och skickar kalenderinbjudningar när detaljerna är klara. Kostnaden varierar från $199 till $499 per månad per användare, med anpassade priser tillgängliga för team. En dyrare version av Clara kan göra restaurangbokningar för personliga möten genom OpenTable och OSA till evenemangsinbjudningar för användares räkning. Används på hundratals företag, inklusive Stripe, Houzz och AngelList.

Målgrupp: Proffs som deltar i möten.

Hur det fungerar: Maskininlärning och bearbetning av naturliga språk. Använder både för att förstå avsikten och sammanhanget för användarnas e-postmeddelanden, svara automatiskt om det är enkelt och förutsäga svar om det är komplicerat. Meddelanden är produkten av algoritmer, men mänskliga entreprenörer blir involverade i komplexa situationer.

Digital Genius
Vad det gör: Automationsplattform för kundservice. Verktyget kan svara på grundläggande frågor som Kommer den här bilen i grönt? på egen hand, på ett konversationssätt, med hjälp av textmeddelanden, sociala medier, e-post eller livechatt. För mer komplicerade frågor som Är den här bilen det mest miljövänliga fordonet du säljer? den hjälper mänskliga agenter med intelligenta uppmaningar, som Ja, den här bilen är elektrisk och tillverkad av förnybara råvaror. Företagskunder betalar månadsvis baserat på grad av automatisering och användning. Aktivt distribuerad med flera Fortune 1000-klienter, inklusive Unilever.

Målgrupp: Stora företags callcenter inom finansiella tjänster, flygbolag eller andra branscher.

Hur det fungerar: Deep learning, maskininlärning, bearbetning av naturliga språk och neurala nätverk. Ber företagskunder om kundtjänstrelaterade chattloggar, e-postutskrifter och Facebook- och Twitter-meddelanden och matar in dem i sin algoritm. Process skapar kundserviceprogramvara för kunder.

Hejsan
Vad det gör: Konversationsmjukvarugränssnitt, a.k.a. chatbot, som automatiserar enkla, repetitiva uppgifter i Slack, den populära meddelandeappen för företag. Används oftast för att samla in arbetsstatusuppdateringar och lunchbeställningar från grupper. Bot enkäter gruppmedlemmar via text, samlar deras svar och distribuerar skriftliga rapporter till varje person. Användare kan också programmera Howdy att fråga vad de vill genom att skriva in frågor i ett skriftligt manus. När den är aktiverad kör boten skriptet och ställer frågorna som chattmeddelanden. Gratis medan i beta, men kommer så småningom att ha en månadsavgift.

Målgrupp: Team på upp till 20 personer som behöver hjälp med att automatisera sina dagliga processer och organisera sin information.

Hur det fungerar: Maskininlärning och bearbetning av naturliga språk. Använder bearbetning på naturligt språk för att förstå vad användarna efterfrågar (i sina Slack-meddelanden) och utlösa den korrekta (förskrivna) texten. Använder maskininlärning för att träna och förbättra sitt system.

Skattmästare
Vad det gör: Finansiella institutioner bäddar in den här personliga assistenten i sina mobilappar för att förbättra kundupplevelsen. Kan svara på mer än 1 000 bankrelaterade frågor och förstå konversationsröst- och textkommandon. Gör det möjligt för konsumenter att kontrollera sina kontosaldon, förstå utgiftsmönster, söka efter transaktioner, överföra pengar och hitta närliggande uttagsautomater. Prenumerationsavgiften är årlig och baseras på användning. Företaget är en spinoff av SRI International, forskningsinstitutet som hjälpte till att utveckla tekniken bakom Apples Siri, även om de två systemen är oberoende.

Målgrupp: Detaljhandels- och affärsbanker, förmögenhetsförvaltning och kreditkortsleverantörer.

Hur det fungerar: AI-resonemang, maskininlärning med djupa neurala nätverk, naturligt språkbehandling och taligenkänning. Använder bearbetning på naturligt språk för att snabbt identifiera användarnas avsikter och AI-resonemang för att hjälpa användare att uppnå sina mål på det mest effektiva sättet.

meekan
Vad det gör: Schemaläggningsrobot låter team arrangera möten genom att skriva vanliga engelska kommandon i Slack. Förstår fraser som Vi vill ha ett möte runt lunchtid, före den 4 juli och analyserar anställdas kalendrar för att föreslå de mest lämpliga tiderna. Kan hjälpa till att boka flyg genom den Storbritannien-baserade jämförelsemotorn Skyscanner. Visar användarnas kortaste flyg mellan avgång och destination, billigaste flyg, billigaste direktflyg och tidigaste ankomst. För närvarande gratis, men stora företagskunder kan så småningom bli tvungna att prenumerera. Används av 3 100 företag, inklusive AOL och Nike.

Målgrupp: Alla företag som använder Slack.

Hur det fungerar: Använder bearbetning på naturligt språk för att härleda användarnas avsikter från deras meddelanden och sammanhanget och det önskade formatet för mötet i fråga. Använder maskininlärning för att urskilja användarnas preferenser. Använder AI-resonemang för att identifiera vilka mötestider som bäst passar deltagare givet tidszoner.

x.ai
Vad det gör: Intelligent agent vid namn Amy (eller Andrew, om du föredrar det) som schemalägger möten via e-post. I likhet med Clara (se ovan) i funktionalitet (men med mindre mänskligt ingripande), planerar dessa assistenter för närvarande tiotusentals möten varje månad. Användare inkluderar anställda på LinkedIn, Spotify och Uber. Tjänsten är fortfarande i stängd beta, men planerad prissättning kommer att vara lägre än Claras — runt 9 USD i månaden för obegränsad mötesschemaläggning och möjligheten att anpassa assistentens namn och e-postadress, med ett gratis alternativ för personer som schemalägger ett begränsat antal möten .

Målgrupp: Proffs som deltar i möten.

Hur det fungerar: Använder naturligt språkbehandling för att analysera inkommande e-postmeddelanden för information om personer, tider, platser och avsändarens avsikter, och formatera data på ett sätt som den intelligenta agenten kan smälta. Använder djupinlärning för att tolka intentionerna med inkommande e-postmeddelanden och deras relevans för ett möte.

Dölj